仕事内容
医療データは、仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、
不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、
またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。
【具体的には】
医療ビッグデータから特定のデータを検出・確認
医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
上記業務に用いるAIの改善（学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正など）
その他、上記関連業務
※データ分析を主体とした業務ではございません
ゆくゆくは、希望に応じて技術サイド・ビジネスサイド双方へのキャリア形成が可能です。
またご志向性等によっては、ビジネスサイドのメンバーと連携しながら、データ利活用者との渉外活動をお任せすることも想定しています。
医療IT分野未経験で入社している先輩社員も在籍・活躍しており、一からキャッチアップが可能な環境が整っています。
また、法規や業界に関する社内研修もありますので、業界未経験の方でもご活躍頂ける環境です。
不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、
またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。
【具体的には】
医療ビッグデータから特定のデータを検出・確認
医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
上記業務に用いるAIの改善（学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正など）
その他、上記関連業務
※データ分析を主体とした業務ではございません
ゆくゆくは、希望に応じて技術サイド・ビジネスサイド双方へのキャリア形成が可能です。
またご志向性等によっては、ビジネスサイドのメンバーと連携しながら、データ利活用者との渉外活動をお任せすることも想定しています。
医療IT分野未経験で入社している先輩社員も在籍・活躍しており、一からキャッチアップが可能な環境が整っています。
また、法規や業界に関する社内研修もありますので、業界未経験の方でもご活躍頂ける環境です。
応募資格
・SQLの使用経験（目安：1年以上）
※業界や職種は不問
【歓迎】
・Pythonの実務経験
※業界や職種は不問
【歓迎】
・Pythonの実務経験
