HUMAN MADE株式会社

求人掲載中
アパレル・ファッション
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート可】カスタマーマネジメント(データマーケティング担当者)

想定年収
550~700万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は2016年に「ストリートから、地球生活を面白く。」というビジョンのもとに設立され、
あらゆる人のライフスタイルを革新するプロダクトやサービスを世界中のお客様へ提供しています。

その一環として、デザイナーNIGO®による、「The Future Is In The Past(過去と未来の融合)」をコンセプトにした
ライフスタイルブランドのHUMAN MADEや、東京発、オリジナルスパイスを用いた無添加カレーを提供するCURRY UPを運営しているほか、
異業種企業のブランディング支援などのプロデュース業務も行っています。

【事業内容】
「HUMAN MADE」等のブランド運営、アパレル・雑貨等の販売 https://humanmade.jp/collections/
会社特徴
【HUMAN MADEについて】
ファッションデザイナーNIGOがデザインを手掛けるブランドおよびプロジェクトです。

「過去と未来の融合」をテーマとしたオリジナリティあふれるアイテムを展開しており、
国内外問わず著名人・アーティストからも支持されています。

制作はクラフトマンシップによる拘りある作りが高く評価されているアメカジブランド
「WAREHOUSE(ウエアハウス)」の技術協力のもと行われています。

ヴィンテージテイストなアイテムからインスパイアされた世界観をモダンに表現した
スタイルはアメカジフリークやヴィンテージフリークをはじめ多くのフォロワーを持ち、
コアな支持を集め続けています。

他にはない独創的なアイテムを扱うからこそ、お客様もファッションに強いこだわりを
持つ方々が多いです。

だからこそ、同社スタッフも磨かれていき、お客様とともに成長しています。
仕事内容
事業拡大に伴うマーケティング部門の体制強化のため、
データマーケティング担当者を募集いたします。
急成長する当社の事業において、
データ分析に基づいた顧客理解、顧客体験の企画から実行を担う人材を求めています。

【職務内容】
同社は、ストリートの感性と過去へのリスペクトを融合させ、
新たなカルチャーを世界へ発信する企業です。
より多くのファンやロイヤルカスタマーを創出するために、
購買データやその他各種データを分析して、
データドリブンな意思決定に基づく顧客体験の企画・実行から効果検証をご担当いただきます。

【具体的には】
・ 購買データ(POS、EC)、会員データ、商品データ、
 Web行動ログデータ(GA4等)の統合的な分析
・ BIツール(Tableau)を用いたデータ抽出、加工、可視化
・ 顧客セグメント分析、RFM分析、バスケット分析、LTV分析などを通じた顧客理解の深化
・ コミュニケーション施策(メール、アプリ通知など)の企画立案
・ オンライン・オフラインを横断した
  OMO(OnlineMergeswithOffline)施策の企画・推進
・ 販促キャンペーンやイベントの効果測定と改善提案
・ 分析から得られたインサイトを基に、MD、EC、店舗運営、経営層など、各部門と連携し施策を推進
・ データ活用の重要性を社内に啓蒙し、データドリブンなカルチャーを醸成
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HUMAN MADE株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
※経験やスキルを考慮の上、当社規定により優遇します
【昇給】原則年1回
【賞与】原則年2回
応募資格
・ 事業会社でのデータマーケティング、データ分析に関する実務経験(2年以上)
・ マーケティング支援会社(広告代理店、コンサルティングファーム等)で、
アパレル業界のクライアントに対するデータ分析・施策提案の実務経験(2年以上)
・ BIツール(Tableau)やExcel/Googleスプレッドシートを用いたデータ可視化・レポーティング経験

【歓迎】
・ アパレル企業でのデータマーケティングの経験
・ 顧客調査(定量・定性)の設計・分析経験
・ プロジェクトマネジメントの経験
・ Python、Rなどを用いた統計解析や機械学習モデルの構築経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
土曜、日曜、祝祭日 有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、介護・育児休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
慶弔見舞金制度 通勤手当
採用人数
若干名
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急成長する当社の事業において、
データ分析に基づいた顧客理解、顧客体験の企画から実行を担う人材を求めています。

【職務内容】
同社は、ストリートの感性と過去へのリスペクトを融合させ、
新たなカルチャーを世界へ発信する企業です。
より多くのファンやロイヤルカスタマーを創出するために、
購買データやその他各種データを分析して、
データドリブンな意思決定に基づく顧客体験の企画・実行から効果検証をご担当いただきます。

【具体的には】
・ 購買データ(POS、EC)、会員データ、商品データ、
 Web行動ログデータ(GA4等)の統合的な分析
・ BIツール(Tableau)を用いたデータ抽出、加工、可視化
・ 顧客セグメント分析、RFM分析、バスケット分析、LTV分析などを通じた顧客理解の深化
・ コミュニケーション施策(メール、アプリ通知など)の企画立案
・ オンライン・オフラインを横断した
  OMO(OnlineMergeswithOffline)施策の企画・推進
・ 販促キャンペーンやイベントの効果測定と改善提案
・ 分析から得られたインサイトを基に、MD、EC、店舗運営、経営層など、各部門と連携し施策を推進
・ データ活用の重要性を社内に啓蒙し、データドリブンなカルチャーを醸成
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東京都
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急成長する当社の事業において、
データ分析に基づいた顧客理解、顧客体験の企画から実行を担う人材を求めています。

【職務内容】
同社は、ストリートの感性と過去へのリスペクトを融合させ、
新たなカルチャーを世界へ発信する企業です。
より多くのファンやロイヤルカスタマーを創出するために、
購買データやその他各種データを分析して、
データドリブンな意思決定に基づく顧客体験の企画・実行から効果検証をご担当いただきます。

【具体的には】
・ 購買データ(POS、EC)、会員データ、商品データ、
 Web行動ログデータ(GA4等)の統合的な分析
・ BIツール(Tableau)を用いたデータ抽出、加工、可視化
・ 顧客セグメント分析、RFM分析、バスケット分析、LTV分析などを通じた顧客理解の深化
・ コミュニケーション施策(メール、アプリ通知など)の企画立案
・ オンライン・オフラインを横断した
  OMO(OnlineMergeswithOffline)施策の企画・推進
・ 販促キャンペーンやイベントの効果測定と改善提案
・ 分析から得られたインサイトを基に、MD、EC、店舗運営、経営層など、各部門と連携し施策を推進
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想定年収
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東京都
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・ 購買データ(POS、EC)、会員データ、商品データ、
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・ 顧客セグメント分析、RFM分析、バスケット分析、LTV分析などを通じた顧客理解の深化
・ コミュニケーション施策(メール、アプリ通知など)の企画立案
・ オンライン・オフラインを横断した
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・ 販促キャンペーンやイベントの効果測定と改善提案
・ 分析から得られたインサイトを基に、MD、EC、店舗運営、経営層など、各部門と連携し施策を推進
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