仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。
【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード
【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。
【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード
【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。
応募資格
・情報推薦（レコメンド）に関する経験1年以上
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験
【歓迎】
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験
・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上
・PythonとSQLを用いた開発経験
・大量データ処理の経験
【歓迎】
・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験
・技術的な指導経験
・Kaggleの経験
・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験
・LLM API活用の経験
・AWS利用経験
