想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
仕事内容
軽量かつ高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習システム(MLSys)の研究開発を行っています。
具体的には、深層学習モデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラや、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発を行っています。
【具体的には】
・深層学習コンパイラの研究開発
・量子化や枝刈りなどの機械学習モデル軽量化手法の研究開発
・エッジデバイスを対象とした評価やデプロイを含めたMLOpsの構築と運用
・社内外の機械学習関連プロジェクトへの提案や導入
【仕事の魅力】
・ 深層学習コンパイラの研究開発に携われる
・ 社内外の機械学習高速化案件に貢献できる
具体的には、深層学習モデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラや、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発を行っています。
【具体的には】
・深層学習コンパイラの研究開発
・量子化や枝刈りなどの機械学習モデル軽量化手法の研究開発
・エッジデバイスを対象とした評価やデプロイを含めたMLOpsの構築と運用
・社内外の機械学習関連プロジェクトへの提案や導入
【仕事の魅力】
・ 深層学習コンパイラの研究開発に携われる
・ 社内外の機械学習高速化案件に貢献できる
株式会社フィックスターズ募集概要
勤務地
東京都港区芝浦
給与詳細
※スキル・ご経験により応相談
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
給与形態 日給月給制
給与改定 年2回
※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給
給与形態 日給月給制
給与改定 年2回
応募資格
・C/C++及びPythonを利用した開発経験
【歓迎】
・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークやモデルフォーマットの知識や利用経験
・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
・深層学習推論処理のGPU、FPGA、専用HW向けの高速化経験者
・MLOpsの運用の経験
・AWSやAzureなどのクラウドインフラを利用した開発経験
【歓迎】
・TensorFlowやPyTorch、ONNXなどの深層学習フレームワークやモデルフォーマットの知識や利用経験
・TVM、Halide、MLIRなどのドメイン固有コンパイラの開発経験者
・深層学習推論処理のGPU、FPGA、専用HW向けの高速化経験者
・MLOpsの運用の経験
・AWSやAzureなどのクラウドインフラを利用した開発経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 毎週土・日曜日 国民の祝日 育児休暇 介護休暇 産前産後休暇 看護休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当(上限6万円)、資格手当、子供手当（一人につき3000円/月）、社外常駐手当て4万円/月、社員旅行の旅費・滞在費、懇親会費の会社負担 部活動維持費（例、スキー部：一人につき6万円/年）
通勤手当(上限6万円)、資格手当、子供手当（一人につき3000円/月）、社外常駐手当て4万円/月、社員旅行の旅費・滞在費、懇親会費の会社負担 部活動維持費（例、スキー部：一人につき6万円/年）
採用人数
若干名
