仕事内容
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発+ 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
エンジニアチームは現在5名。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
シニアバックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境開発】
■back-end
・Firebase(Hosting、 Authentication)・Cloud Functions(Typescript、 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
エンジニアチームは現在5名。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
シニアバックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境開発】
■back-end
・Firebase(Hosting、 Authentication)・Cloud Functions(Typescript、 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
応募資格
・独力で主体的に詳細設計、実装ができる
・webアプリ開発経験、3年以上
・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験(1年以上)
【歓迎】
・品質分析、品質改善の経験・CI環境の構築／保守の経験
・ログやデータを分析し、問題を発見することができる
・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる
・RDB、SQLの知識、経験・python、typescript (javascript)の経験
・一般的なバックエンドの知識
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる
・webアプリ開発経験、3年以上
・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験(1年以上)
【歓迎】
・品質分析、品質改善の経験・CI環境の構築／保守の経験
・ログやデータを分析し、問題を発見することができる
・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる
・RDB、SQLの知識、経験・python、typescript (javascript)の経験
・一般的なバックエンドの知識
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる
