想定年収
500～800万円
勤務地
東京都
事業内容
【ドコモ位置情報ビッグデータを扱う NTTドコモグループのデータサイエンスカンパニーです】
GPSデータを始めとするビッグデータを世界最高水準の解析技術を用いて分析し、ビジネスに有益なデータとして提供している会社です。NTTドコモのグループ会社であり、日本最大の通信キャリアが持つGPSデータを活用できることが強みとなっております。GPSデータは、スマートフォンのアプリから発信される位置情報を集めたもので、それ単体では、スマートフォンの持ち主がいつどこにいたのかが明らかになるだけですが、ビッグデータとして解析すれば、新しいマーケティング用のデータが生み出せます。
GPSデータを始めとするビッグデータを世界最高水準の解析技術を用いて分析し、ビジネスに有益なデータとして提供している会社です。NTTドコモのグループ会社であり、日本最大の通信キャリアが持つGPSデータを活用できることが強みとなっております。GPSデータは、スマートフォンのアプリから発信される位置情報を集めたもので、それ単体では、スマートフォンの持ち主がいつどこにいたのかが明らかになるだけですが、ビッグデータとして解析すれば、新しいマーケティング用のデータが生み出せます。
会社特徴
【目指しているのは『社会の可視化』】
リアル店舗を訪れている人の興味・関心は、まだまだ分からないことだらけです。同社はGPSデータを活用することで、それを見える化する取り組みを行なっております。
【「データサイエンティスト日本代表」のような会社にするのが目標】
ラグビー日本代表のように国籍がバラバラでも一流の選手が集まっているチームが理想。現に、今も東大の大学院で数学の博士課程にいるウクライナ人のインターンや、母国で数学オリンピックの代表を務めたキルギス人も在籍しており、オフィス内には、英語、ロシア語、中国語と複数の言葉が飛び交っています。
【NTTドコモGrで唯一GPSのデータを扱っています】
同社はNTTドコモが運営をしております、dポイントクラブアプリの約7800万人のユーザーデータの位置情報と属性データを基に、toB向けのマーケティングをターゲットしたSaaS事業を2021年から展開をしております。
リアル店舗を訪れている人の興味・関心は、まだまだ分からないことだらけです。同社はGPSデータを活用することで、それを見える化する取り組みを行なっております。
【「データサイエンティスト日本代表」のような会社にするのが目標】
ラグビー日本代表のように国籍がバラバラでも一流の選手が集まっているチームが理想。現に、今も東大の大学院で数学の博士課程にいるウクライナ人のインターンや、母国で数学オリンピックの代表を務めたキルギス人も在籍しており、オフィス内には、英語、ロシア語、中国語と複数の言葉が飛び交っています。
【NTTドコモGrで唯一GPSのデータを扱っています】
同社はNTTドコモが運営をしております、dポイントクラブアプリの約7800万人のユーザーデータの位置情報と属性データを基に、toB向けのマーケティングをターゲットしたSaaS事業を2021年から展開をしております。
仕事内容
実際の位置情報データに対して統計解析を行い、解析データを分析できるSPAサイトの開発を行っています。現在は初期開発がほぼ完了していて、継続開発+ 大型の機能追加(広告連携、CDP開発)の設計フェーズに入っています。
エンジニアチームは現在5名。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
シニアバックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境開発】
■back-end
・Firebase(Hosting、 Authentication)・Cloud Functions(Typescript、 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
エンジニアチームは現在5名。
現在、機械学習を活用した位置情報データの分析・統計化アルゴリズムのプロダクトへの実装を行っています。
シニアバックエンドエンジニアは、この分析・統計化アルゴリズムの設計(レスポンスタイムを意識したテーブル設計やクエリ設計を含みます)、実装、テストをご担当いただきます。
機械学習を活用した高度な統計化アルゴリズムをレスポンスタイムを考慮して、テーブル設計、クエリ設計に落とし込むこと、月1〜2回の高頻度なリリースサイクルを踏まえて、スムーズなテストプロセス全体を併せて設計・実施することが求められるポジションです。
中長期的には品質分析・改善や開発プロセス改善、業務効率改善の割合を増やしてプロダクト開発に貢献していくこともミッションになります。
【環境開発】
■back-end
・Firebase(Hosting、 Authentication)・Cloud Functions(Typescript、 一部Python)
-- Apollo Server
-- TypeORM
・Cloud SQL(MySQL)
■batch(GPSデータをプロダクトで利用可能なよう、事前処理、集計を行います)
・Cloud Composer(Apache Airflow)
・BigQuery
株式会社データワイズ募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・独力で主体的に詳細設計、実装ができる
・webアプリ開発経験、3年以上
・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験(1年以上)
【歓迎】
・品質分析、品質改善の経験・CI環境の構築／保守の経験
・ログやデータを分析し、問題を発見することができる
・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる
・RDB、SQLの知識、経験・python、typescript (javascript)の経験
・一般的なバックエンドの知識
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる
・webアプリ開発経験、3年以上
・テストケース作成(テストコードプログラミング)/実行経験(1年以上)
【歓迎】
・品質分析、品質改善の経験・CI環境の構築／保守の経験
・ログやデータを分析し、問題を発見することができる
・QCD・テストピラミッドを意識したテスト戦略を考えることができる
・RDB、SQLの知識、経験・python、typescript (javascript)の経験
・一般的なバックエンドの知識
・アルゴリズムとデータ構造の知識
・ビジネスサイド、開発者双方と品質・開発スピード・コストの話ができる
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制 祝日 子の看護休暇 ファミリーサポート休暇 生理休暇、妊娠<br>中通院休暇 育児時間
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 労災保険
通勤手当 住宅手当 髪型・服装自由
通勤手当 住宅手当 髪型・服装自由
採用人数
若干名
