仕事内容
・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語：SQL・Pythonなど
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・医薬品の市販後調査：医薬品の市販後データから、有効性・安全性の確認や新たな作用・副作用の調査。
※使用言語：SQL・Pythonなど
応募資格
? python/SQL 経験3年以上（データの加工や整備、分析経験あり）
? TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
? 設計の経験あり
┗ マート設計・可視化設計（※要件定義〜分析設計の経験は問わない。分析に応じたマート・可視化の設計ができる方）
? 複数の現場でデータサイエンティストとしての業務経験あり
? 集計結果を用いた、顧客(外部)への報告経験あり
? マネジメント経験1年以上（数名程度のチームのリーダー経験あり）
※ 条件はorで構いませんが、必須は? ?のご経験がある方を想定しています。
? TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
? 設計の経験あり
┗ マート設計・可視化設計（※要件定義〜分析設計の経験は問わない。分析に応じたマート・可視化の設計ができる方）
? 複数の現場でデータサイエンティストとしての業務経験あり
? 集計結果を用いた、顧客(外部)への報告経験あり
? マネジメント経験1年以上（数名程度のチームのリーダー経験あり）
※ 条件はorで構いませんが、必須は? ?のご経験がある方を想定しています。
