仕事内容
製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、
直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
【具体的には】
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。
直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
【具体的には】
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。
応募資格
・3 年以上の機械学習モデルの開発実務経験
・Python でのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分）
【歓迎】
・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識
・コンピューターサイエンス分野の修士号・博士号
・査読付き学術論文の掲載実績
・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験
・Python でのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識（線形代数、確率統計、微積分）
【歓迎】
・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識
・コンピューターサイエンス分野の修士号・博士号
・査読付き学術論文の掲載実績
・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験
