仕事内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務をお任せ致します。
【具体的には】
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python、 Chainer、 OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python、 TensorFlow、Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python、トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python、 scikit-learnを使用します。
【具体的には】
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python、 Chainer、 OpenCVを使用します。
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python、 TensorFlow、Kerasを使用します。
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python、トピックモデル分析を使用します。
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python、 scikit-learnを使用します。
応募資格
・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
・Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
・Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
