仕事内容
業務課題の掘り起しから AI や機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。
具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
具体的な業務内容は次の通りです:
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AI や機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
《プロジェクト例》
- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
- ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化
- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
応募資格
・Python、R 等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が 1 年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能なこと
【歓迎】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Amazon Athena 等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力(TOEIC スコア 730 点以上)
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位 10%)以上の受賞経験
・MLOps 基盤の構築・運用経験
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること
・自ら課題をヒアリングし、機械学習問題として落とし込むことに、強い意欲があること
・データ分析、モデル挙動をユーザに分かりやすく説明することが可能なこと
【歓迎】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験(Amazon SageMaker、Amazon Athena 等であれば尚可)
・業務遂行に必要な英語力(TOEIC スコア 730 点以上)
・OSS への貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当(上位 10%)以上の受賞経験
・MLOps 基盤の構築・運用経験