仕事内容
同社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造します。
日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力を持ち合わせた組織として、
社会で利用可能なAI・DXシステムの実装を支援します。
官公庁や大学との連携による産官学連携プロジェクトも実施し、
先端技術を社会に還元する取り組みも行っています。
顧客が保有するデータの分析、データ利活用施策や新規サービス企画の提案、
データ活用サービスの技術検証やシステム化支援などが主な業務内容です。
日本トップクラスの技術力を持ち、顧客からの厚い信頼を得ており、
ソフトウェアの内製化を最終目標として質の高いコンサルティングと教育サービスを提供しています。
【具体的には】
・ 顧客保有データの分析実施
・ データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
・ データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力を持ち合わせた組織として、
社会で利用可能なAI・DXシステムの実装を支援します。
官公庁や大学との連携による産官学連携プロジェクトも実施し、
先端技術を社会に還元する取り組みも行っています。
顧客が保有するデータの分析、データ利活用施策や新規サービス企画の提案、
データ活用サービスの技術検証やシステム化支援などが主な業務内容です。
日本トップクラスの技術力を持ち、顧客からの厚い信頼を得ており、
ソフトウェアの内製化を最終目標として質の高いコンサルティングと教育サービスを提供しています。
【具体的には】
・ 顧客保有データの分析実施
・ データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
・ データを活用したサービスの技術検証、システム化支援
応募資格
・ 4年制大学卒業以上、データ分析や統計の勉強をしている、または大学や大学院等の研究でデータを扱った事があること。
【歓迎】
・ プログラミング経験
・ プログラミング言語もしくはデータベース言語(SQL等)によるデータ取扱い経験
・ 統計学の基礎知識
・ AI・機械学習の知識、実装経験
・ Scikit-learnTensorflowPytorchなどの機械学習ライブラリの利用経験
・ Pythonによるデータ処理/可視化の経験
・ データ分析コンペティションの参加経験
【歓迎】
・ プログラミング経験
・ プログラミング言語もしくはデータベース言語(SQL等)によるデータ取扱い経験
・ 統計学の基礎知識
・ AI・機械学習の知識、実装経験
・ Scikit-learnTensorflowPytorchなどの機械学習ライブラリの利用経験
・ Pythonによるデータ処理/可視化の経験
・ データ分析コンペティションの参加経験
