仕事内容
社内のデータ活用の推進及びデータ整備の取り組みにおいて、プロジェクトや組織のリードをお願いします。
【具体的には】
・データ活用／データ分析プロジェクトの推進、プロジェクトマネジメント
・ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等）
【プロジェクト例】
・営業行動の最適化の分析、機械学習による行動優先度のスコアリング導入、自然言語処理を用いた業務改善など
※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
【特徴/魅力】
人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。
また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。
【具体的には】
・データ活用／データ分析プロジェクトの推進、プロジェクトマネジメント
・ステークホルダーマネジメント（企画部門、ベンダーとの仕様調整、サポート等）
【プロジェクト例】
・営業行動の最適化の分析、機械学習による行動優先度のスコアリング導入、自然言語処理を用いた業務改善など
※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
【特徴/魅力】
人材ビジネスは手動でアナログな業務が多く、データ分析やAIの活用が進むことによるビジネスインパクトは大きいです。
また、データ分析基盤を導入するだけではなく、継続したナレッジの共有や活用の支援を行うことで、継続的に事業に携わり事業成長に貢献できるポジションです。
応募資格
・Pythonによるプログラミング経験
・SQLの利用経験
・データ加工またはデータ分析の実務経験、または大学や大学院等の研究でデータを分析していた方
【歓迎】
・企画部門の課題をヒアリングしてデータ分析や機械学習の問題に落とし込んだ経験
・データ分析の背景や結果を関係者に分かりやすく伝えた経験
※主体的にビジネス企画部門と関わりを持ち、データ活用に関するスキルを高めながら事業成長に貢献したいというマインドセットがある方を歓迎いたします。
・SQLの利用経験
・データ加工またはデータ分析の実務経験、または大学や大学院等の研究でデータを分析していた方
【歓迎】
・企画部門の課題をヒアリングしてデータ分析や機械学習の問題に落とし込んだ経験
・データ分析の背景や結果を関係者に分かりやすく伝えた経験
※主体的にビジネス企画部門と関わりを持ち、データ活用に関するスキルを高めながら事業成長に貢献したいというマインドセットがある方を歓迎いたします。
