仕事内容
ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。
【具体的には】
MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発
・機械学習APIサーバー、ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
【チームについて】
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
【具体的には】
MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発
・機械学習APIサーバー、ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
【チームについて】
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
応募資格
・Python / Java / Scala / Go / Ruby /C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
【歓迎】
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
・Webアプリケーションの開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Linuxサーバーの運用経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
・AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
【歓迎】
・機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
・TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
・Webアプリケーションの開発/運用経験
・データエンジニアリングの経験
・SRE（Site Reliability Engineering）の経験
・Linuxサーバーの運用経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
