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該当件数：332件
金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【リモート可】データプラットフォームエンジニア（フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
新規で構築するデータ分析基盤の設計から携わって頂きます。
データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発
大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング
プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守
システム・サービス維持のための保守運用
応募資格
・複雑なデータパイプラインの構築かデータ分析基盤の開発経験が３年以上
・少なくとも1つの主要言語（例Python Java Scala）およびSQL（任意のバリアント）の経験
・AWS EKSやGlueを利用した開発経験
・Spark等を用いた分散処理の開発経験
・GitOpsの導入/運用経験
・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験
・ETLプロセスの作成と保守の経験
・DataLakeまたはデータウェアハウスの設計構築運用の経験
・DBMSおよびSQLチューニングの経験
【歓迎】
・GCPでの開発経験
・BigQueryの利用経験
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【リモート可】データプラットフォームエンジニア（フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700～800万円
勤務地
福岡県
仕事内容
新規で構築するデータ分析基盤の設計から携わって頂きます。
データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発
大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング
プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守
システム・サービス維持のための保守運用
応募資格
・複雑なデータパイプラインの構築かデータ分析基盤の開発経験が３年以上
・少なくとも1つの主要言語（例Python Java Scala）およびSQL（任意のバリアント）の経験
・AWS EKSやGlueを利用した開発経験
・Spark等を用いた分散処理の開発経験
・GitOpsの導入/運用経験
・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験
・ETLプロセスの作成と保守の経験
・DataLakeまたはデータウェアハウスの設計構築運用の経験
・DBMSおよびSQLチューニングの経験
【歓迎】
・GCPでの開発経験
・BigQueryの利用経験
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【フルリモート可】データサイエンティスト （ハイクラス／フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。
担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。
現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。

【具体的な業務内容】
与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。
※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。

※ハイブリッド（オフィスと在宅勤務）
リモートとオフィスでのハイブリットな形での勤務形態です。業務上セキュア環境下での作業などが必要な場合など出社要請があった際にはご出社頂く必要があります（東京オフィスまたは福岡オフィスへ出社頂けることが必須条件となります）
応募資格
・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験
・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験

【歓迎】
・プロジェクトマネジメント経験/スキル
・チームでのモデル開発経験
・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験
・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析/機械学習導入支援
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【フルリモート可】AI・機械学習エンジニア（ハイクラス／フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。
担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。
現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。

【具体的な業務内容】
与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。
※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。

※ハイブリッド（オフィスと在宅勤務）
リモートとオフィスでのハイブリットな形での勤務形態です。業務上セキュア環境下での作業などが必要な場合など出社要請があった際にはご出社頂く必要があります（東京オフィスまたは福岡オフィスへ出社頂けることが必須条件となります）
応募資格
・金融業界での機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験
・コンサルタントとして金融会社の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、課題解決の支援をしたご経験

【歓迎】
・プロジェクトマネジメント経験/スキル
・チームでのモデル開発経験
・AutoMLツール（DataRobot等）での分析・モデリング経験
・コンサルティング会社等におけるクライアントのデータ分析/機械学習導入支援
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【フルリモート可】ネットワークエンジニア（フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～1,500万円
勤務地
東京都
仕事内容
PayPayカードの情報インフラ基盤の構築、運用を担当している部署です。
担当範囲にはオンプレ環境の他、クラウド環境、他社接続、自社内複数拠点、サービス系、バックオフィス系も含まれ、広範囲、大規模な情報インフラ基盤の対応をおこなっています。

【具体的には】
社内情報インフラ(ネットワーク)の構築、運用を担って頂きます。
ネットワークシステムの導入に向けた選定およびシステム運用計画の立案・推進などを行って頂きます。協力会社の方と協力して作業を行う場合もございます。

オンプレ⇔クラウド間のネットワークの増強・最適化に伴う業務(設計、構築、テスト)
業務サービス構築、変更時のネットワーク観点業務（設計、構築(配線）、テスト)
拠点接続、拡張時における情報インフラ基盤構築に伴う業務(設計、構築、テスト)
ネットワーク関連問合せ対応

【募集背景】
2023年春、大規模な基幹システムの刷新が完了し、オンプレミス8割から「クラウド8割」の環境へ移行しました。これは国内クレジットカード業界で前例のない大規模な移行となります。

今後、システムの側面からビジネスの目標である「金融・クレジットサービス国内No.1」を後押しできるよう、新サービスの開発や会員数増に伴う最適化等をより早く、且つ安心安全に推進し続けられる組織を目指します。

今回の募集は、そのための「組織強化」と「業務の内製化」が目的となります。
応募資格
・ネットワークに関する設計・構築・運用の技術スキル(CCNA相当以上)
・ダイナミックプロトコルを活用したネットワーク設計、構築経験

【歓迎】
・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud etc.)に関する知識
・ハイブリッドクラウド(AWSであれば尚可)におけるネットワークアーキテクチャの検討、設計、構築のご経験
・要件定義、構成検討、製品選定などの上流工程のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
・SASEなどのセキュリティ製品導入のご経験
・Windows、Linuxを基本としたサーバ、ストレージの設計、構築の経験
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

サイバーセキュリティ（フルリモート可／フルフレックス）

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800～1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
【具体的な職務内容】
サイバーセキュリティ領域における以下の主要業務を担当いただきます。
特に、自ら課題を発見し、改善提案を行い、プロジェクトを推進する能力を重視します。

サイバーインシデント発生時の緊急対応および事後分析、再発防止策の策定・実行
高度なセキュリティ監視体制の設計・構築・運用（SIEMの最適化、新しい監視ルールの考案・実装を含む）
セキュリティ監視およびインシデント対応に関わる新規プロジェクトの企画・推進、リーダーシップ
脅威インテリジェンスの活用とプロアクティブな脅威ハンティング

【募集背景】
「日本一のカード会社」を目指しており、その実現には、お客様に「安心・安全」なサービスを提供するための強固なサイバーセキュリティ基盤が不可欠です。
この信頼を一層強固なものとするため、従来の枠にとらわれず、能動的にセキュリティ体制を強化し、次世代のセキュリティ監視・インシデント対応をリードしていただける経験豊富なサイバーセキュリティプロフェッショナルを募集します。
定常業務だけでなく、セキュリティ監視の戦略立案から実装・インシデント対応プロセスの改善まで、幅広いプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。
応募資格
（ハード面）
サイバーセキュリティログモニタリング、アラート分析、
インシデント対応における豊富な実務経験（3年以上が目安）
セキュリティ監視プロセスやインシデント対応フローの改善提案、実行経験
（ソフト面）
サイバーセキュリティの高度な知識と実践力を持ち、主体的に課題解決に取り組み、周囲と連携し成果を出せる人。非技術者にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション力と、継続的に学ぶ意欲、チーム育成への積極的な姿勢を持つ方。
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【フルリモート】サイバーセキュリティ(CSIRT)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500～800万円
勤務地
仕事内容
【募集背景】
「日本一のカード会社」を目指すにあたり、絶対必要条件なのがサイバーセキュリティに関する「安心・安全」です。
これらの信頼を得るためにより高度で専門的な対応が必要となるため、一層の人財の充実を図ることが今回の背景です。
新しく加入頂く方には、同社のIT環境（オンプレミス、クラウド基盤）に対する脆弱性診断やペネトレーションテスト等、RED TEAM業務をご担当いただきます。
また、スクリプトを作成して、診断やテストの自動化を進める上で、課題をマネージャーと共有し、解決に向けて一緒に業務を遂行できる方を募集します。

尚、今回は業務拡大に伴い4名の募集となりますが、そのうち1名は九州地区での採用を考えています。（北九州にあるデータセンターに出向いていただく可能性があるため）

【職務内容】
情報セキュリティの維持管理に関わる各種業務を担当いただきます。
・ツールやスクリプトを用いた脆弱性診断の実施
・脆弱性、脅威情報の分析
・インシデント発生時の対応
・新たなセキュリティ対策導入プロジェクトの推進

▼本ポジションの魅力
成長期にあり、業界最高水準のサイバーセキュリティを目指す同社で、サイバーセキュリティに関する検討や意思決定、
業務設計に携わることで、大きな成長実感を感じていただけると思います。
応募資格
【必須】
・インフラエンジニア、もしくはサイバーセキュリティエンジニアとしての業務経験
・向上心、コミュニケーション能力

【歓迎】
・情報処理技術者（ST/SA/PM/NW/DB/SM/AU）
・情報処理安全確保支援士
・AWSなどクラウド基盤のセキュリティ系資格
・スクリプト作成の経験
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金融 金融全般

PayPayカード株式会社

評価平均 3.10
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【フルリモート】データプラットフォームエンジニア★

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450～850万円
勤務地
仕事内容
新規で構築するデータ分析基盤の設計から携わっていただきます。

【具体的には】
・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発
・大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング
・システム・サービス維持のための保守運用

▼本ポジションの魅力

PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことができる
サービス成長の判断軸となるデータの基盤/DWHを作る業務なので、データを解析、利活用することによりサービスを成長させることができ、社内、ユーザーの様々な方への価値提供に繋がる
データ基盤を刷新するにあたり、新しい技術・手法に積極的にチャレンジすることができる（メンバーレベルから技術提案・構成検討ができます）
ミッションクリティカルなシステムでセキュリティ・レスポンス速度等の精度が求められる環境のため、スピード感をもって業務にあたることができる
応募資格
※東京オフィスまたは福岡オフィスへ2時間以内で出社頂けることが必須条件となります

【必須】
・データ分析基盤の開発経験が２年以上
・AWS EKSやGlueを利用した開発経験
・Spark等を用いた分散処理の開発経験
・GitOpsの導入/運用経験

【歓迎】
・大規模システムの開発運用経験、
もしくは大規模データや高負荷システムの経験
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