求人一覧

該当件数:58,616
正社員

機械学習エンジニア(累計資金調達217億円/製造業向けAIデータプラットフォーム)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
850~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDiDrawer」を展開しております。
CADDiDrawerは図面データを構造化し情報資産として活用可能にし、
大手製造業から加工会社まで利用されており、グローバル展開も加速中です。
今後は図面以外にも製造業の知見をテクノロジーで再現・集約し、全体最適を目指します。
データプラットフォームの機能強化、新規アプリケーション開発、基盤強化など、
多くのテーマに取り組んでおります。
製造業のAIによるデジタル変革を推進し、
製造業AIデータプラットフォームCADDiを開発提供しています。
AI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドCADDiDrawerをリリースし、
製造業における重要データの資産化を支援しています。

【具体的には】
・ 機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発
・ 継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用
・ 図面に対する画像認識システムの構築
・ CADデータに対する解析システムの構築
・ 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメント
応募資格
・ 5年以上の機械学習モデル開発経験
・ 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験、機械学習、統計、線形代数、
コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識、機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・ Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験、GoogleCloud、
AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験、Docker等のコンテナ技術の基礎的知識、
Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験、日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

【歓迎】
・ 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・ GPUを用いたデータ処理の経験(CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど)

正社員

MLOpsエンジニア(累計資金調達217億円/製造業向けAIデータプラットフォーム)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDiDrawer」を展開しております。
CADDiDrawerは図面データを機械学習などの技術により構造化し、
情報資産としての活用を可能にするものです。
既に国内の大手製造業から加工会社のお客様に活用されており、急成長中です。
2023年からは海外での販売も開始し、グローバル展開を加速させています。
今後は図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約し、全体最適の実現を目指します。
MLOpsエンジニアはMachineLearningEngineerと協業し、機械学習モデルを
継続的にサービス提供するための基盤構築、保守、運用を行います。
【具体的には】
・ MLOpsエンジニアは、機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスの
モデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
・ キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、
データ活用の促進をリードします。
・ 機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、
CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・ 本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSiteReliability向上のための実装
・ VertexやArgoWorkflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・ 推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・ モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化
応募資格
・ Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・ GoogleCloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・ 大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験

【歓迎】
・ VertexAIPipeline、kubeflow、ApacheBeam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・ MLOps、SREに関連した開発経験
・ MLEngineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・ DataLakeやFeatureStoreなどの構築、運用経験
・ Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験
正社員

カスタマーサクセス(運用コンサルタント/エンタープライズ担当)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
550~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
経理財務プロダクトの運用コンサルティングチームに所属し、ご利用中の製品をうまく活用できていない顧客や継続利用を迷っている顧客、業務効率化を検討している顧客などに対して活用支援を行います。例えば新機能や便利機能などの製品価値を訴求するなど、顧客が最大限に製品を活用できるようサポートします。
※自社のパートナー企業に一部施策を委託するケースもあります。

【顧客支援事例】
▼通常事例
顧客が製品を最大限に活用できるよう、業務課題をヒアリングし改善提案を行います。新機能の活用方法を紹介したり、製品の利用状況データをグラフ化した「活用診断レポート」を用いて顧客の業務効率化をサポートします。

▼大規模事例
10000名規模以上のエンタープライズ企業のDX化に向けて、グループ会社間でデジタルインボイスによる請求書送受信を行うための中長期的なプロジェクトに参画します。顧客の実現したいことをヒアリングしながら弊社製品でできることを提案し、顧客の業務改善をサポートします。
応募資格
・ 社内外の複数ステークホルダーが関わるプロジェクト経験
経理財務領域における業務系システム(パッケージまたはクラウド)の以下いずれか1つ以上の経験が延べ3年以上
・ 大手企業(1000名以上)向けの営業提案
・ 大手企業向けのIT/業務コンサルティング
・ 大手企業向けのカスタマーサクセス(導入支援・運用支援)

【歓迎】
・ 会計知識(簿記3級以上レベル)
・ 最新の会計基準や法規制に関する知識
・ システム知識(ITパスポート、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験など)
正社員

【シニア】課題解決型セールス(新規AIプロダクト)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
ありとあらゆる需要予測から、顧客の経営課題や業務課題解決に向け、自社開発サービスで
あるAI予測分析サービス「DeepPredictor」の提案を行います。
店舗型ビジネスや製造業、商社、卸売業のクライアントに対し、顧客毎に異なる課題を
ヒアリングし、ニーズに沿う形で「DeepPredictor」を提案します。
顧客提案はデータサイエンティストと協同して行い、顧客課題に基づく提案に集中できる環境です。
AIによる課題解決を提案することで、最新のAIビジネスに触れられ、
AI領域でのキャリアアップに繋がります。

【具体的には】
・ あらゆる需要予測から顧客の経営課題や業務課題解決に向け、
自社開発サービスであるAI予測分析サービス「DeepPredictor」の提案
・ 店舗型ビジネス(小売業、飲食業)および、製造業・商社・卸売業のクライアントに対し、
顧客毎に異なる課題をヒアリング・把握した上で提案資料を作成し、
顧客ニーズに沿う形で「DeepPredictor」を提案
・ 顧客提案は、データサイエンティストと協同
・ 顧客毎の課題抽出や問題提起、戦略的な提案を含んだ解決策の提案
・ 顧客課題に基づく提案に集中できる環境
・ 経営課題や業務課題に対してAIによる課題解決を提案

応募資格
・IT商材の法人営業経験(目安5年以上)

【歓迎】
・ 顧客への提案型スタイルの営業経験
・ 顧客課題に基づくコンサルティング営業経験
・ あらゆるソリューションを顧客課題に当てはめて提案した営業経験
正社員

シニアマーケティングコンサルタント

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社のサービスは、大手ナショナルクライアントのマーケティング全体と
ROI最大化に向けた成果創出を支援いたします。
クライアント企業の経営層と課題整理や戦略立案を行い、
分析を起点とした戦略提案やレポーティングを実施いたします。
サービス導入後の伴走支援や継続的な提案、プロダクト開発部や
データソリューション企画部との連携も行います。
広告業界の変革を目指し、広告主企業がより合理的な判断を
行える環境づくりに貢献いたします。
【具体的には】
・ クライアントの経営層・責任者との課題整理・戦略立案・分析を起点とした戦略提案・レポーティング
・ サービス導入後の伴走支援と継続的な提案
・ プロダクト開発部やデータソリューション企画部との連携
・ 大手ナショナルクライアントに対し、マーケティング全体とROI最大化に向けて成果創出まで伴走
・ クライアント企業の役員・部長クラスとのディスカッションを通じて、
課題整理-戦略策定-改善提案をリード
・ ナショナルクライアント向けの営業
・ 受注後のプロジェクト推進などのフロント業務
・ マーケティング、広告、メディア業界での業務
・ データをもとにした課題解決、社内外の多様なステークホルダーとの調整
応募資格
以下いずれかの経験をお持ちの方
・ ナショナルクライアント向けの営業経験
・ 受注後のプロジェクト推進などのフロント業務経験

【歓迎】
・ マーケティング、広告、メディア業界での業務経験
・ データをもとにした課題解決の経験
・ 社内外の多様なステークホルダーとの調整力
・ コミュニケーション能力
正社員

【経験者募集】UI/UXデザイナー(「あなたらしさ」と行政が共創する、社会のためのプロダクトづくり)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~450万円
勤務地
東京都
仕事内容
※契約社員採用の可能性もございます。

【職務内容】
行政・大手企業を中心とした9割直請け案件で、
社会課題の解決に一緒に取り組んでいただけるUIUXデザイナーを募集しています。
「社会をよくする」視点で、ビジュアル設計にとどまらず、社会課題に向き合いながらユーザーの本質的な体験をつくる仕事です。
デザインの先にある価値づくりを探求したい方におすすめです。

【プロダクト例(一部)】
内閣府共同:大規模メタバース開発
某自治体共同:行政資料アーカイブサイト
有名声優共同:会員向けエンタメサイト
大手通信キャリア会員向けサービスのUIUX設計・ワークショップ
大手フリマアプリのデザインシステム構築
大手EC事業会社会員向けポイントサービスのUIUX設計・アニメーションデザイン
応募資格
・ UI/UXデザインの実務経験3年以上
・ ワイヤーフレームやプロトタイプ設計の経験
・ Web/アプリのUI設計経験
・ ディレクターやエンジニアと連携した実務経験
・ Figmaの実務経験
・ デザイン意図を的確に言語化できるスキル

【歓迎】
・ 社会貢献性の高いプロダクトへの関心
・ デザイン思考/UXリサーチの経験
・ 印刷物のデザイン経験
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

Sansan株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【大阪】エンジニアリングマネジャー[Bill One]

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
994~1,449万円
勤務地
大阪府
仕事内容
「Bill One」は急速に成長しており、それに伴い組織拡大を進めています。そのために欠かせない重要な役割の一つがエンジニアリングマネジャーであり、責務を「開発組織の成果を最大化すること」と定義し業務に取り組んでいます。
最初はチームのエンジニアの一人としてサービスや開発プロセスに携わり、組織や業務への理解を深めます。その後、マネジメント業務に携わります。

【募集背景】
組織拡大に伴う人員体制強化のため。
事業の成長とともに開発組織のメンバーが増えているため、新たな開発マネジャーを採用します。

【本ポジションの魅力】
事業が好調なため国内最大級になり得るSaaS事業に携わることができる
スタートアップのようなスピード感と市場開拓の手応えが感じられる
事業戦略側の部門と共に、プロダクト価値、ユーザー価値に向き合える
エンジニアはフロントエンドからインフラまでフルスタックに携われる
組織としてリファクタリング- バージョンアップ- 運用改善にも継続的に投資している
応募資格
・Webアプリケーション開発経験(C#、Java、Kotlin、Python、Go、Node.js、Scalaなど)
・パブリッククラウド(AWS、GCP:Google Cloud Platform、Azureなど)を用いたアプリケーション開発の経験
・HTTPなどのネットワークプロトコルの知識
・データベースの設計およびパフォーマンスチューニングの経験
・アジャイル開発(スクラムなど)の経験
・マイクロサービスアーキテクチャに関する知識
・5名以上のエンジニアチームでの開発をリードした経験
【歓迎】
・アジャイル、もしくはスクラムチームのマネジメント経験、エンジニアの育成経験
・エンジニアへのティーチング、コーチング、フィードバックの経験
・開発組織のパフォーマンス向上の経験、開発組織の採用、評価の経験
正社員

カスタマーサクセス(店舗経営における事業効率と集客の課題を解決)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
440~690万円
勤務地
東京都
仕事内容
【顧客】
飲食店、ドラッグストア、カラオケ店、美容院などの大手企業等
【商材】
「カンリー」
【具体的には】
「カンリー」を導入した飲食店、ドラッグストア、カラオケ店、美容院などの大手企業を中心に、オペレーションを設計し、実行までの管理やMEO対策、店舗の口コミ管理など店舗経営における事業効率と集客の課題を解決していくカスタマーサクセスのポジションです。
オンボーディング業務を細分化して担当を切り分けるのではなく、顧客担当性をとっているため、顧客のビジネス構造をヒアリングし企画提案する中で、分析・課題創出・問題解決・業務設計・アップセルの営業提案まで一連のスキルを養うことができます。
・オンボーディング サポート
・運用促進の提案
・毎月の定例会議
・アップセルの営業提案
応募資格
・ソリューション営業経験1年以上(エンタープライズ向けだと尚良)
・社内外の複数のステークホルダーと連携し、案件進行
・プロジェクトマネジメントを行った経験(これに近しい経験)

【歓迎】
・ SaaS経験(セールスorCS)
・ ベンチャー企業での勤務経験
・ Googleマイビジネス、その他SNS運用のコンサルティング経験

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