仕事内容
弥生の製品（デスクトップ、クラウド、弥生Next）のお客さま（登録ユーザ数310万以上）データをはじめとする当社が抱える数々のビッグデータの共有管理と活用を促進し、
お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。
【主な業務内容】
・データの収集〜共有（収集・構造・蓄積・加工・共有）
・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、
（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【このポジションの魅力】
・IT基盤・セキュリティの領域において、サーバー〜クライアントまで、幅広い領域に関わることができます。
これまでのご経験を存分に活かしていただきながら、ご経験のない領域にも挑戦・新たなスキルの獲得をしていくことが可能です。
セキュリティ領域におけるプロフェッショナルとしてご活躍いただくことができます。
・改善だけではなく、再構築（0→1）もご経験いただけます。
自社開発・業界トップシェアの弥生だからこそ、あらゆるフェーズに関わり、ご活躍いただくことができます。
お客さまの事業の発展に貢献できる具体的なプロダクトやサービスのためのデータ基盤構築を担っていただける方を募集いたします。
【主な業務内容】
・データの収集〜共有（収集・構造・蓄積・加工・共有）
・ビックデータ技術（Hadoop / Spark / Kafka 等）を使ってデータパイプラインを構築し、
（メダリオンアーキテクチャのシルバーやゴールド）データをデータカタログで共有資産化する
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【このポジションの魅力】
・IT基盤・セキュリティの領域において、サーバー〜クライアントまで、幅広い領域に関わることができます。
これまでのご経験を存分に活かしていただきながら、ご経験のない領域にも挑戦・新たなスキルの獲得をしていくことが可能です。
セキュリティ領域におけるプロフェッショナルとしてご活躍いただくことができます。
・改善だけではなく、再構築（0→1）もご経験いただけます。
自社開発・業界トップシェアの弥生だからこそ、あらゆるフェーズに関わり、ご活躍いただくことができます。
応募資格
・分析のためのデータモデル構築およびデータパイプライン開発の経験 (5年以上)
【歓迎】
・データエンジニアリングの経験
・Python、PySparkの経験
・ビッグデータ技術の利用経験
・Apache Hadoop、Sparkなど大規模データセットの分散処理技術のスキル
・HDFSやKafkaなどの分散ストレージやデータストリーミング技術のスキル
・ソフトウェアエンジニアリングの経験
・バージョン管理（Git）などのコードの管理スキル
・高品質なコードを維持するためのスキル 、再利用性や拡張性を考慮した設計スキル。
・コンピューターサイエンスの学士号以上
【歓迎】
・データエンジニアリングの経験
・Python、PySparkの経験
・ビッグデータ技術の利用経験
・Apache Hadoop、Sparkなど大規模データセットの分散処理技術のスキル
・HDFSやKafkaなどの分散ストレージやデータストリーミング技術のスキル
・ソフトウェアエンジニアリングの経験
・バージョン管理（Git）などのコードの管理スキル
・高品質なコードを維持するためのスキル 、再利用性や拡張性を考慮した設計スキル。
・コンピューターサイエンスの学士号以上
