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該当件数：58,716件

IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Beat Communication

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

契約社員

【契約社員半年→正社員】サーバー保守・監視／テクニカルサポート

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

380～450万円

勤務地

東京都

仕事内容

社内SNSの保守、マニュアル見て回答、社内システムのメンテナンスを外部システム会社へ依頼
既存顧客の管理チェック、保守会社でシステム更新したときのお知らせ（バージョンアップ等）、
新しい社内SNSの立ち上げ方（保守会社へ依頼）、
問い合わせがあった顧客の社内SNSののデータ調査、追跡、解答。ユーザー数の変更があった場合にお見積の作成、解答。
SSL更新やIOSの更新などの依頼を技術会社へし、期日管理をし、終了した際、お客様へメールなどします。

【具体的には】
自社サービスのサーバー運用・保守全般
サーバー障害対応、セキュリティ管理、パフォーマンス監視
既存顧客への保守サポート
新規顧客への提案
補助金の申請資料作成
外部技術パートナー・開発会社との連携によるサービス品質向上

応募資格

サーバー運用・保守の実務経験（Linux１年以上）

【歓迎】
一人でも自ら動いて能動的にサーバー保守等ができること
サーバー構築・運用経験
セキュリティ・ネットワークの知識

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

キャディ株式会社

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

ソフトウェアエンジニア（累計資金調達217億円／製造業向けAIデータプラットフォーム）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

850～1,200万円

勤務地

東京都

仕事内容

同社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業のAIによるデジタル変革を推進しています。
製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを
解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより
高度化する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発提供しています。
2022年6月には、AI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドCADDiDrawerを
リリースし、製造業における重要データの資産化を支援しています。
今後はサプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウドCADDiQuoteをはじめ、
プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供する予定です。
【具体的には】
・職務内容:製造業AIデータプラットフォームCADDiの開発、
CADDiDrawerとCADDiQuoteの提供。
・役割:CADDiDrawerのバックエンド開発、技術選定、アーキテクチャ設計。
・業務例:技術選定、アーキテクチャの意思決定、バックエンドアプリケーション構築、
技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード。
・経験:グローバル展開するプロダクトの開発、産業構造を変革するプロダクトの開発、
汎用的なデータプラットフォームアプリケーションの開発、
機械学習やLLMの解析基盤と連携した基盤のアーキテクチャ設計、
技術力をもってプロダクトのスケールに貢献。

応募資格

・プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決をリードした経験
・技術的な専門性を持って開発をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

【歓迎】
・静的型付け言語を用いたWebアプリケーションのバックエンド開発・運用経験(強く推奨)
・ Dockerネイティブなインフラ環境における開発経験(強く推奨)
・スクラムやアジャイル開発に基づく開発プロセスの改善をリードした経験
・複数チームにまたがる大規模システムにおける設計や開発経験
・ドメイン駆動設計に基づく開発経験
・ Rust、Scala等の強い静的型付け、関数型の要素のある言語での開発経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

キャディ株式会社

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

機械学習エンジニア（累計資金調達217億円／製造業向けAIデータプラットフォーム）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

850～1,200万円

勤務地

東京都

仕事内容

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDiDrawer」を展開しております。
CADDiDrawerは図面データを構造化し情報資産として活用可能にし、
大手製造業から加工会社まで利用されており、グローバル展開も加速中です。
今後は図面以外にも製造業の知見をテクノロジーで再現・集約し、全体最適を目指します。
データプラットフォームの機能強化、新規アプリケーション開発、基盤強化など、
多くのテーマに取り組んでおります。
製造業のAIによるデジタル変革を推進し、
製造業AIデータプラットフォームCADDiを開発提供しています。
AI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドCADDiDrawerをリリースし、
製造業における重要データの資産化を支援しています。

【具体的には】
・機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発
・継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用
・図面に対する画像認識システムの構築
・ CADデータに対する解析システムの構築
・図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメント

応募資格

・ 5年以上の機械学習モデル開発経験
・機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験、機械学習、統計、線形代数、
コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識、機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験、機械学習、統計のモデルの精度改善の経験
・ Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験、GoogleCloud、
AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験、Docker等のコンテナ技術の基礎的知識、
Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験、日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

【歓迎】
・画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験
・ GPUを用いたデータ処理の経験(CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど)

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

キャディ株式会社

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

MLOpsエンジニア（累計資金調達217億円／製造業向けAIデータプラットフォーム）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

700～1,200万円

勤務地

東京都

仕事内容

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、
製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDiDrawer」を展開しております。
CADDiDrawerは図面データを機械学習などの技術により構造化し、
情報資産としての活用を可能にするものです。
既に国内の大手製造業から加工会社のお客様に活用されており、急成長中です。
2023年からは海外での販売も開始し、グローバル展開を加速させています。
今後は図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約し、全体最適の実現を目指します。
MLOpsエンジニアはMachineLearningEngineerと協業し、機械学習モデルを
継続的にサービス提供するための基盤構築、保守、運用を行います。
【具体的には】
・ MLOpsエンジニアは、機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスの
モデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。
・キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、
データ活用の促進をリードします。
・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、
CI/CDを用いたデプロイ環境の構築
・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSiteReliability向上のための実装
・ VertexやArgoWorkflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用
・推論・学習プラットフォームのコストの最適化
・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

応募資格

・ Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験
・ GoogleCloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験
・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験

【歓迎】
・ VertexAIPipeline、kubeflow、ApacheBeam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
・ MLOps、SREに関連した開発経験
・ MLEngineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験
・ DataLakeやFeatureStoreなどの構築、運用経験
・ Data-centricに機械学習モデルを改善するために、データ品質を高める施策を実施した経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社マネーフォワード

評価平均 4.00

残業時間平均 3時間

有給休暇消化率 100%

正社員

カスタマーサクセス（運用コンサルタント／エンタープライズ担当）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

550～900万円

勤務地

東京都

仕事内容

経理財務プロダクトの運用コンサルティングチームに所属し、ご利用中の製品をうまく活用できていない顧客や継続利用を迷っている顧客、業務効率化を検討している顧客などに対して活用支援を行います。例えば新機能や便利機能などの製品価値を訴求するなど、顧客が最大限に製品を活用できるようサポートします。
※自社のパートナー企業に一部施策を委託するケースもあります。

【顧客支援事例】
▼通常事例
顧客が製品を最大限に活用できるよう、業務課題をヒアリングし改善提案を行います。新機能の活用方法を紹介したり、製品の利用状況データをグラフ化した「活用診断レポート」を用いて顧客の業務効率化をサポートします。

▼大規模事例
10000名規模以上のエンタープライズ企業のDX化に向けて、グループ会社間でデジタルインボイスによる請求書送受信を行うための中長期的なプロジェクトに参画します。顧客の実現したいことをヒアリングしながら弊社製品でできることを提案し、顧客の業務改善をサポートします。

応募資格

・社内外の複数ステークホルダーが関わるプロジェクト経験
経理財務領域における業務系システム(パッケージまたはクラウド)の以下いずれか1つ以上の経験が延べ3年以上
・大手企業(1000名以上)向けの営業提案
・大手企業向けのIT/業務コンサルティング
・大手企業向けのカスタマーサクセス(導入支援・運用支援)

【歓迎】
・会計知識(簿記3級以上レベル)
・最新の会計基準や法規制に関する知識
・システム知識(ITパスポート、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験など)

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

AI CROSS株式会社

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

【シニア】課題解決型セールス（新規AIプロダクト）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

700～1,000万円

勤務地

東京都

仕事内容

ありとあらゆる需要予測から、顧客の経営課題や業務課題解決に向け、自社開発サービスで
あるAI予測分析サービス「DeepPredictor」の提案を行います。
店舗型ビジネスや製造業、商社、卸売業のクライアントに対し、顧客毎に異なる課題を
ヒアリングし、ニーズに沿う形で「DeepPredictor」を提案します。
顧客提案はデータサイエンティストと協同して行い、顧客課題に基づく提案に集中できる環境です。
AIによる課題解決を提案することで、最新のAIビジネスに触れられ、
AI領域でのキャリアアップに繋がります。

【具体的には】
・あらゆる需要予測から顧客の経営課題や業務課題解決に向け、
自社開発サービスであるAI予測分析サービス「DeepPredictor」の提案
・店舗型ビジネス(小売業、飲食業)および、製造業・商社・卸売業のクライアントに対し、
顧客毎に異なる課題をヒアリング・把握した上で提案資料を作成し、
顧客ニーズに沿う形で「DeepPredictor」を提案
・顧客提案は、データサイエンティストと協同
・顧客毎の課題抽出や問題提起、戦略的な提案を含んだ解決策の提案
・顧客課題に基づく提案に集中できる環境
・経営課題や業務課題に対してAIによる課題解決を提案

応募資格

・IT商材の法人営業経験(目安5年以上)

【歓迎】
・顧客への提案型スタイルの営業経験
・顧客課題に基づくコンサルティング営業経験
・あらゆるソリューションを顧客課題に当てはめて提案した営業経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社スイッチメディア

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

シニアマーケティングコンサルタント

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

600～800万円

勤務地

東京都

仕事内容

同社のサービスは、大手ナショナルクライアントのマーケティング全体と
ROI最大化に向けた成果創出を支援いたします。
クライアント企業の経営層と課題整理や戦略立案を行い、
分析を起点とした戦略提案やレポーティングを実施いたします。
サービス導入後の伴走支援や継続的な提案、プロダクト開発部や
データソリューション企画部との連携も行います。
広告業界の変革を目指し、広告主企業がより合理的な判断を
行える環境づくりに貢献いたします。
【具体的には】
・クライアントの経営層・責任者との課題整理・戦略立案・分析を起点とした戦略提案・レポーティング
・サービス導入後の伴走支援と継続的な提案
・プロダクト開発部やデータソリューション企画部との連携
・大手ナショナルクライアントに対し、マーケティング全体とROI最大化に向けて成果創出まで伴走
・クライアント企業の役員・部長クラスとのディスカッションを通じて、
課題整理-戦略策定-改善提案をリード
・ナショナルクライアント向けの営業
・受注後のプロジェクト推進などのフロント業務
・マーケティング、広告、メディア業界での業務
・データをもとにした課題解決、社内外の多様なステークホルダーとの調整

応募資格

以下いずれかの経験をお持ちの方
・ナショナルクライアント向けの営業経験
・受注後のプロジェクト推進などのフロント業務経験

【歓迎】
・マーケティング、広告、メディア業界での業務経験
・データをもとにした課題解決の経験
・社内外の多様なステークホルダーとの調整力
・コミュニケーション能力

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社カドベヤ

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

【経験者募集】UI／UXデザイナー（「あなたらしさ」と行政が共創する、社会のためのプロダクトづくり）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～450万円

勤務地

東京都

仕事内容

※契約社員採用の可能性もございます。

【職務内容】
行政・大手企業を中心とした9割直請け案件で、
社会課題の解決に一緒に取り組んでいただけるUIUXデザイナーを募集しています。
「社会をよくする」視点で、ビジュアル設計にとどまらず、社会課題に向き合いながらユーザーの本質的な体験をつくる仕事です。
デザインの先にある価値づくりを探求したい方におすすめです。

【プロダクト例（一部）】
内閣府共同：大規模メタバース開発
某自治体共同：行政資料アーカイブサイト
有名声優共同：会員向けエンタメサイト
大手通信キャリア会員向けサービスのUIUX設計・ワークショップ
大手フリマアプリのデザインシステム構築
大手EC事業会社会員向けポイントサービスのUIUX設計・アニメーションデザイン

応募資格

・ UI/UXデザインの実務経験3年以上
・ワイヤーフレームやプロトタイプ設計の経験
・ Web/アプリのUI設計経験
・ディレクターやエンジニアと連携した実務経験
・ Figmaの実務経験
・デザイン意図を的確に言語化できるスキル

【歓迎】
・社会貢献性の高いプロダクトへの関心
・デザイン思考/UXリサーチの経験
・印刷物のデザイン経験

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