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該当件数：913件
金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２〜３日リモート可】社内SE（インフラ構築）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
570～950万円
勤務地
東京都
仕事内容
コーポレートITデザイン室は、セブン銀行の業務インフラである社内システムを支えていくとともに、ITテクノロジーの活用により、
社員がより付加価値を生み出すよう社内変革を推進していくことをミッションとしています。

当ポジションでは、社内システム基盤、インフラ担当としてシステム基盤構築の上流工程やプロジェクトマネジメント及びユーザー活用促進、構築・開発・保守を担っています。

【具体的には】
・社内システムに関するネットワーク回線、拠点LAN設備、PC等端末環境
・M365をはじめとしたMicrosoft製品によるコミュニケーション、システム管理基盤
・各種ファイアウォール、アンチウィルス等のセキュリティ製品・その他システム運用管理

【使用ツール】
Office製品、Teams、ServiceNow、RPA(UIpath)、PowerPlatForm(Power BI、Power Apps、Power Automate)

【残業時間】
20〜30時間／月
応募資格
【いずれか必須】
・社内SEとしてSIerをコントロールしてインフラ構築した経験がある方
・SIerでインフラ構築経験があり、社内SEとしてシステム構築に挑戦したい方
・クラウド環境を使った開発経験（Azureでの開発経験がある方歓迎）
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２日〜３日リモート可】データアナリスト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
570～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） CX推進グループのデータマネジメントオフィス担当を募集しております。データマネジメントオフィスは、データとデジタル技術を活用し、組織、プロセス、企業文化・風土を変革するため、当社データや7&iデータ・外部データの活用により、データビジネスによる収益獲得とデータドリブン経営による抜本的な業務改革を推進しています。
具体的には、金融業以外も含む業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部と協働しながら、データで解決すべき様々な課題抽出・課題設定・新サービス企画 〜 データ分析・AI構築 〜 業務・サービス適用を支援しています。

【具体的には】
データマネジメントオフィス担当として、デジタル技術やデータ利活用の考え方や一連の流れ・BI・AIツール等により各部が認識している課題の解決、業務活用のためのデータ利活用研修および各種社内イベントの企画・開催、データコミュニティの運営などを推進していただきます。
当社ビジネスやマインドを理解し、各部に寄り添い、常にデジタル技術やデータ活用の目的を意識しながら、施策を推進していただきます。
入社後3ヶ月程度、既存メンバーと一緒に行動してもらいながら、当社事業内容・社内業務・当社のマインドや推進プロセスを理解してもらいます。独り立ちの目安は3か月です。
応募資格
・コミュニケーション力(論理的思考、臨機応変さ、建設的な調整力）があり、データ分析・活用の知識・経験がある方

【歓迎】
・PowerBIスキル、サービスやシステム開発等の複数部門横断のプロジェクト推進経験がある方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

auじぶん銀行株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

社内SE（スイッチワーク／年間休日120日以上／PL・PM）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
今後のネット銀行における最適なシステム構成を目指したEA（エンタープライズアーキテクチャ）の見直しやAPI基盤の開発、銀行の勘定系システムや住宅ローン・お客様Web・コールセンターシステムなど、銀行サービスに直結するシステム開発を推進していただきます。

※ご経験に応じ下記ポジションへアサインします。
・PM：IT部門の部門戦略に沿った施策立案、部内マネージメント業務、大規模案件のプロジェクト推進
・PL：担当案件のプロジェクト推進(要件定義〜リリース)、システム保守業務
応募資格
【必須条件】
・システム開発経験（業界不問）

【歓迎条件】
・銀行システムで数十人月規模の分散系システム構築をプロジェクトリーダーとして推進した経験・スキルを有している方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２〜３日リモート】AIエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～950万円
勤務地
東京都
仕事内容
本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。

【具体的には】
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)
応募資格
・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
・初見の人とも円滑にコミュニケーションができ、聞き手目線、且つ前向きで熱量高く説明・プレゼンできる方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２〜３日リモート】AIエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
570～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。

【具体的には】
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)
応募資格
・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
・初見の人とも円滑にコミュニケーションができ、聞き手目線、且つ前向きで熱量高く説明・プレゼンできる方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２〜３日リモート可】データサイエンティスト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～950万円
勤務地
東京都
仕事内容
本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。

【具体的には】
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)
応募資格
・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
・初見の人とも円滑にコミュニケーションができ、聞き手目線、且つ前向きで熱量高く説明・プレゼンできる方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社セブン銀行

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【週２〜３日リモート可】データサイエンティスト

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
570～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
本求人では、コーポレート・トランスフォーメーション部（以下、CX部） AI・データ推進グループのデータサイエンティストを募集しております。

【具体的には】
当社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。
3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。独り立ちの目安は3ヶ月です。

【使用ツール】
Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)
応募資格
・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方
・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談を通じて積極的に知見獲得し、自己学習する意欲を持っている方
・初見の人とも円滑にコミュニケーションができ、聞き手目線、且つ前向きで熱量高く説明・プレゼンできる方
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金融 銀行(都市・信託・政府系)・信金

株式会社三菱UFJ銀行

評価平均 3.12
残業時間平均 10時間
有給休暇消化率 47%
正社員

クオンツ（市場系金融商品の評価・リスク管理モデル開発）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700～2,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）
・EFX（為替電子取引）業務等に関連する、数理モデルの研究・開発
・上記金融商品の時価（含XVA）計算方法やリスク管理方法等の研究・開発（プログラム実装）

【キャリアパス】
クオンツ領域で深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適性に応じて、市場系データサイエンティストやリスク管理部署、市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署へ異動することで、業務の幅を広げることも可能（含、海外勤務）。

【組織のミッション】
金融工学理論に基づいたデリバティブのモデル開発や、トレーディング部著及びセールス部著が保有するデータの分析及び検証を通じて、当社グループのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行う。
応募資格
?業務経験・専門性：次のいずれかの条件を満たすこと
・金融工学や確率解析、データ分析、数学、物理等の分野で専門的な教育を受けた方。
・デリバティブ関連のモデル開発またはモデル分析の実務経験がある方（3年以上ある方が望ましい）。
?プログラミングスキル・C++/C#やPythonのプログラミング言語の使用経験がある方。
?業務遂行面・チーム内でのコミュニケーションを通じて課題を解決する能力のある方。

【歓迎】
・OTCデリバティブの業務経験
・xVA、FRTB、証拠金関連の知識
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