仕事内容
MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。
【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
・データ基盤
・学習環境
・実験管理
・MLパイプライン
・特徴量管理
・モデル管理
・サービング環境
・CI/CDパイプライン
・モニタリング
データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。
【具体的な内容】
エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。
以下の設計・開発・運用など
・データ基盤
・学習環境
・実験管理
・MLパイプライン
・特徴量管理
・モデル管理
・サービング環境
・CI/CDパイプライン
・モニタリング
応募資格
・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験
・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AI/MLの領域の実務経験
【歓迎】
・AI/MLを活用した実サービスの設計・開発・運用経験
・AI/MLモデルの開発経験
・MLOpsの経験
・データエンジニアリングの経験
・SREの経験
・Kubernetesクラスタの設計・開発・運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築の経験
・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AI/MLの領域の実務経験
【歓迎】
・AI/MLを活用した実サービスの設計・開発・運用経験
・AI/MLモデルの開発経験
・MLOpsの経験
・データエンジニアリングの経験
・SREの経験
・Kubernetesクラスタの設計・開発・運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築の経験