仕事内容
【職務内容】
・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・寝具メーカーでのマーケティング分析：店舗・ECサイト・提携販売店（リアル/提携EC）にてショッピングをしたユーザと、その商品を探索的にデータ解析。
・食品メーカーでの発注予測：発注実績について需要予測を改善することを目的に、複数モデルのアンサンブル学習を用いて機械学習を実施。
※使用言語：SQL・Pythonなど
・課題のヒアリング：顧客からデータ分析の目的を伺います。顧客のビジネスや事業の目的を理解することが、後々の分析・提案に活きていきます。
・データの集計・加工〜分析：ビッグデータから必要なデータを吸い上げる抽出。抽出したデータから不要なデータなどを取り除く加工。加工したデータを様々な切り口（ユーザーデータなら年齢・性別など）で分析する集計といった工程です。また、この切り口やアルゴリズムの選定（モデリング）も手掛けます。
・企画提案：分析結果をまとめ、企業に活用方法を提案。この提案が、顧客の商品開発や企画に活かされていきます。
※入社後はデータハンドリング・分析がメイン業務となります。ゆくゆくは企画設計・提案・コンサルティング、メンバーのマネジメント等もお任せしたいと考えています。
【ポジションの魅力】
顧客が有する「ビッグデータの集計・加工・分析」〜「結果を踏まえたデータ活用の提案」までを担うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。切り分けられたイチ工程ではなく、全ての工程を一気通貫で担う体制のため、市場価値の高いデータサイエンティストに成長できる点が魅力です。
大手通信会社グループや医薬品メーカーが中心。自身の分析や提案が、社会のインフラである通信・医療などを支えるやりがいも、同社で働く魅力と言えます
【PJ事例】
・大手通信会社グループのデータ分析：性別・年代ごとにクリックのしやすさを予測。
・寝具メーカーでのマーケティング分析：店舗・ECサイト・提携販売店（リアル/提携EC）にてショッピングをしたユーザと、その商品を探索的にデータ解析。
・食品メーカーでの発注予測：発注実績について需要予測を改善することを目的に、複数モデルのアンサンブル学習を用いて機械学習を実施。
※使用言語：SQL・Pythonなど
応募資格
【必須】
python/SQL 経験1年以上（データの加工や整備、分析経験あり）
【歓迎】
TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
python/SQL 経験1年以上（データの加工や整備、分析経験あり）
【歓迎】
TableauなどのBIツールを用いた構築経験・可視化・分析の実務経験あり
