想定年収
800～1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
GPSデータを始めとするビッグデータを世界最高水準の解析技術を用いて分析し、ビジネスに有益なデータとして提供している会社です。NTTドコモのグループ会社であり、日本最大の通信キャリアが持つGPSデータを活用できることが強みとなっております。GPSデータは、スマートフォンのアプリから発信される位置情報を集めたもので、それ単体では、スマートフォンの持ち主がいつどこにいたのかが明らかになるだけですが、ビッグデータとして解析すれば、新しいマーケティング用のデータが生み出せます。
会社特徴
【目指しているのは『社会の可視化』】
リアル店舗を訪れている人の興味・関心は、まだまだ分からないことだらけです。同社はGPSデータを活用することで、それを見える化する取り組みを行なっております。
【「データサイエンティスト日本代表」のような会社にするのが目標】
ラグビー日本代表のように国籍がバラバラでも一流の選手が集まっているチームが理想。現に、今も東大の大学院で数学の博士課程にいるウクライナ人のインターンや、母国で数学オリンピックの代表を務めたキルギス人も在籍しており、オフィス内には、英語、ロシア語、中国語と複数の言葉が飛び交っています。
【NTTドコモGrで唯一GPSのデータを扱っています】
同社はNTTドコモが運営をしております、dポイントクラブアプリの約7800万人のユーザーデータの位置情報と属性データを基に、toB向けのマーケティングをターゲットしたSaaS事業を2021年から展開をしております。
リアル店舗を訪れている人の興味・関心は、まだまだ分からないことだらけです。同社はGPSデータを活用することで、それを見える化する取り組みを行なっております。
【「データサイエンティスト日本代表」のような会社にするのが目標】
ラグビー日本代表のように国籍がバラバラでも一流の選手が集まっているチームが理想。現に、今も東大の大学院で数学の博士課程にいるウクライナ人のインターンや、母国で数学オリンピックの代表を務めたキルギス人も在籍しており、オフィス内には、英語、ロシア語、中国語と複数の言葉が飛び交っています。
【NTTドコモGrで唯一GPSのデータを扱っています】
同社はNTTドコモが運営をしております、dポイントクラブアプリの約7800万人のユーザーデータの位置情報と属性データを基に、toB向けのマーケティングをターゲットしたSaaS事業を2021年から展開をしております。
仕事内容
■お任せしたいミッション
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
■開発環境
・言語: Python、 JavaScript、 SQL
・データ処理: BigQuery、 Airflow、 その他GCP全般
・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」
データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。）
これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
■開発環境
・言語: Python、 JavaScript、 SQL
・データ処理: BigQuery、 Airflow、 その他GCP全般
株式会社データワイズ募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
※能力・経験を考慮して決定します。
応募資格
・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
【歓迎】
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform、 AWSなど)を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
・Python、SQLの活用経験
・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
【歓迎】
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験
・位置情報・地理空間情報の活用経験
・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験
・クラウドサービス(Google Cloud Platform、 AWSなど)を活用した実務経験
・大規模分散処理の知識・経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 産前産後休暇、育児休業、介護休業等、生理休暇、妊娠中通院休暇、育児時間、子の看護休暇<br>ファミリーサポート休暇（子どもの学校行事に参加する場合）
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
