求人一覧

該当件数:59,229
正社員

ネットワークエンジニア(残業月6h/売上成長率12%/英語力ある方歓迎)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~750万円
勤務地
東京都
仕事内容
・同社が輸入するネットワーク監視ソフトウェアのサポートと日本語化:新製品のマニュアルや操作画面を日本語に翻訳します。
・製品評価:社内サーバーで検証し、バージョンアップがあるとその検証、マニュアル改訂、ドキュメント作成等を行います。
・販売前の営業サポート:製品紹介のための技術資料を作成したり、営業と協力して顧客向けに製品デモを行います。
・販売後の顧客サポート:お客様からサポート依頼があれば、問題の切り分け、動作検証、時にはメーカー技術者への問い合わせ等をしながら、問題を解決します。

【業務の特徴】
・海外製品を扱うので、常にグローバルな視野を持って最先端の技術に接することができ、新たな技術や知識を吸収が可能です。
・顧客技術者との交流による成長もでき、希望があれば、自社他分野製品(セキュリティ製品や統合ログ管理製品)の技術担当者へも転身できます。
応募資格
・ネットワーク監視、管理の実務経験3年以上
・メーカー技術者との英文e-mailで意思疎通ができる

【歓迎】
・CCNA、 CCNPその他ネットワーク関連資格取得者
・VMware、 Linux、 Windows Server等に関する知識、経験のある方
正社員

データストラテジスト(CTO候補/DX戦略室の立ち上げ)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
1,200~1,800万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社にて、以下の業務をお任せします!
・AIを活用した各種モデルの構築、業務実装
・DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データドリブンな環境構築に向けた意思決定フロー、案件プロセス整備
・SQLやBIツール、Excel、Pythonなどを利用したデータからのインサイトの抽出(データアナリスト、サイエンティストとの協働)
・他事業へのナレッジやノウハウの横展開

【募集背景】
ブランド・コングロマリットカンパニー を目指す上で、経営として最も重要な要素として位置付けているのが 【データドリブン経営】 です。
なぜなら、今後のビジネス環境においては不確実性がますます高まり、消費者ニーズの多様化がもますます進んでいきます。
また、Leo Sophia Groupとして前述の通りコングロマリットに成長を実現していく上では、各業界・業種ごとに複雑化する消費者の価値観や行動パターンを把握し、そのニーズに則ったプロダクト・サービスを提供していくことの重要性が非常に高いためです。

【魅力】
取締役CFO直下において、データを起点とした事業/DX戦略策定から実行までをワンストップで実現することが可能です。
データのプロフェッショナルとしてグループ企業の経営に参画し、コンサルのように上流で絵を描き、事業会社のプロジェクトオーナーとして社内調整やリソース確保など全てを裁量を持って行うことが可能です。

応募資格
・IT/DX/データを活用した事業開発・運営をされてきた方(事業サイド/コンサルサイド問わず┃ビジネスサイド/バックオフィスサイド問わず)
・高いコミュニケーション能力と周囲を巻き込む力を有すること。

【歓迎】
・コンサルティングファームや事業会社においてIT/DX案件のプロジェクトマネジメント経験、リーディング経験を有する方
・IT/DX領域におけるパートナー企業とのアライアンス経験を有する方
・事業会社において新規事業開発/立ち上げ経験や会社経営経験を有する方
・ユーザー企業、先端技術ソリューションベンダー、もしくはコンサルティングファームにおいて先端技術を活用した複数のデジタルトランスフォーメーション案件の経験を有する方
正社員

セキュリティエンジニア(世界最先端のソフトウェアを通じ企業を支える)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
350~750万円
勤務地
東京都
仕事内容
■海外で発掘した最先端のセキュリティソフトウェア製品を国内企業向けにローカライズし、その後の導入からアフターサービスまでを対応いただくお仕事になります。

【やりがい】
海外で発掘してきた最先端のセキュリティソフトウェア製品等を日本で初めてお客様へ導入可能なお仕事。エンジニアとして常に最先端の製品に関わることが可能な環境です。

【フォロー体制】
(1〜3か月)現在扱っている製品の検証やマニュアルの読み込みを通じて製品理解を深める(3〜6か月)OJTを通じた技術者との同行を通じて顧客からの製品の問い合わせ等に対応(その後)製品の主担当として各種問い合わせ等に対応
応募資格
・セキュリティエンジニアの経験3年
正社員

データストラテジスト(CTO候補/DX戦略室の立ち上げ)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
1,200~1,800万円
勤務地
東京都
仕事内容
同社にて、以下の業務をお任せします!
・AIを活用した各種モデルの構築、業務実装
・DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データドリブンな環境構築に向けた意思決定フロー、案件プロセス整備
・SQLやBIツール、Excel、Pythonなどを利用したデータからのインサイトの抽出(データアナリスト、サイエンティストとの協働)
・他事業へのナレッジやノウハウの横展開

【募集背景】
ブランド・コングロマリットカンパニー を目指す上で、経営として最も重要な要素として位置付けているのが 【データドリブン経営】 です。
なぜなら、今後のビジネス環境においては不確実性がますます高まり、消費者ニーズの多様化がもますます進んでいきます。
また、Leo Sophia Groupとして前述の通りコングロマリットに成長を実現していく上では、各業界・業種ごとに複雑化する消費者の価値観や行動パターンを把握し、そのニーズに則ったプロダクト・サービスを提供していくことの重要性が非常に高いためです。

【魅力】
取締役CFO直下において、データを起点とした事業/DX戦略策定から実行までをワンストップで実現することが可能です。
データのプロフェッショナルとしてグループ企業の経営に参画し、コンサルのように上流で絵を描き、事業会社のプロジェクトオーナーとして社内調整やリソース確保など全てを裁量を持って行うことが可能です。

応募資格
・IT/DX/データを活用した事業開発・運営をされてきた方(事業サイド/コンサルサイド問わず┃ビジネスサイド/バックオフィスサイド問わず)
・高いコミュニケーション能力と周囲を巻き込む力を有すること。

【歓迎】
・コンサルティングファームや事業会社においてIT/DX案件のプロジェクトマネジメント経験、リーディング経験を有する方
・IT/DX領域におけるパートナー企業とのアライアンス経験を有する方
・事業会社において新規事業開発/立ち上げ経験や会社経営経験を有する方
・ユーザー企業、先端技術ソリューションベンダー、もしくはコンサルティングファームにおいて先端技術を活用した複数のデジタルトランスフォーメーション案件の経験を有する方
正社員

バックエンドエンジニア(TVCM放映「くらしのマーケット」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
【募集背景】
「くらしのマーケット」は出店数が10万店突破し、多くの方に利用される大規模サービスへと成長しています。サービスの成長とともにこれまで多くの機能が開発されてきましたが、それゆえシステムが複雑化し、古くなった部分のバージョンアップが容易にできないなど、問題も発生しています。
今後もスタートアップならではのスピード感で新しい機能を開発・リリースし、急成長を続けていく中でも安心して利用できるプラットフォームとしてあり続けるために、システム刷新を進めていきます。

【職務内容】
あらゆるサービスを売り買いできる「くらしのマーケット」にある、ひとつひとつのカテゴリをより使いやすくするための個別の開発や、共通基盤となる決済やメッセージ機能などのマイクロサービス、BFFの開発を行います。マイクロサービスやBFFは設計から実装まで幅広く関わります。

【具体的な業務内容】
- 各機能のマイクロサービス、BackendForFrontend、バッチ処理の開発
 例) 機能単位でのリプレイスの実施、カテゴリのマイクロサービス/BFFの実装、決済や日付検索の実装
- DevOps文化・環境の構築、推進
 例)CloudFormationを用いたインフラのコード化
応募資格
- Webアプリケーションの開発経験3年以上の方

【歓迎】
- Node.js、TypeScriptでの開発経験
- マイクロサービスアーキテクチャでの設計と開発経験
- AWSなどのクラウドサービスを使った開発経験
- アジャイルまたはスクラムの経験
- チームリーダーやマネージメントの経験
- 障害対応の経験
正社員

バックエンドエンジニア(地方経済の活性化に貢献/BtoBメーカー向けものづくり系マッチングサービス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
仕事内容
【募集背景】
あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム「LFB」を全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。
現在、事業が成長期にあり、プロダクトの継続的進化と安定運用の両方が求められるなか、開発体制を強化したいといった狙いがあり、「攻め」と「守り」の両方を担っていただけるエンジニアメンバーを募集致します。
【職務内容】
?アプリケーションの機能改善
・既存のコードを正しく読み解きながら、日々上がってくる改修要望・不具合の修正・新UIへの置き換えといった対応をしていただきます。
・安全かつ保守性の高いコードで、より使いやすいアプリケーションに改善いただくことを期待しています。

?社内のステークホルダーへの対応
・エンジニアメンバーやビジネス側をはじめとする社内のステークホルダーと適切にコミュニケーションを取り、問題解決を推進いただきます。
・なるべく最小限になるよう努めていますが、必要に応じて各種申請業務などが発生する場合もございます。

応募資格
・Web開発/データベース設計 5年以上
・単体テストを用いた継続的な開発の経験
・プロジェクトリーダー経験1年以上

【歓迎】
・MySQLの実務利用経験
・RubyやRailsの実務利用経験
・TypeScriptやVueの実務利用経験
・AWSの実務利用経験
正社員

リードエンジニア(企業の「選ぶ」をもっと便利に。BtoB版「相談窓口」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
【募集背景】
これまで中小企業のデジタル化を支援する相談窓口「Web幹事」「システム幹事」などの幹事シリーズを展開し、順調に事業を拡大してきました。
そして現在、第二創業期として事業・組織が変革期にあります。
幹事シリーズ(既存事業)に加え、新規事業であるBPaaSもスタート。中小企業向けの総合DXソリューションを提供する会社として歩みを進める中で、圧倒的に人材が不足しています。
当求人では、第二創業期として事業を非連続に成長させるリードエンジニアを募集します。

【職務内容】
リードエンジニアとして開発チームを牽引し、ユーティルの事業成長および企業価値の向上にコミットしていただきます。

【具体的には】
?お役立ち情報のメディアサイト(Web幹事・動画幹事・システム幹事)の開発
・ページ速度改善やSEO対策
・料金シミュレーションの開発など顧客体験を向上させる機能開発
・お問い合わせ数を向上させる為のCRO施策(チャットボット開発など)
?営業支援システムの開発
・Salesforceを利用した顧客管理の強化
・生成AIを利用したWeb商談の質や効率化の向上
・営業支援システムのスクラッチ開発
?ベンダーマッチングプラットフォームの開発
・お客様とベンダーのマッチング精度向上(データ蓄積 / 分析)
・中小企業により身近に伴走するためのUX改善・機能開発
応募資格
・Webサービス開発に関わったご経験 5年以上(受託・自社開発不問)
・フロントエンド(Vue.js、React など)およびバックエンド(PHP/Laravel、Node.js など)の実務経験
・プロジェクト推進のご経験
・RDBMS(MySQL、PostgreSQL等)を利用した開発経験

【歓迎】
・AWSを利用した開発・運用経験
・Dockerを用いた環境構築・運用経験
IT・インターネット・通信 インターネット・Webサービス・ASP

OLTA株式会社

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

データサイエンティスト(オンライン完結型資金調達サービス「OLTA」)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
750~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
【募集背景】
日本初のオンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。
経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。

【職務内容】
OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ(企業の資金繰り情報、財務諸表など)から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。
                                                               
【具体的には】
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進
応募資格
・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方
・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
・金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

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