仕事内容
同社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる」というミッションのもと、
「SalesNow」の開発を進めております。
SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用してセールスの働き方を効率化し、
社会的意義の大きな課題解決に挑戦しています。
日本最大級の企業データベースメディア「SalesNowDB」は
月間のアクティブユーザーが300万人を突破し、
多くのビジネスマンにとって必要不可欠なプロダクトへと進化しつつあります。
セールスチーム向けのデータベース「SalesNow」と、
企業データベースメディア「SalesNowDB」を展開し、
セールスインテリジェンスでセールスの「雑務からの解放」と「成果の向上」を実現します。
【具体的には】
・ SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、
適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施
・ ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
・ Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・ グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
・ 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化
「SalesNow」の開発を進めております。
SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用してセールスの働き方を効率化し、
社会的意義の大きな課題解決に挑戦しています。
日本最大級の企業データベースメディア「SalesNowDB」は
月間のアクティブユーザーが300万人を突破し、
多くのビジネスマンにとって必要不可欠なプロダクトへと進化しつつあります。
セールスチーム向けのデータベース「SalesNow」と、
企業データベースメディア「SalesNowDB」を展開し、
セールスインテリジェンスでセールスの「雑務からの解放」と「成果の向上」を実現します。
【具体的には】
・ SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、
適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施
・ ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・ 継続的なモデルの品質評価と改善
・ Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・ グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善
・ 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化
応募資格
・ 1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・ 統計、機械学習の基礎知識
・ アジャイル・スクラムでの開発経験
下記のうち、1つは必須
・ 学会や学術誌などの投稿、発表経験
・ データに関する技術書籍の執筆経験
・ データコンペティションの入賞経験
・ 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・ AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験
