求人一覧

該当件数:119,581
正社員

プリセールスエンジニア(ベクトルデジタル本部/アジアNo.1PR会社)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~600万円
勤務地
東京都
仕事内容
ご入社後、ベクトルデジタル事業部内子会社株式会社Ownedへの出向となります。
【顧客】
【商材】

ベクトルデジタルは、コミュニケーション領域のFAST COMPANYとして、
PR×デジタルを体系化したソリューションを提供しています。
リード顧客や既存顧客を中心に、フルスクラッチ開発におけるソリューションを提案します。
顧客のニーズをヒアリングし、最適なソリューションを提案、デモンストレーションを行います。
また、既存顧客との関係を維持し、課題を抽出して改善提案を行います。
さらに、追加のソリューションやサービスを提案し、アップセルやクロスセルを行います。

【具体的には】
・ ホワイトペーパーから流入した新規顧客リードの評価とフォローアップ
・ 顧客の業務プロセスや課題のヒアリングによるニーズの明確化
・ 顧客のニーズに基づく最適なソリューションの提案
・ 提案するソリューションのデモンストレーションによる具体的なイメージの提供
・ 開発費用の見積提案の作成と顧客との価格交渉
・ 既存顧客との関係の維持と定期的なコミュニケーションによる信頼関係の強化
・ 既存顧客の現行システムや業務プロセスの分析による新たな課題の抽出と改善提案
・ 既存顧客に対する追加のソリューションやサービスの提案によるアップセルおよびクロスセルの機会の追求
応募資格
・ ソリューション営業の経験(2年以上)

【歓迎】
・ BtoB営業の経験
・ 顧客の利益最大化のために伴走したい方
・ エンジニアリングに興味のある方
サービス・小売・外食 小売(百貨店・専門・CVS・量販店)

株式会社STAYGOLD

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

オークションサービス営業(リユース業界の成長率No.1)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
”Relationships for Well-being 「ひとつのモノ、ひとつの想いを大切に豊かな社会を創る」”
我々は、リユース文化の発展にコミットすることで物心共に豊かな社会づくりと、リユースのある日常の価値を提供することを使命としています。
 
今回の募集は、BRAND REVALUE事業部が運営するハイクオリティオークション「リバオク」の認知度を広め、オークションに賛同していただく利用者数の拡大が最大のミッションです。

お客様は国内外問わず、法人のお客様が中心で半分以上はリピーター。
業界内だけではなく世の中にリバオクのことを知っていただくために、電話やメール等個人の適性に合った営業方法でコンタクトを取っていただきます。
契約がゴールではない「お客様と一緒に成長できる」営業職です。

■ポジションの魅力
◎新規設立部署のため、ご自身で改善・提案をしながら裁量持って働ける環境です。
◎平均昇格年数1年程度と早期キャリアアップを目指せます。
◎平均在籍年齢29歳と若く、柔軟な環境の職場です。
◎ノルマはなく、自分のペースで認知度を広げる活動ができる環境です。

個人の成果だけではなくチーム全体で結果を追っていきたい方にぴったりです。
「何が得意なのか」「どんな点を伸ばすべきなのか」上司と面談を行い、定量・定性の目標を設定しています。
定期的に目標の再確認を行い、最終評価では数値だけでなくプロセスもしっかり評価。
頑張りに見合った評価する仕組みが活躍するメンバーからも「納得感がある!」と好評です。
応募資格
いずれかのご経験
・法人/個人営業のご経験
・インサイドセールス、カスタマーサクセスのご経験

【歓迎】
・マネジメント経験がある方
・ブランドリユース業界経験者
正社員

システム企画担当(開発・運用/エンジニア派遣領域)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
500~600万円
勤務地
東京都
仕事内容
エンジニア派遣事業の戦略立案及び、エンジニアの育成
創出に向けた内部業務改善の立案・推進を担当。スタッフサービスにて無期雇用する常用型派遣が主

【具体的には】
・情報システム部担当者と連携し、事業部内各システムの企画・開発・運用
・内勤従業員、各部署との調整・折衝、広報
・各種分析、モニタリング用データ作成
応募資格
・大卒以上
・システム開発プロジェクトに参画したご経験(システム担当者または事業側いずれも可)
・Excelデータの分析スキル・統計の基礎知識

正社員

【長崎】システムエンジニア(創業150周年アソウグループ企業/リモート可/賞与4か月)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~650万円
勤務地
長崎県
仕事内容
・お客様先、もしくは持ち帰り案件の要件定義、基本設計、詳細設計など
・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務
・顧客対応

■案件先業界例
・金融
・官公庁
・通信
・医療、など

■キャリアイメージ
・スペシャリスト
・ゼネラリスト
・マネージメント、など
※ご希望に合わせてキャリアを一緒に考えます
応募資格
IT業界経験者(開発経験のみ)
・言語いずれか必須:Java、C#、C+、C
・直近2年以内に要件定義、基本設計の経験
正社員

【熊本】システムエンジニア(創業150周年アソウグループ企業/フルリモート可/賞与4か月支給)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
450~650万円
勤務地
熊本県
仕事内容
・お客様先、もしくは持ち帰り案件の要件定義、基本設計、詳細設計など
・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務
・顧客対応

■案件先業界例
・金融
・官公庁
・通信
・医療、など

■キャリアイメージ
・スペシャリスト
・ゼネラリスト
・マネージメント、など
※ご希望に合わせてキャリアを一緒に考えます
応募資格
IT業界経験者(開発経験のみ)
・言語いずれか必須:Java、C#、C+、C
・直近2年以内に要件定義、基本設計の経験
IT・インターネット・通信 システムインテグレーター

株式会社EMD

評価平均 2.83
残業時間平均 10時間
有給休暇消化率 95%
正社員

【東京】開発エンジニア(リモート相談可/年間休日130日以上)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
400~610万円
勤務地
東京都
仕事内容
【職務内容】
本業務は、Webアプリケーション開発エンジニアとしてSE/PG業務を担当します。
コンサルティング、要件定義、設計、開発など、経験に応じて業務をお任せします。
案件は、公共事業のアプリケーションシステム開発、金融向けのシステム開発、
ECサイト運営構築システム開発などです。豊富な業種の中から希望の条件をお聞きします。
応募資格
・ システム開発経験2年以上
Java、C#、Go、PHP、Python、Ruby、AndroidJava、Swift、Kotlin、TypeScriptなど
サービス・小売・外食 教育・研修サービス

株式会社スキルアップNeXt

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【Python】機械学習エンジニア(リモート可/大手クライアントのDX推進を支援)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
仕事内容
製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、
直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。
応募資格
・3 年以上の機械学習モデルの開発実務経験
・Python でのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分)

【歓迎】
・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識
・コンピューターサイエンス分野の修士号・博士号
・査読付き学術論文の掲載実績
・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験
サービス・小売・外食 教育・研修サービス

株式会社スキルアップNeXt

評価平均 ----
残業時間平均 ---
有給休暇消化率 ---
正社員

【Python】機械学習エンジニア(リモート可/大手クライアントのDX推進を支援)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収
700~800万円
勤務地
東京都
仕事内容
製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、
直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・機械学習モデルの設計・開発・実装
・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング
・機械学習モデルの評価および改善
・ビジネス課題に対するデータ分析
・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート
・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進
将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。
応募資格
・Python でのプログラミング実務経験
・TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
・上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分)

【歓迎】
・製造、金融、小売、医療など特定の業界に対する専門知識
・コンピューターサイエンス分野の修士号・博士号
・査読付き学術論文の掲載実績
・Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験

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