仕事内容
機械学習エンジニアとして、SaaS版プロダクト開発において「分析機能」「MA機能」を機械学習技術を用いることで改善していく業務を担っていただきます。機械学習アルゴリズムの開発・検証・改善、および機械学習システムの設計・実装・運用が中心業務となり、マーケティング分野における課題解決に向けて他チームやお客様とディスカッションしながら企画から運用までの一連のフェーズに関わっていただく動き方となります。顧客・商品・購買・アクセスログ・媒体・施策など多様なデータかつ10億単位のビッグデータが集まるプロダクトであり、これらのデータを用いるアルゴリズム開発によりユーザー企業の事業に大きく貢献することのできる職務領域となります。
具体的な業務の例は下記の通りです。
・ECサイト上での商品レコメンデーションのアルゴリズム改善、検証プロセスの改善
・マーケティング施策におけるパラメータの強化学習による自動探索アルゴリズムの構築
・キャンペーン効果検証のための因果推論モデルの構築
・各ユーザー向けモデルを自動で構築するためのAutoMLデータパイプラインの構築
・安定性、計算コスト、処理速度といった観点を加味したアルゴリズム改善
・デプロイしたモデルの監視・継続改善を効率的に行っていくためのアーキテクチャ設計・実装
【（ご参考）利用技術】
・開発言語（フロントエンド）：Vue.js / TypeScript
・開発言語（バックエンド）：Java / Python
・DB：Snowflake / RedShift / PostgreSQL
・Webサーバー：Tomcat
・クラウド：AWS
・コンテナ技術：Docker / ECS
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions
具体的な業務の例は下記の通りです。
・ECサイト上での商品レコメンデーションのアルゴリズム改善、検証プロセスの改善
・マーケティング施策におけるパラメータの強化学習による自動探索アルゴリズムの構築
・キャンペーン効果検証のための因果推論モデルの構築
・各ユーザー向けモデルを自動で構築するためのAutoMLデータパイプラインの構築
・安定性、計算コスト、処理速度といった観点を加味したアルゴリズム改善
・デプロイしたモデルの監視・継続改善を効率的に行っていくためのアーキテクチャ設計・実装
【（ご参考）利用技術】
・開発言語（フロントエンド）：Vue.js / TypeScript
・開発言語（バックエンド）：Java / Python
・DB：Snowflake / RedShift / PostgreSQL
・Webサーバー：Tomcat
・クラウド：AWS
・コンテナ技術：Docker / ECS
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD：GitHub Actions
応募資格
・機械学習、強化学習、最適化、情報推薦、因果推論いずれかの分野における専門知識
・AI/機械学習技術の実プロジェクト/サービスでの応用経験
・Pythonによるシステム開発経験
【歓迎】
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・機械学習等のアルゴリズムに関して最新の論文を調査し、追試できる能力
・コンピュータサイエンス、統計学、機械学習、計量経済学などの分野での学位取得(予定)者、学会発表・査読付きジャーナル論文採択経験者
・マーケティング分野におけるデータ分析・機械学習プロジェクトの経験
・Gitを用いたソースコード管理、開発プロセスの理解
・AI/機械学習技術の実プロジェクト/サービスでの応用経験
・Pythonによるシステム開発経験
【歓迎】
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・機械学習等のアルゴリズムに関して最新の論文を調査し、追試できる能力
・コンピュータサイエンス、統計学、機械学習、計量経済学などの分野での学位取得(予定)者、学会発表・査読付きジャーナル論文採択経験者
・マーケティング分野におけるデータ分析・機械学習プロジェクトの経験
・Gitを用いたソースコード管理、開発プロセスの理解
