仕事内容
軽量かつ高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習システム(MLSys)の研究開発を行っています。
具体的には、深層学習モデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラや、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発を行っています。
【具体的には】
・深層学習コンパイラの研究開発
・量子化や枝刈りなどの機械学習モデル軽量化手法の研究開発
・エッジデバイスを対象とした評価やデプロイを含めたMLOpsの構築と運用
・社内外の機械学習関連プロジェクトへの提案や導入
【仕事の魅力】
・ 深層学習コンパイラの研究開発に携われる
・ 社内外の機械学習高速化案件に貢献できる
具体的には、深層学習モデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラや、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発を行っています。
【具体的には】
・深層学習コンパイラの研究開発
・量子化や枝刈りなどの機械学習モデル軽量化手法の研究開発
・エッジデバイスを対象とした評価やデプロイを含めたMLOpsの構築と運用
・社内外の機械学習関連プロジェクトへの提案や導入
【仕事の魅力】
・ 深層学習コンパイラの研究開発に携われる
・ 社内外の機械学習高速化案件に貢献できる
応募資格
・C/C++及びPythonを利用した開発経験
【歓迎】
・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークやモデルフォーマットの知識や利用経験
・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
・深層学習推論処理のGPU、FPGA、専用HW向けの高速化経験者
・MLOpsの運用の経験
・AWSやAzureなどのクラウドインフラを利用した開発経験
【歓迎】
・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークやモデルフォーマットの知識や利用経験
・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
・深層学習推論処理のGPU、FPGA、専用HW向けの高速化経験者
・MLOpsの運用の経験
・AWSやAzureなどのクラウドインフラを利用した開発経験