仕事内容
Yahoo! JAPANではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。
ヤフーのデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。
【具体的には】
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
ヤフーのデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。
【具体的には】
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト
応募資格
機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上)
PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
Linux/UNIXの知識・実務経験
DBやSQLに関する知見
【歓迎】
大規模データの並列分散処理の開発経験
プロジェクトまたはチームのマネジメント経験
PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
Linux/UNIXの知識・実務経験
DBやSQLに関する知見
【歓迎】
大規模データの並列分散処理の開発経験
プロジェクトまたはチームのマネジメント経験