求人一覧

該当件数:5,168
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

フューチャー株式会社

評価平均 2.90
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

シニアPMスペシャリスト(リモート可)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
プロジェクトの規模や目的、内容を踏まえてプロジェクトのカテゴライズを行い、重点プロジェクトを中心にプロセス品質・成果物品質・契約状況・メンタルヘルスなど様々な観点のレビュー計画を立てます。計画策定後、対象プロジェクトに対してインタビューや他部門と連携しながら有識者観点のレビューを行い、多角的・網羅的に監査的なチェックを実施していきます。チェック結果をもとに第三者的な評価を行い、是正指導や経営層へのレポートを行います。また、プロジェクトをより安定的に推進し、品質を向上させるために有効と考えられる具体的な指摘やアドバイス、対策検討等を適宜行います。

【具体的には】
・プロジェクトレビュー計画の策定、品質向上プロセスの策定・改善
・重点プロジェクトに対する多角的・網羅的なレビュー、評価・分析、経営層へのレポート
・品質問題の早期検知と改善アクション
・プロジェクト特性や実施フェーズに合わせたプロジェクトマネジメント手法や品質管理手法に関するアドバイスや是正指導、相談・問合せへの対応
・設計書やプログラム等の具体的なアウトプットの内容に踏み込んだ指摘・アドバイス
・プロジェクトリーダーまたプロジェクトメンバーへの教育
応募資格
・プロジェクトマネージャーまたはPMO経験
・プロジェクト管理手法(PMBOK)の基礎知識
・自ら手を動かしたシステム設計・開発経験
・ライティングスキル/要約力
・インタビュースキル
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

株式会社Blueship

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【リモート相談可】開発エンジニア(研修制度◎/働き方◎)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
主にServiceNowを用いた開発プロジェクトに参画していただきます!

各自治体や通信キャリア会社様など、様々なお客様が抱える課題に対して最適なシステムのご提案を行い、実際の開発から保守まで対応している同社。
実績やナレッジを豊富に持っているため、案件が増加中です。
ゆくゆくはプロジェクトを動かすリーダー候補としての業務もお任せします。

■お客様のニーズを汲み取るスキルが身に付く
クライアントは自治体や官公庁がメイン。お客様と直接やり取りする機会が多いため、企業のニーズを汲み取るスキルや課題解決スキルを習得できます。

【開発環境・業務範囲】
■出産準備金システムの導入

【担当工程】
基本設計・詳細設計・製造

【言語】
Javascript

【開発環境】
ServiceNow
応募資格
◆半年〜1年程度のIT分野での就業経験をお持ちの方
└運用保守やテスト工程などの経験のみでもOK!
◆SQL/HTML/CSS/JavaScriptなどの基礎知識をお持ちの方
└スクール及び研修で学んだ方もOK!
正社員

IT・デジタルコンサルタント(IT戦略・企画/アーキテクチャ検討)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
◆IT戦略策定支援
改革戦略立案の段階から業務・IT・組織を一体で考え、全体最適を実現します。 クライアントが求めるITテクノロジーによる付加価値創造、事業開発、業務効率化、その他業務課題の解決に対して、広く最新技術、既存技術の中から最適な技術・システムアーキテクチャを策定・提案し、クライアントをテクノロジー戦略の面から成功に導きます。
また、従来のシステム導入経験に加えて、Data Analytics、AI、IoTといった最新のデジタル技術に関わる知見を活かして、特定の製品やサービスに依存しない中立的なテクノロジー戦略の立案を実現します。

◆ビジネストランスフォーメーション(業務・システム一体改革)推進支援
システムの設計開発の局面において、改革戦略の実現を確実なものにするため、クライアントの立場に立ち、特にシステム・テクノロジー面やアジャイル開発などのデリバリ手法面について、製品・デリバリベンダー等のマネジメントを行い、プロジェクトの価値を最大化します。 業務改革面は、TT内の業種特化チームと連携してプロジェクトを推進します。

◆IT基盤及びデータ統合基盤設計構築支援
策定したIT戦略を実現するため、クラウドテクノロジーを活用して、クラウドネイティブなIT基盤とデータ統合基盤を設計・構築します。

【チームについて】
TAT(Technology Architecture Transformation)とTTD(Technology Transformation Delivery)では、デジタル・ITの専門性と変革マネジメントの専門性を駆使し、企業のITに係る戦略・企画からシステム化の実現に向けたアーキテクチャの検討、事業・業務の変革を推進するためのプログラム/プロジェクト支援まで、企業のITによる変革をEnd to Endで幅広く支援します。
応募資格
・システムライフサイクル(企画・開発・保守運用)の全ての局面について経験・知見を有し、マネジメント方法をデザインできる
・システム開発方法論について深い知見を有し、QCD観点から実践的な工程設計ができる
・意見の異なる多様なステークホルダーとの高度なコミュニケーション能力を有する
・将来のリスクを想定し、予め対策を講じることができる(リスクベースアプローチ)
・システムライフサイクル、システム開発工程、ITオペレーションといった俯瞰的・総体的な見地から、事象を捉えることができる(俯瞰的な視座)
・コンサルティングファーム、SIベンダー・パッケージベンダーまたは事業会社の情報企画・情報システム部門における3年以上の職務経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

株式会社ACES

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【ハイクラス】QAエンジニア(東京大学松尾研発のAIスタートアップ企業)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
QAエンジニアとしてDXプロジェクトチーム、AISaaSチーム、Devチームを横断して全社の開発プロセスの品質を監視し、改善を提案いただくことがメインミッションとなります。
※組織立ち上げのため期待役割の想定を記載しております。

【具体的には】
・テスト計画の作成
・テストケースの設計と実行
・品質改善の提案
・組織マネジメント
・QA(品質保証)プロセスの策定と改善
・ステークホルダーとのコミュニケーション
・QAチームの管理・育成
応募資格
・事業会社でのQA経験がある方

- 品質管理とテスト計画スキル
- ソフトウェアのQA(品質保証)プロセスに関する理解、テストケースとテスト計画の作成能力。
- テスト自動化スキル
- ソフトウェア開発プロセスにおけるテストの自動化に関する深い知識と経験
- プログラミングスキル
- コミュニケーション能力

【歓迎】
‐AIおよび機械学習の知識
正社員

【大阪】SAPエンジニア(ベトナム最大の大手企業)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~2,500万円
勤務地
大阪府
仕事内容
【職務内容】
・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
・SAPプロジェクトにおける、要件定義、基本設計、開発、移行本稼働支援などを担当していただきます。

【主なクライアント】
・国内の製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手商社、大手飲料メーカー、大手化学系メーカー、大手電力会社、等

【魅力】
FPTコンサルティングジャパン(FCJ)は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループのコンサルティングファームとして、2019年7月に設立されました。
カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームとは一線を画します。

ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
応募資格
【いずれか必須】
・SAPプロジェクト経験(プロジェクト形態は問いません:新規導入、保守運用、マイグレーション、開発)
・SAP以外のERPパッケージ経験(SAPへソリューションチェンジが可能です)
・ABAP以外の開発言語開発経験(SAPへソリューションチェンジが可能です)

【歓迎】
・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験
・オフショア開発に関連する経験
・高い英語力
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

株式会社ジール

評価平均 2.90
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

開発エンジニア(PM候補・データ領域)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
480~790万円
勤務地
東京都
仕事内容
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

【具体的な内容】
クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
応募資格
システムエンジニアとして下記いずれかの技術領域分野で実務経験がある方
Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
LWebエンジニア領域(システム開発一連の工程のご経験)
Lインフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験)
Lサイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験)

【歓迎】
●データベース領域
(NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見)
●Webエンジニア領域(言語開発の経験※Java、Pythonなど)
●インフラ領域(データ収集/連携に関するネットワーク / セキュリティ知見 )
●サイエンス領域(機械学習等の開発経験)
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

アポロ株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(PythonおよびSQLを用いたデータ加工)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【具体的には】
■スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

■マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

(※)上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。
応募資格
<スタッフレベル>
・統計学・機械学習の基礎理解
・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(2年以上)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(2年以上)
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

<マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて
・データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(5年以上)
・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

アポロ株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(マネージャークラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【具体的には】
■スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

■マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

(※)上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。
応募資格
<スタッフレベル>
・統計学・機械学習の基礎理解
・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(2年以上)
・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験(2年以上)
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

<マネージャーレベル> ※スタッフレベルに加えて
・データ加工、機械学習モデル開発に関わるプログラミング(SQL、Python等)の経験(5年以上)
・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験
・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験

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