仕事内容
機械学習・AI（画像解析、AIOCR、ダイミックプライシング等）を活用したプロダクトの開発マネジメント：50％
機械学習・AIに関する外部パートナー探索、競合調査：30％
機械学習・AI技術の評価、選定：20％
【仕事のやりがい】
・同社の既存事業基盤を活用したグローバルにインパクトのある仕事ができる環境です。（グローバル33万社の顧客、3000社以上の協力サプライヤ、3000万点超の取扱商品、アジア、北米、欧州を中心に配送センター18、生産拠点22を有します）
・機械学習・AIがグローバルに急成長する日本発ECサービスに実装され、成果を生み出すという経験を得ることが出来る環境です。
・ものつくり業界には、まだまだ多くの非効率が存在します。事業成長が業界や社会全体への貢献に直結しています。
【開発環境・その他】（参考）meviyの開発環境
開発言語 : Scala、TypeScript、Pythonフレームワーク : Play、React
リポジトリ: GitHub 開発環境 : IntelliJ、vscode、docker
AWS スタック : Cloudformation、EC2、RDS、Route53、Lambda
CI : Azure DevOps
サーバ監視 : Cloudwatch、Datadog
コミュニケーション : Slack、MS Teams、Confuluence
タスク管理 : JIRA
機械学習・AIに関する外部パートナー探索、競合調査：30％
機械学習・AI技術の評価、選定：20％
【仕事のやりがい】
・同社の既存事業基盤を活用したグローバルにインパクトのある仕事ができる環境です。（グローバル33万社の顧客、3000社以上の協力サプライヤ、3000万点超の取扱商品、アジア、北米、欧州を中心に配送センター18、生産拠点22を有します）
・機械学習・AIがグローバルに急成長する日本発ECサービスに実装され、成果を生み出すという経験を得ることが出来る環境です。
・ものつくり業界には、まだまだ多くの非効率が存在します。事業成長が業界や社会全体への貢献に直結しています。
【開発環境・その他】（参考）meviyの開発環境
開発言語 : Scala、TypeScript、Pythonフレームワーク : Play、React
リポジトリ: GitHub 開発環境 : IntelliJ、vscode、docker
AWS スタック : Cloudformation、EC2、RDS、Route53、Lambda
CI : Azure DevOps
サーバ監視 : Cloudwatch、Datadog
コミュニケーション : Slack、MS Teams、Confuluence
タスク管理 : JIRA
応募資格
以下いずれか1つ以上の経験
1) ウエブ・アプリケーション・サービスの開発もしくはマネジメント経験
- ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義
- 研究開発チームと連携したモデルの精度評価
- 業務適用アプリケーションの実装
2) ウエブ・アプリケーション・サービスの運用・保守経験
- モニタリング・ログ分析
- モデルの精度劣化検知
- 研究開発チームと連携したモデル再学習
・仕様書作成
and
・AWS(EC2/ECSまたはEKS/Lambda/API Gateway/VPC) and・Python
1) ウエブ・アプリケーション・サービスの開発もしくはマネジメント経験
- ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義
- 研究開発チームと連携したモデルの精度評価
- 業務適用アプリケーションの実装
2) ウエブ・アプリケーション・サービスの運用・保守経験
- モニタリング・ログ分析
- モデルの精度劣化検知
- 研究開発チームと連携したモデル再学習
・仕様書作成
and
・AWS(EC2/ECSまたはEKS/Lambda/API Gateway/VPC) and・Python
