仕事内容
同社が自社開発している内視鏡AIプロダクトに組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行って頂きます。製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定から、データ分析、学習の実施、評価の設計、試験を行い、最終的にアプリケーションに組み込んで頂きます。
【このポジションの魅力】
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けにAIモデルを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。実装されたアプリケーションは製品として医療現場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。
【このポジションの魅力】
内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。
当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けにAIモデルを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。実装されたアプリケーションは製品として医療現場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。
非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。
応募資格
・Python を用いたディープラーニング業務経験
・画像認識技術を用いた開発経験
※医療業界のシステム経験は問いません
【歓迎】
・MLOps 運用経験
・クラウドでの ML 環境構築、運用経験
・AI モデル最適化経験
・AI モデルの評価設計経験
・CUDA を用いた開発経験
・C++ アプリケーションへのAIモデル組み込み経験
・画像認識技術を用いた開発経験
※医療業界のシステム経験は問いません
【歓迎】
・MLOps 運用経験
・クラウドでの ML 環境構築、運用経験
・AI モデル最適化経験
・AI モデルの評価設計経験
・CUDA を用いた開発経験
・C++ アプリケーションへのAIモデル組み込み経験
