求人一覧

該当件数:5,157
正社員

データエンジニア(リモート相談可/研修制度◎/月残業10H)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~700万円
勤務地
東京都
仕事内容
エンジニアとして、主にデータの設計・開発・加工をお任せいたします。

【具体的には】
取引先:メガバンク/通信キャリア/製薬メーカー等、大手企業との取引が多数ございます。
■BIシステム開発:システム開発の提案から設計、プログラミング
■その他:顧客業務・戦略課題のコンサルティング、実行等
■1チームで1案件担当するため、1人での単独案件はございません。2〜5名のチーム構成、多くても10名程のチーム規模になります。

【2024年度 Partner Award受賞】
SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。
データサイエンティストの育成や、イノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業を表彰するものです

【魅力】
■豊富な研修制度
入社後、約2か月程プログラミングの研修を受けていただき、SAS資格取得を目指します。資格取得後、先輩社員のいるチームへ配属されます。
応募資格
・何かしらのシステム開発経験1年以上
※R、SPSS、Python等の統計分析ソフトの実務経験があれば尚可
・リーダー経験

【歓迎】
・SASプログラミング実務経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

サークレイス株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

ソリューション営業(アカウントマネージャー/Salesforceや自社SaaSの提案)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
550~850万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】
既存クライアント

【商材】
・Salesforce
・Anaplan
・AGAVE
・circlace

【職務内容】
同社のキーアカウントとなるお客様に対して深耕営業を行い、自社の提供サービスの取引拡販や新サービスの考案・営業を実施して頂きます。

※新規開拓は別チームが中心となっておこなっています。

具体的には同社の主力事業である「salesforce導入事業」「salesforce保守サポート事業」の拡販・提案が主な業務となりますが、必要に応じて「Anaplan導入事業」や自社プロダクト(AGAVE・circlace)のご提案も行って頂きます。

また、定型的な業務だけでなく、お客様のニーズに応じてエンジニアと一緒に新たなサービスの考案まで行うことも出来ます。

お客様だけではなく社内外の関係者(営業・エンジニア・カスタマーサクセスなど)との折衝・合意形成を行いながら、事業間の連携やクロスセルを促すことも重要な業務です。
応募資格
【いずれか必須】
・IT業界での業務経験(職種・年数不問)
・何らかの法人営業の経験(商材不問)
業務の特性上、常に新しいスキルを習得しながら業務に取り組める姿勢を最重要視しております。

【歓迎】
・戦略・IT等のコンサルティング業務の経験
・無形商材営業またはコンサルティング営業の経験
・エンタープライズ企業向けの営業経験
・IT業界での営業経験
・システム導入プロジェクトの経験(PM・SEなど)
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

コムウェア株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

SAPシニアコンサルタント(65歳まで安心勤務/平均残業16h)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
ERPパッケージによるシステムコンサルティング、設計・開発・保守を行う同社のコンサルタントとして、SAPをコアとする基幹業務システムプロジェクトのリードをご担当頂きます。具体的には案件発掘から、提案・案件獲得、構想策定、要件定義から本稼働支援までを想定しています。

【就業環境】
・現場社員選出のメンバーと管理部による人事制度改革プロジェクトがあり、現場社員の声から制度改定を行った実績が多数あります
・労務管理の徹底により、残業の少ない状況を作れているため、習い事や家族の時間を作り易くなっています。
・産休明けの職場復帰率は100%となっています。全社員の10%が産休を取得し、全員が復帰しています。
・社内行事、クラブ活動、外部研修などがあり、社員間のコミュニケーション不足解消と、自分にはまだ関わりのないメンバーや先輩とも話す事ができ、自身のキャリア構想を練る場にもなります。
応募資格
・プロジェクト、チームをリードした経験
・提案、構想策定、要件定義フェーズの経験
・SAP導入コンサル経験10年以上またはPMとしての現場経験3件以上

【歓迎】
SAP認定資格 ※選考時、入社時の資格種類や有無は不問
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

VALUENEX株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

カスタマーサクセス(フルリモート可(社員の9割はフルリモートです))

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~500万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
VALUENEX Radarをご契約中のお客様に対してカスタマーサクセスを行っていただきます。
カスタマーサクセスとして、VALUENEX Radarの有効活用方法をお客様に伝えることを通してお客様企業の産業活性化に貢献します。

【魅力】
VALUENEX Radarをご利用中のお客様を担当します。知財部門や研究企画部門等のお客様がメインとなるので、特許や論文といった技術情報の解析手法・解析結果の評価方法などをお客様と一緒に考えながら伴走することができます。またCTO含むエンジニアチームに対して顧客の潜在・顕在課題を伝え、プロダクトへフィードバックして新たな価値の創造に関われたり、データサイエンスチームとお客様課題を共有することで新たなアルゴリズムモデルを構築するプロジェクトに関われたりと、少数ベンチャーのメリットである部門を超えた連携が作りやすいです。
技術情報解析に興味がある方、スケーラブルなチーム体制構築に興味がある方、ものごとのカイゼンが好きな方、プロダクトに興味がある方にとって魅力的な環境をご提供します

【具体的には】
・オンボーディング(VALUENEX Radarを使い始めから使いこなす手前までの期間をサポート)し、お客様が抱えている課題を解決へ導く
・オンボーディングが完了したお客様の更なる活用を促進する
・利用率が低いお客様に対する利用促進の支援
・お客様の課題解決に参考となる解析事例レポートの作成
・お客様に機能を活用してもらうための施策検討・実行
・導入プロセスの改善及び機能提案
応募資格
・理工農学建築系または医歯薬学系の大学/大学院出身
・技術情報に興味のある方
・チームで協働する能力
・VALUENEXのミッション、ビジョンへの共感

【歓迎】
・課題ヒアリング・要件定義・企画・提案における主担当としての業務経験
・SaaSプロダクトのカスタマーサクセス経験
・担当顧客を一定数持っている状況下での顧客折衝経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

株式会社GCAPs

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【東京・北海道・沖縄】インフラアーキテクト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
インフラ領域(サーバ・クラウド・ネットワーク・センサー・IoTデバイスなど)においてお客様ビジネスに最適な変革をもたらしていただきます。

【具体的には】
・最新テクノロジーのリサーチと研究
・ガバナンスやセキュリティ整備
・同社サービスを生み出す新規事業開発(R&D)
・解析能力の向上
・ネットワークやサーバ(クラウド(AWS/GCP/Azure/M365/その他SaaSサービス))やセキュリティのテクニカル支援
応募資格
下記の中から1つでも該当すれば応募可能です。
・サーバ領域における要件定義/設計/構築/運用管理の経験が合計10年以上あり、うちPL/PM経験3年以上の方
※PL/PM経験はインフラチームが5名以上のプロジェクト規模であること
・サーバ領域の経験者でコンサルティングファームの経験3年以上
※エンドユーザーへの提案資料作成経験がある方
・サーバ領域の経験者でAWS経験5年以上、且つAzure経験3年以上の方
・ガバナンス整備経験やセキュリティ監査経験が5年以上の方

【歓迎】
・セキュリティ系や監査系の資格保有者
・AWSやAzureやGCPの資格保有者
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

株式会社GCAPs

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【東京/北海道/四国/沖縄】プレイングマネージャー候補(DX推進)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
主に「DX」をキーワードに、業務・テクノロジーの様々な観点から、PJの立ち上げ〜実行〜PDCAにおけるプレイングマネジメント業務を担うのがミッションとなります。
同社ではコンサルティング〜テクノロジー領域を一気通貫でサービス提供しており、その実績をスケールさせていくことを直近の目標と考えております。

【具体的には】
◆会社経営の意思決定スタイル(トップダウンまたはボトムアップ)にあわせ、
 ビジネス分析/システム要求整理/定義からPJ立ち上げ/コントロールをし、自らもプレイヤーとしてご活躍いただきます。
例:教育系
・クライアントが目指す教育事業のあるべき姿を実現するため
 ITコンサルタントと協力しながら、現行業務を把握しテクノロジー観点から業務改善/新たな価値創出の提案を行います。
・PJ立ち上げ/計画後、期待値調整のプロとして、リリースに向けたクライアントとのスケジュール調整/管理をし、
 PJメンバーの業務については個々の進捗/品質管理をもとに、全体を管理しております。

【過去実績】
◆WEB/アプリケーション
※調査分析、機能検証、要求/要件定義〜運用保守
・HTML、CSS、JavaScript等
・OutSystems、Java、C、C++、C#(Unity)、VB.NET、PHP、Python、Ruby等
・Android(Java)、iOS(Swift、Objective-C)等
応募資格
・<PJ立ち上げ><PJ計画>のいずれか1つの経験
・PJ実行〜PJ終結まで一貫したリーダー経験
・SEとして要件定義〜運用まで一貫したPJ経験(規模は問いません)

【歓迎】
以下の、いずれかひとつ以上あれば歓迎
・PJ化(起案・目的・スケジュール・スコープ・品質・リソース・構成・ステークホルダー)の経験
・環境最適化の経験
・解析・分析・改善の経験
・実現性検証の経験
・アーキテクチャ構築の経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

グロービング株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データアーキテクト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
CDO、データサイエンス/エンジニアリング部門、データ活用によるビジネス改善ニーズを有する事業部門をクライアントとして、データ分析・エンジニアリング業務のみならず、データ活用によるビジネスインパクト創出まで導き、クライアントとともに成功を分かち合うところまで遂行いただきます。
データ活用戦略の策定・実行、データサイエンス/エンジニアリング組織の設計・立上・安定化の支援、ビジネス課題抽出・示唆出し、データ活用による収益改善・業務高度化モデルの開発、仕組化(データ収集・分析基盤・意思決定ツールの設計・開発管理、活用業務の設計)、データガバナンス設計等に従事。

データアーキテクトは、上記戦略策定・実行支援のフェーズにおいて、クラウドアーキテクチャー、DWH、BI関連を中心にユーザー要件定義、アーキテクチャー設計、外部クラウドベンダーとの開発管理などを中心にリードいただきます。
応募資格
・クラウド環境(AWS等)を活用したデータアーキテクチャー設計・開発経験者(クラウドベンダーマネジメント含)
・DWHの要件定義・開発経験者

【歓迎】
・統計解析/多変量解析/機械学習/AIを用いた分析・モデリング経験者
・Python、R、SQL等でのプログラミング/データハンドリング実務経験者
・BIツール(Tableau等)の導入・実務経験者
・インターネット技術(Webシステム、ネットワーキング等)に関する知識・経験
・データ戦略策定(データ活用テーマ創出、データ組織・人材、データ収集・基盤に関するプランニング)
・プロダクトマネージャーまたはデータサイエンス組織リードの経験
IT・インターネット・通信 ITコンサルティング

グロービング株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データアーキテクト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
CDO、データサイエンス/エンジニアリング部門、データ活用によるビジネス改善ニーズを有する事業部門をクライアントとして、データ分析・エンジニアリング業務のみならず、データ活用によるビジネスインパクト創出まで導き、クライアントとともに成功を分かち合うところまで遂行いただきます。
データ活用戦略の策定・実行、データサイエンス/エンジニアリング組織の設計・立上・安定化の支援、ビジネス課題抽出・示唆出し、データ活用による収益改善・業務高度化モデルの開発、仕組化(データ収集・分析基盤・意思決定ツールの設計・開発管理、活用業務の設計)、データガバナンス設計等に従事。

データアーキテクトは、上記戦略策定・実行支援のフェーズにおいて、クラウドアーキテクチャー、DWH、BI関連を中心にユーザー要件定義、アーキテクチャー設計、外部クラウドベンダーとの開発管理などを中心にリードいただきます。
応募資格
・クラウド環境(AWS等)を活用したデータアーキテクチャー設計・開発経験者(クラウドベンダーマネジメント含)
・DWHの要件定義・開発経験者

【歓迎】
・統計解析/多変量解析/機械学習/AIを用いた分析・モデリング経験者
・Python、R、SQL等でのプログラミング/データハンドリング実務経験者
・BIツール(Tableau等)の導入・実務経験者
・インターネット技術(Webシステム、ネットワーキング等)に関する知識・経験
・データ戦略策定(データ活用テーマ創出、データ組織・人材、データ収集・基盤に関するプランニング)
・プロダクトマネージャーまたはデータサイエンス組織リードの経験

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