仕事内容
同社のデータエンジニアは、スムーズに分析するための加工や基盤作成を行い、データを使いやすいように整頓します。インフラの構築やサービスの構想・企画も行うため業務は多岐に渡りますがその分エンジニアキャリアの選択肢を広げることができます。
また、同社ではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいて、テック・ビジネスサイドのともに技術視点は必要不可欠な要素になります。そのため、同社のデータエンジニアはいわゆるデータエンジニアリングもビジネスの上流工程にも携わることが可能です。
以下の業務をお任せいたします。
- 事例?:大手航空会社データ基盤構築案件
- 大手航空会社のデータ基盤に対して内部・外部データの取得
- 分析活用に向けたデータの加工
- 各種分析・マーケティングラツールへの連携等
- 事例?:マーケティングツール開発
- B2Cコミュニケーションについてシナリオベースでの施策を横断的に実現することを目的にした、内製マーケティングツール開発におけるデータ活用のための機能開発
- ツール間のIFのためのデータ加工・連携
【社員から見たこの仕事の面白さ】
- インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。
- 大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。
また、同社ではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいて、テック・ビジネスサイドのともに技術視点は必要不可欠な要素になります。そのため、同社のデータエンジニアはいわゆるデータエンジニアリングもビジネスの上流工程にも携わることが可能です。
以下の業務をお任せいたします。
- 事例?:大手航空会社データ基盤構築案件
- 大手航空会社のデータ基盤に対して内部・外部データの取得
- 分析活用に向けたデータの加工
- 各種分析・マーケティングラツールへの連携等
- 事例?:マーケティングツール開発
- B2Cコミュニケーションについてシナリオベースでの施策を横断的に実現することを目的にした、内製マーケティングツール開発におけるデータ活用のための機能開発
- ツール間のIFのためのデータ加工・連携
【社員から見たこの仕事の面白さ】
- インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。
- 大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。
応募資格
- クラウドサービス(AWS/GCPなど)を利用したシステム構築経験
- SQLでの開発スキル
上記に追加で、以下いずれかの経験必須
- クラウドサービス(AWS/GCPなど)のDB設計、開発、運用経験
- SaaS(Salesforce/Adobeなど)とのIF設計、開発、運用経験情報処理に対する基本知識(基本情報技術者試験程度)
【歓迎】
- 時系列モデリング、多変量解析、数理最適化等、特定の統計解析領域における専門知識及び経験
- コンサルティングファームもしくは事業会社でのデータ分析プロジェクトの実務経験
- SaaS(Salesforce/Adobeなど)とのIF設計、開発、運用経験
- SQLでの開発スキル
上記に追加で、以下いずれかの経験必須
- クラウドサービス(AWS/GCPなど)のDB設計、開発、運用経験
- SaaS(Salesforce/Adobeなど)とのIF設計、開発、運用経験情報処理に対する基本知識(基本情報技術者試験程度)
【歓迎】
- 時系列モデリング、多変量解析、数理最適化等、特定の統計解析領域における専門知識及び経験
- コンサルティングファームもしくは事業会社でのデータ分析プロジェクトの実務経験
- SaaS(Salesforce/Adobeなど)とのIF設計、開発、運用経験