クラウドエース株式会社

同社は、Google Cloud（GCP）に特化したクラウドソリューションを提供する企業 です。Google Cloud の プレミアパートナー として、GCPの導入・運用支援、クラウドネイティブ開発、データ活用・AI支援などを展開し、企業のDXを推進しています。

・GCP導入・運用支援：インフラ設計・構築、セキュリティ対策、コスト最適化
・クラウドネイティブ開発：Kubernetes（GKE）、サーバーレス技術を活用したアプリ開発
・データ活用・AI支援：BigQuery・Looker によるデータ分析基盤構築、生成AI活用

業界特化型DX支援へのシフト：
「技術カット」から 「業界カット」 へと事業を転換。技術力と業界知見を掛け合わせた 本質的なDX支援 を強化しています。
次世代エンジニア像と未来戦略：
同社は 「10年後には人間がプログラミングをしない時代が来る」 と予測。生成AIの進化により、エンジニアは 課題を定義し、最適なプロンプトを設計する役割 へと移行すると考えています。そのため、フルスタック技術 × 業界知見を持つエンジニア の育成に注力し、他社がまだ動いていない領域でのパイオニアを目指しています。

【Google Cloud の最上位パートナーとしての圧倒的な技術力】
同社は、Google Cloud の「プレミアパートナー」として、日本国内でもトップクラスの実績を誇ります。Google Cloud 認定資格を持つエンジニアが多数在籍し、ビッグデータ解析、AI・機械学習、セキュリティ設計など、最先端技術を駆使したプロジェクトに関わることができます。特に、Google Cloud の公式トレーニングパートナーでもあるため、社内研修制度が充実しており、クラウド技術を深く学びながら成長できる環境が整っています。「クラウド技術を武器にしたい」「最先端の技術に触れたい」と考えるエンジニアにとって、理想的なフィールドです。

【フルリモート・フレックス制度で自由度の高い働き方】
クラウドエースでは、リモートワークを基本とした柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制度を導入しており、自分のライフスタイルに合わせたワークスタイルを実現できます。全国どこでも働ける環境が整っており、地方在住のエンジニアでも活躍の場が広がっています。また、Google Cloud に特化したエンジニアとしてスキルアップできる環境があるため、キャリアの安定性も高く、長期的に成長できる点も大きな魅力です。家族との時間を大切にしながら最先端の技術に携わることができる、バランスの取れたワークスタイルを求める方にピッタリです。

【裁量の大きい環境でスピーディーなキャリアアップが可能】
同社では、若手でも実力次第で大規模プロジェクトを任されるチャンスがあります。エンジニアだけでなく、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとしてのキャリアを目指すことも可能で、スキルに応じたポジションで活躍できます。また、技術力だけでなく「クラウド × ビジネス」の視点を持つことが求められるため、クライアントのDX推進やビジネス課題の解決に深く関与できる点も魅力の一つです。裁量権を持ち、自らの手で事業を動かしたい方には最適な環境です。

吉積ホールディングスグループは、Google Cloud の開発に強みを持つ
システムインテグレーターです。
顧客のビジネスニーズに基づいたクラウドインフラの設計・構築・運用や、
データパイプライン・ETL プロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用などを行っています。
また、生成 AI 技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発やサービスの提案、
セキュリティ・パフォーマンス・コストの最適化を目的としたコンサルティングも提供しています。

【具体的には】
・ クラウドインフラの設計、構築、運用
・ データパイプライン・ETLプロセスの設計、実装
・ ビッグデータ処理基盤の運用
・ 生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案
・ セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供
・ 要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発
・ プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告
・ 新技術やベストプラクティスの調査、適用

【配属部署】
第三開発部

いずれか1つの経験必須
・ クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験(2年以上)
・ フロントエンド開発・ バックエンド開発・ インフラ構築/運用
・ データエンジニアとしての経験・ 生成AIの基本的な理解
・ チームでの開発経験・ 顧客との折衝経験
・ ゲーム業界・デジタルメディア業界の知識・開発経験
・ デジタルメディアコンテンツの配信効率を向上させるためのシステムインテグレーション
・ 大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験
・ コンテナ技術(Docker、Kubernetes)に関する知識・経験
・ DevOpsの実践経験・ 特にCI/CDパイプラインの運用・ データ分析
・ ネットワークやセキュリティに関する基礎知識
・ 機械学習に関する知識・経験・ BIツールを用いたデータ可視化経験