想定年収
650～1,200万円
勤務地
事業内容
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供するスタートアップ企業です。
「製造業のAIデータプラットフォームCADDi 」は、製造業における、図面、CAD、仕様書、コスト、品質データ等の、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、そこからインサイトを抽出することで、人間の生産活動をより楽に、かつ高度化するシステムおよびアプリケーションの集合体です。この基幹システムは全社改革から日々の意思決定に至るまで、製造業のあらゆる場面で活用されます。ナレッジが共有されないことによって同じ問題が繰り返される「車輪の再発明」を各種課題の根源と位置付け、蓄積データを基に判断や解析業務を高度化し、無駄な作業を効率化することで、製造業の「標準」を引き上げることにより、人がより創造的な活動に集中できる土台を創ります。
アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。
同社は日本国内のみならず、ベトナム、タイ、アメリカを含むグローバル4カ国で事業を展開し、
SaaSのトップクラスのパフォーマンスと言われるT2D3を大幅に超える成長を続け、グローバルでの事業拡大を加速しています。
さらなるサービス強化のため、昨年11月には初の名古屋拠点を2拠点同時開設を完了しました。
「製造業のAIデータプラットフォームCADDi 」は、製造業における、図面、CAD、仕様書、コスト、品質データ等の、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、そこからインサイトを抽出することで、人間の生産活動をより楽に、かつ高度化するシステムおよびアプリケーションの集合体です。この基幹システムは全社改革から日々の意思決定に至るまで、製造業のあらゆる場面で活用されます。ナレッジが共有されないことによって同じ問題が繰り返される「車輪の再発明」を各種課題の根源と位置付け、蓄積データを基に判断や解析業務を高度化し、無駄な作業を効率化することで、製造業の「標準」を引き上げることにより、人がより創造的な活動に集中できる土台を創ります。
アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。
同社は日本国内のみならず、ベトナム、タイ、アメリカを含むグローバル4カ国で事業を展開し、
SaaSのトップクラスのパフォーマンスと言われるT2D3を大幅に超える成長を続け、グローバルでの事業拡大を加速しています。
さらなるサービス強化のため、昨年11月には初の名古屋拠点を2拠点同時開設を完了しました。
会社特徴
【総額257億円のシリーズC資金調達を実施】
シリーズCラウンドで総額217億円の資金調達を実施しました。今回調達した資金は、グローバルも含めた人材採用やCADDiの開発、そして新規事業に投資する予定です。これにより、受発注にとどまらず、設計から製造・物流・販売までのバリューチェーン全体のDXを加速し、製造業のデジタル化におけるデファクト・スタンダードを構築することで、2030年までに１兆円規模のグローバルプラットフォームになることを目指します。
■2025年3月にシリーズCにおいて、91億円の追加資金調達を実施
・2024年の事業統合を経て、SaaSとなってから初めての投資
・リードが海外VC=グローバルからの期待をいただけた点
【創説者である二人の経歴】
加藤氏は、2014年に東京大学卒業後、グローバルコンサルティングファームのマッキンゼー・アンド・カンパニーに入社し、2016年にマネージャーに昇格。日本、中国、アメリカ、オランダなどで重工業や大型輸送機器、医療機器といった大手製造業の購買・調達改革をサポートしたほか、IoT／Industry4.0領域をリードした経歴を持ちます。また、共同創業者でCTOの小橋昭文氏は、スタンフォード大学／大学院で電子工学を専攻後、ロッキード・マーチン本社でソフトウェアエンジニアとして4年間、衛星の大量画像データ処理システム構築に従事し、NASAやJAXAとの共同開発に携わる。その後、クアルコム社で半導体セキュリティ強化に従事の後、アップル本社でシニアエンジニアとしてワイヤレス方式のマイク付きイヤフォンなどの開発をリードしたというキャリアの持ち主です。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108
CEO 加藤氏 notehttps://note.com/yushirodesu/
シリーズCラウンドで総額217億円の資金調達を実施しました。今回調達した資金は、グローバルも含めた人材採用やCADDiの開発、そして新規事業に投資する予定です。これにより、受発注にとどまらず、設計から製造・物流・販売までのバリューチェーン全体のDXを加速し、製造業のデジタル化におけるデファクト・スタンダードを構築することで、2030年までに１兆円規模のグローバルプラットフォームになることを目指します。
■2025年3月にシリーズCにおいて、91億円の追加資金調達を実施
・2024年の事業統合を経て、SaaSとなってから初めての投資
・リードが海外VC=グローバルからの期待をいただけた点
【創説者である二人の経歴】
加藤氏は、2014年に東京大学卒業後、グローバルコンサルティングファームのマッキンゼー・アンド・カンパニーに入社し、2016年にマネージャーに昇格。日本、中国、アメリカ、オランダなどで重工業や大型輸送機器、医療機器といった大手製造業の購買・調達改革をサポートしたほか、IoT／Industry4.0領域をリードした経歴を持ちます。また、共同創業者でCTOの小橋昭文氏は、スタンフォード大学／大学院で電子工学を専攻後、ロッキード・マーチン本社でソフトウェアエンジニアとして4年間、衛星の大量画像データ処理システム構築に従事し、NASAやJAXAとの共同開発に携わる。その後、クアルコム社で半導体セキュリティ強化に従事の後、アップル本社でシニアエンジニアとしてワイヤレス方式のマイク付きイヤフォンなどの開発をリードしたというキャリアの持ち主です。
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-recruit-202108
CEO 加藤氏 notehttps://note.com/yushirodesu/
仕事内容
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
をミッションに掲げるスタートアップ企業です。
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する
「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供しております。
アプリケーションとして「製造業データ活用クラウドCADDiDrawer」や
「製造業AI見積クラウドCADDiQuote」などを提供しており、
今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供する予定です。
海外にも拠点を展開しております。
【具体的には】
・ エンタープライズ企業向けソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析
・ データサイエンティストとして顧客への提案やソリューション開発
・ CADDiに蓄積された製造業関連データの収集、加工、分析
・ 製造業クライアントの課題特定とデータ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・ 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・ データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・ 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援
をミッションに掲げるスタートアップ企業です。
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する
「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供しております。
アプリケーションとして「製造業データ活用クラウドCADDiDrawer」や
「製造業AI見積クラウドCADDiQuote」などを提供しており、
今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供する予定です。
海外にも拠点を展開しております。
【具体的には】
・ エンタープライズ企業向けソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析
・ データサイエンティストとして顧客への提案やソリューション開発
・ CADDiに蓄積された製造業関連データの収集、加工、分析
・ 製造業クライアントの課題特定とデータ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・ 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・ データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・ 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ ビジネス部門と連携したデータドリブンな意思決定支援
キャディ株式会社募集概要
勤務地
台東区
応募資格
・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・ SQLを用いたデータベース操作経験
・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験
・ チームでの協働経験
【歓迎】
・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・ 製造業におけるデータ分析経験
・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験
・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・ SQLを用いたデータベース操作経験
・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験
・ チームでの協働経験
【歓迎】
・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・ 製造業におけるデータ分析経験
・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 看護・介護、リフレッシュ休暇<br>
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 健康診断・婦人科検診費用負担、人間ドック
通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援<br>
通勤手当 子ども手当、結婚 / 出産休暇&お祝い金、ものづくり体験、書籍購入費全額負担語学学習支援<br>
採用人数
若干名
