仕事内容
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。
【具体的には】
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用(機械学習のモデリングなど)まで幅広く携わっていただく機会があります。
ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。
【具体的には】
・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用
応募資格
・システム開発経験 3年以上
・DBの設計または運用の経験
【歓迎】
・Pythonの実務経験
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)
・DBの設計または運用の経験
【歓迎】
・Pythonの実務経験
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験(実務以外も可)