仕事内容
- 各種データソースからのデータ収集・加工・統合(ETL/ELT設計・実装)
- データ分析基盤の設計・構築・運用
- BigQuery等のDWH環境のチューニング・管理
- データ品質・整合性の維持、ログ・メタデータの管理支援
- 他職種(アナリスト、コンサルタント、エンジニア)との連携によるデータ活用支援
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- EC、小売、製造、スポーツなど、さまざまな業界のデータ活用プロジェクトに携わることができます。
- LLMを用いたデータ活用案件に携わることができます。
- 今後グローバルなチームとの連携も予定しており、スケールの大きなデータ基盤づくりに貢献できます。
- CTOの岩尾や、成長を支えるチーム体制のもと、実務を通じてテックリードやアーキテクトを目指すことができます。
- 最新のデータ基盤技術に触れられるチャンスがあります。
- 最新技術を積極的に取り入れる文化の中で、キャリアの幅を広げていくことが可能です。
- データ分析基盤の設計・構築・運用
- BigQuery等のDWH環境のチューニング・管理
- データ品質・整合性の維持、ログ・メタデータの管理支援
- 他職種(アナリスト、コンサルタント、エンジニア)との連携によるデータ活用支援
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- EC、小売、製造、スポーツなど、さまざまな業界のデータ活用プロジェクトに携わることができます。
- LLMを用いたデータ活用案件に携わることができます。
- 今後グローバルなチームとの連携も予定しており、スケールの大きなデータ基盤づくりに貢献できます。
- CTOの岩尾や、成長を支えるチーム体制のもと、実務を通じてテックリードやアーキテクトを目指すことができます。
- 最新のデータ基盤技術に触れられるチャンスがあります。
- 最新技術を積極的に取り入れる文化の中で、キャリアの幅を広げていくことが可能です。
応募資格
- SQLを用いたデータ処理の実務経験(1年以上)
- Pythonまたは類似言語を用いた開発経験
- ETL/ELTの基礎知識、データ基盤に対する興味関心
- チームでの開発・業務経験(職種を問わず)
【歓迎】
- BigQueryやGoogle Cloud環境での開発経験
- データパイプラインツール(Dataform、Digdagなど)の使用経験
- データ品質管理、ログ分析などの経験
- 海外チームとのやりとり、英語による業務経験
- Pythonまたは類似言語を用いた開発経験
- ETL/ELTの基礎知識、データ基盤に対する興味関心
- チームでの開発・業務経験(職種を問わず)
【歓迎】
- BigQueryやGoogle Cloud環境での開発経験
- データパイプラインツール(Dataform、Digdagなど)の使用経験
- データ品質管理、ログ分析などの経験
- 海外チームとのやりとり、英語による業務経験