株式会社スタートアッププラス

求人掲載中
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データ分析スタッフ (SQL経験者)

想定年収
500~700万円
勤務地
東京都
事業内容
【知識・経験・技術力を活かした付加価値の高いサービスを提供しています】
同社は、多くの経験・ノウハウを基に、クライアントの投資価値を最大化できるシステム開発を目指し、システム要望に適したQCD※を満たすシステム構成をご提案致します。インフラ、ミドルウェアの設計構築を始め、アプリケーション開発の各レイヤで、常にシステムライフサイクル全体を見通した最適なアウトプットをご提供致します。仕組み・システムは作って終わりではありません。安定的に稼働させ、さらには適用範囲の拡大や、効率の向上を目指していくもの。同社のご提供する監視・運用サービスは、単にオペレーティング対応を行うだけではなく、サービス基盤のモニタリングと課題の抽出、改善提案から改善アクションまでのサイクルを継続的に行い、成長を続けるクライアントのサービス基盤を安定的に支えていきます。

■Webシステムを中心とした受託開発、及び、運用・保守サポート業務、同業務に関連するコンサルタント業務
■Webサイト監視サービス「モニタリングプラス」の企画・開発・運営
会社特徴
【仕事のやりがい】
・製薬業界への貢献が大きく、抽出・分析したデータは、新薬の開発などに活用されていきます。そんな、社会的に意義のある役割を担います。
・はじめのうちは弊社スタッフによる丁寧なOJT研修があります。
・医療、製薬業界の知識が身につきます。
・より複雑なクエリの構築(JOIN、サブクエリ、ウインドウ関数など)が習得できます。
・案件によっては仕様作成など上流工程のプロセスに関わることができます。

【入社後研修の流れ】
※あくまで目安のため、ご本人のスキルや習得スピードに合わせてスケジュール設定をいたします。
■1〜2日目:業務説明後、テストデータを使用して抽出条件の設定などを試し、データの扱いについて大枠を理解していただきます。
■〜1ヵ月目:過去案件などを用いて、データ抽出・分析を少しずつ習得していただきます。
※専門用語などは多くありません。簡単な実案件がタイミングよくあれば取り組んでいただくこともありますが、基本的には研修期間となります。
■〜2ヵ月目:過去案件でのデータ抽出と並行しながら、少しずつOJTにて実案件に取り組んでいただきます。
初めのうちは、他スタッフが同じ案件を操作して結果の照合をするため、安心して進めることができます。
仕事内容
◆各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社内での常駐データ分析スタッフ

医療機関の実臨床データをSQLを用いて抽出・分析し、レポートを作成する業務です。
抽出・分析したデータ結果は製薬会社や研究機関にフィードバックされ、新薬開発などに活用されています。

【具体的な業務の流れ】
▽当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。
▽オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。
▽医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。
SELECT、CREATEを使用することが多く、INSERT、UPDATE、DELETEはほとんど使用しません。
○調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。
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株式会社スタートアッププラス募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
賞与:年2回(612月、計3か月分)
応募資格
・ SQLクエリの実務経験2年以上
・ Excelの操作経験(関数、データ集計など)
・ 数字を扱うことに抵抗が無く、コツコツした作業ができる方
・ 社内外問わず、社交性/コミュニケーション能力のある方
・ 社会貢献度の高い仕事に就きたい方

【歓迎】
・ 各種データや数値の分析を伴ったレポート作成の実務経験がある方
・ 調査会社でのレポート作成/データ分析の実務経験がある方
・ 医療・健康分野に興味・関心がある方
・ データベースに関する知識がある方
・ ビッグデータの分析経験のある方・ 考えることが好きで論理的思考力を得意とする方
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝) 出産・育児・介護休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 定期健康診断実施 書籍購入補助 資格取得の支援 国内/海外社員旅行 インフルエンザ予防接種費用負担
採用人数
1
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想定年収 500~700万円
勤務地 東京都

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医療機関の実臨床データをSQLを用いて抽出・分析し、レポートを作成する業務です。
抽出・分析したデータ結果は製薬会社や研究機関にフィードバックされ、新薬開発などに活用されています。

【具体的な業務の流れ】
▽当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。
▽オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。
▽医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。
SELECT、CREATEを使用することが多く、INSERT、UPDATE、DELETEはほとんど使用しません。
○調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。
想定年収
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抽出・分析したデータ結果は製薬会社や研究機関にフィードバックされ、新薬開発などに活用されています。

【具体的な業務の流れ】
▽当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。
▽オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。
▽医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。
SELECT、CREATEを使用することが多く、INSERT、UPDATE、DELETEはほとんど使用しません。
○調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。
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【具体的な業務の流れ】
▽当社の取引先である、各種医療データの分析、調査、コンサルティング業務を行っている会社から、製薬会社の依頼に基づいたデータ抽出・分析のオーダー。
▽オーダー内容について、調査会社の担当者とすり合わせ。
▽医療ビッグデータの中から、SQLを使用して必要としているデータを抽出。
SELECT、CREATEを使用することが多く、INSERT、UPDATE、DELETEはほとんど使用しません。
○調査会社の担当者と、お互いの分析結果を照合。認識にズレがなければ、結果を納品します。
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
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