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該当件数：58,984件

IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社FinT

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

SNSコンテンツ企画ディレクター（ポテンシャル採用）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

300～700万円

勤務地

東京都

仕事内容

1兆円規模の成長市場で美容、食、雑貨などのライフスタイル領域からファイナンスやエンタメなど幅広い領域の大手企業をご支援するマーケターのお仕事です。

FinTが今までに行ってきたSNSマーケティングのノウハウを用いて、クライアント様の事業やKPIを伸ばすための施策立案を行っていただきます。そのアカウントの世界観創り、ブランディングに関わっていただきます。

【具体的には】
■PR企画/PR戦略コンサルティング
・クライアントへの課題ヒアリング
・SNSのマーケティング戦略を企画
・改善ソリューション提案
・分析レポートの作成
■コンテンツプランニング/ディレクション
・SNSアカウント運用の方針設計
・SNS起点のキャンぺーン企画
・SNS広告運用の企画
・コンテンツの企画設計
・デザインクリエイティブのディレクション
・SNSアカウントのデータ分析
■プロジェクトマネジメント
・全体管理、品質管理・スケジュール作成、進行管理・ディレクターアシスタント/デザイナー/撮影カメラマンなどのマネジメント

応募資格

・SNSコンテンツのディレクション経験

【歓迎】
・課題解決型のソリューション営業経験
・自社商品のマーケティング経験
・Web/広告業界での実務経験
・上場企業、スタートアップでの就業経験が1年以上

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社エニグモ

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

AWSエンジニア（自社サービス / フルリモート可）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

600～1,000万円

勤務地

東京都

仕事内容

「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトを担当いただきます。
その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

【具体的には】
・自社サービスのインフラ設計/構築/運用
　‐コード化(IaC)、運用の改善・自動化
　‐クラウド最適化
　‐セキュリティ向上
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証/導入
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。
【エニグモのインフラ環境の補足】
BUYMA以外のサービス: AWS
BUYMA: オンプレミス
BUYMA マイクロサービス: AWS/GCP

【所属となるインフラグループについて】
開発組織であるサービスエンジニアリング本部の中でインフラ・セキュリティ関連の専門知識が必要とされるシステムを設計・構築から運用・監視まで担当しているグループです。

応募資格

・AWSでのWebサービス構築・運用経験　1年以上
・インフラ（Linux）構築・運用経験 3年以上
・Infrastructure as Codeの運用経験

【歓迎】
・大規模Webサービスの構築・運用経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社ヤプリ

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

Webマーケター（CMも放映中の急成長サービス『Yappli』のグロース）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

300～700万円

勤務地

東京都

仕事内容

急成長SaaSサービス「Yappli」の成長を急加速させるべく、
デジタルマーケティングを活用してリード獲得・エンゲージメントを高めていく業務を担っていただきます。

・自社サイトやデジタル広告に関するマーケティング戦略の立案と実行
・リード顧客へのナーチャリング施策の企画・実施
・オウンドメディア構築及び運営業務
・コミュニケーション戦略の立案
・メルマガ施策の企画・実施
・SEO対策の戦略立案や運用
・MAツールおよびSFA（Salesforce）の設定/運用

デジタルマーケティングに関わる幅広い業務をお任せすることになりますが、一番重要なのは、サービスの成長を加速させていきたいという気持ちです。

そのため、上記に未経験の業務がある場合でも、今までのご経験をもとに、
業務をお任せできればと考えておりますので、興味がある方はお気軽にご連絡ください。

応募資格

・BtoB デジタルマーケティングのご経験
・自社サイト/オウンドメディアやメルマガ運用をしており、Google Analyticsなど分析ツールのご経験

【歓迎】
・BtoBデジタルマーケディングでのリード獲得の経験
・MAツールの導入および運用をされていた方
・SFA（Salesforce）を使用していた方
・SEO対策の戦略立案や運用のご経験
・ペイド広告の知識がありご経験者

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Showcase Gig

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

セールスマネージャー（部長候補）

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

600～900万円

勤務地

東京都

仕事内容

事業拡大に伴う増員募集です。

【職務内容】
同社は「未来の消費体験を創出すること」をミッションにサービス開発をおこなっています。
JRグループ各社やNTTドコモなどの株主や、サントリー、吉野家、トリドール（丸亀製麺）などの企業群とともに、未来の消費行動を生み出すプロダクトづくりを担ってきましたが、コロナ禍においてセルフオーダーシステムのニーズが急拡大したことを背景に多くのお問い合わせをいただいており、特にエンタープライズクライアントを中心にお引き合いがございます。
本ポジションでは、同社が提供するモバイルオーダーサービス「O:der Table」「O:der ToGo」を中心に、主に大手クライアントに対してアカウントプランを戦略的に遂行するアカウントマネジメントを担っていただきます。同時に拡大期を迎えた組織におけるチームマネジメントを部長とともに遂行していただきます。

【具体的には】
・エンタープライズに対するアカウントプランの策定実行
・中長期のリレーション構築、アライアンス提案
・ビジネス目線からのプロダクト戦略立案
・戦略的なアカウントマネジメント統括
・チームマネジメント

応募資格

・5名以上のピープルマネジメント経験
・SaaS、ネット広告、ITサービスにおける法人営業経験
・エンタープライズへの提案、受注経験

【歓迎】
・SaaSサービスの営業経験
・飲食業界を対象としたサービスの営業経験
・プロダクト戦略に携わった経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Showcase Gig

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

コンサルティングセールス

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～600万円

勤務地

東京都

仕事内容

事業拡大に伴う増員募集です。

【職務内容】
同社は「未来の消費体験を創出すること」をミッションにサービス開発をおこなっています。
JRグループ各社やNTTドコモなどの株主や、サントリー、吉野家、トリドール（丸亀製麺）などの企業群とともに、未来の消費行動を生み出すプロダクトづくりを担ってきましたが、コロナ禍においてセルフオーダーシステムのニーズが急拡大したことを背景に多くのお問い合わせをいただいており、特にエンタープライズクライアントを中心にお引き合いがございます。
本ポジションでは、同社が提供するモバイルオーダーサービス「O:der Table」「O:der ToGo」を中心に、主に大手クライアントに対してアカウントプランを戦略的に遂行していただきます。またチーム拡大期のため、組織構築にも携わっていただきます。

【具体的には】
・エンタープライズへのアカウントプランニング
・中長期のリレーション構築
・アライアンス提案
・1→10フェーズのサービス戦略への参画

応募資格

・SaaS、ネット広告、ITサービス等における法人営業経験
・エンタープライズへの提案、受注経験

【歓迎】
・SaaSサービスの営業経験
・飲食業界を対象としたサービスの営業経験
・プロダクト戦略に携わった経験
・ピープルマネジメントの経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社Showcase Gig

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

アカウントマネージャー

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

400～600万円

勤務地

東京都

仕事内容

事業拡大に伴う増員募集です。

【職務内容】
同社は「未来の消費体験を創出すること」をミッションにサービス開発をおこなっています。
JRグループ各社やNTTドコモなどの株主や、サントリー、吉野家、トリドール（丸亀製麺）などの企業群とともに、未来の消費行動を生み出すプロダクトづくりを担ってきましたが、コロナ禍において、セルフオーダーシステムのニーズが急拡大したことを背景に多くのお問い合わせをいただいております。
本ポジションでは、同社が提供するモバイルオーダーサービス「O:der Table」「O:der ToGo」を導入いただいている大手クライアントを中心に、レベニューシェアによるGMV最大化をミッションとして施策立案から遂行までを一手に担っていただきます。

【具体的には】
・既存クライアントの課題分析
・GMV最大化、アップセルに向けた提案活動
・導入拡大を前提としたプロダクト機能要件整理
・中長期的なリレーションの構築

応募資格

・SaaS、ネット広告、ITサービス等における法人営業経験
・レベニューシェアモデルによる売上拡大施策を実行した経験
・ナショナルクライアントへの営業またはコンサルティング経験

【歓迎】
・SaaSサービスの営業経験
・ITサービスの導入促進施策に携わった経験
・ピープルマネジメントの経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

株式会社アップステアーズ

評価平均 ----

残業時間平均 ---

有給休暇消化率 ---

正社員

Webエンジニア

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

420～780万円

勤務地

東京都

仕事内容

・クラウド環境でのシステム開発
・自社サービスの企画開発

【具体的には】
要件定義から設計・開発・テスト・導入・運用・保守まで、クラウド環境でのシステム開発をお任せします。Webアプリケーション（フロントエンド、サーバサイド）やスマートフォンアプリの受託開発がメインとなります。スキル、経験、希望に応じて、上流から下流のいずれかの工程を担当していただきます。案件は100％直接取引です。

応募資格

ソフトウェア開発に関する知見および経験

【歓迎】
・クラウド環境（GCP、AWS等）を利用したサービス開発経験
・スマートフォンアプリ（iOS、Androidいずれか）の開発経験
・クラウドサーバー・インフラの設計、構築経験
・Webシステムの設計構築経験
・顧客とのシステム折衝、基本設計、詳細設計経験

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IT・インターネット・通信インターネット・Webサービス・ASP

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社

評価平均 4.01

残業時間平均 3時間

有給休暇消化率 50%

正社員

シニアデータアナリティクスコンサルタント

求人とのマッチ率限定公開 %

想定年収

1,000～2,000万円

勤務地

東京都

仕事内容

同社では、大企業がAWSクラウド上に機械学習や深層学習モデルを構築する際の支援を行っています。Predictive Technologyを大量のデータや幅広い問題に応用しています。同社のプロフェッショナルサービス部門は、AWSのお客様と連携し、機械学習、深層学習、AIを活用したビジネスニーズを支援しています。

AWSプロフェッショナルサービスは、お客様の設計〜構築をハンズオンで支援するコンサルティングチームです。

データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、長期的な解決策を設計することに取り組んでいます。

【具体的には】
- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します
- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、データの探索、Predictive Modelingの構築と検証、完成したモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供など、ML/DLプロジェクトを最初から最後まで提供できるように顧客を支援します
- MXNet、Caffe 2、Tensorflow、Theano、CNTK、Kerasなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します
- SparkMLとAmazon Machine Learning（AML）を使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します

応募資格

・分散処理(hadoop)の経験
・コンピュータサイエンス、機械学習、オペレーショナルリサーチ、統計学、数学などの分野で大学・大学院を卒業された方、またはそれと同等のご経験をお持ちの方

【歓迎】
・ Predictive Modeling、データサイエンス、分析の業界経験
・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験があり、MLまたはDLモデルの構築実績
・ Pythonおよび/またはRの使用経験
・ SparkMLの知識
・ビジネス/本番環境にデプロイされるソフトウェアの仕様書作成経験
・ scikit-learn、 caret、 mlr、 mllibなどのMLライブラリの使用経験
・ GPUを使用してモデルを開発した経験
・テラバイトサイズのデータセットの取り扱い経験

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