想定年収
550~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【ナショナルクライアントに「強いAI」を実装する本格派データサイエンスカンパニー】
同社の事業は、ビジネス向けのAI実装です。最近ではビッグデータを解析、AIを提供している会社は数多くありますが、同社が一般的なそれらの会社と違うのは「数理データサイエンスAI受託開発」を真ん中において付随的に「自社サービス」を展開している点です。独りよがりのAIプロダクトではなく、クライアントが持つビッグデータを整理し、AIを活用してコンサルテーションし、事業インパクトのある新たな価値を生み出す。それが同社ビジネスです。
【同社のビジョン=Have a nice data!】
AI(人工知能)は電気・水道・ガス等と同じように、生活基盤に据えた社会形成が進みます。データで満たされた世界が不幸なものにならないように、私たちは正しく牽引していきたい。グラフは、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの価値を拡張し、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、丁寧に、注意深く、これまでに無かった明日をつくりたいと考えます。
同社の事業は、ビジネス向けのAI実装です。最近ではビッグデータを解析、AIを提供している会社は数多くありますが、同社が一般的なそれらの会社と違うのは「数理データサイエンスAI受託開発」を真ん中において付随的に「自社サービス」を展開している点です。独りよがりのAIプロダクトではなく、クライアントが持つビッグデータを整理し、AIを活用してコンサルテーションし、事業インパクトのある新たな価値を生み出す。それが同社ビジネスです。
【同社のビジョン=Have a nice data!】
AI(人工知能)は電気・水道・ガス等と同じように、生活基盤に据えた社会形成が進みます。データで満たされた世界が不幸なものにならないように、私たちは正しく牽引していきたい。グラフは、データを操るプロフェッショナルとして、社会が有するデータの価値を拡張し、クライアントに、社会に、そして一人ひとりに、丁寧に、注意深く、これまでに無かった明日をつくりたいと考えます。
会社特徴
【データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを受賞した著名な創業者】
創業者である原田氏は、2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞した、業界で著名なデータサイエンティスト。リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。そのほか、『データサイエンティスト養成読本(技術評論社)』というベストセラー著書まであり、テレビのニュース番組などにもたびたび出演しています。
【グラフの設立背景】
原田氏がデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを頂いた時に、つぎは個人ではなく組織で「数理データサイエンスAI開発」を極めたいと感じ、グラフを設立しました。これまでに築き上げた経験で大手企業から依頼を受け、若い世代がデータサイエンティストとして育つ環境を作りたいと考えたためです。同社にジョインすれば、大手企業のデータサイエンスに携われるチャンスがあり、しかも業種・業界にとらわれず、いろんなビジネスを知ることができるす。
【日本を代表するナショナルクライアントが取引先】
クライアントには、日本を代表するナショナルクライアントばかりが名を連ねています。どの産業でもトップクラスの会社の依頼、しかもプライム案件=1次請けのみの取引をポリシーにしています。子請け、孫請けじゃないので巨大クライアントの戦略レイヤーまで深く関与できて、案件の難易度は高いが、社会的なインパクトのある仕事ができるのが同社の特徴です。
創業者である原田氏は、2015年に日本経済新聞の「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞した、業界で著名なデータサイエンティスト。リクルート初のチーフ・データサイエンティストを務め、データサイエンス業界団体「丸の内アナリティクス」を立上げ主宰。そのほか、『データサイエンティスト養成読本(技術評論社)』というベストセラー著書まであり、テレビのニュース番組などにもたびたび出演しています。
【グラフの設立背景】
原田氏がデータサイエンティスト・オブ・ザ・イヤーを頂いた時に、つぎは個人ではなく組織で「数理データサイエンスAI開発」を極めたいと感じ、グラフを設立しました。これまでに築き上げた経験で大手企業から依頼を受け、若い世代がデータサイエンティストとして育つ環境を作りたいと考えたためです。同社にジョインすれば、大手企業のデータサイエンスに携われるチャンスがあり、しかも業種・業界にとらわれず、いろんなビジネスを知ることができるす。
【日本を代表するナショナルクライアントが取引先】
クライアントには、日本を代表するナショナルクライアントばかりが名を連ねています。どの産業でもトップクラスの会社の依頼、しかもプライム案件=1次請けのみの取引をポリシーにしています。子請け、孫請けじゃないので巨大クライアントの戦略レイヤーまで深く関与できて、案件の難易度は高いが、社会的なインパクトのある仕事ができるのが同社の特徴です。
仕事内容
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、課題解決のための施策を決定していきます。
多様な業界のデータ分析プロジェクトにおいて上流から下流まで携わることが出来ます。
【具体的な業務】
クライアントの課題に対し、ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決する仕事です。まずはクライアントのビジネスを深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化します。
そのうえで、大規模データの処理・分析に関する知識と技術を活用して、課題解決のための方向性を提案していきます。
・データ活用プロジェクト立案
・データ分析/機械学習モデル構築
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
【開発言語】
Python3/JavaScript/HTML5+CSS3/SQL 他
【フレームワーク】
Django/Flask/jQuery/React 他
【クラウドプラットフォーム】
Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【開発支援ツール】
JIRA/Git/GitHub/Jenkins 他
多様な業界のデータ分析プロジェクトにおいて上流から下流まで携わることが出来ます。
【具体的な業務】
クライアントの課題に対し、ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決する仕事です。まずはクライアントのビジネスを深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化します。
そのうえで、大規模データの処理・分析に関する知識と技術を活用して、課題解決のための方向性を提案していきます。
・データ活用プロジェクト立案
・データ分析/機械学習モデル構築
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
【開発言語】
Python3/JavaScript/HTML5+CSS3/SQL 他
【フレームワーク】
Django/Flask/jQuery/React 他
【クラウドプラットフォーム】
Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他
【開発支援ツール】
JIRA/Git/GitHub/Jenkins 他
株式会社グラフ募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
以下すべてを満たしていること
・数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験がある
・Python、R、SQL、いずれかの使用経験がある
【歓迎】
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞歴
・Tableau等のBIツール使用経験
・DWH、 DMPの構築経験がある方
・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
・クラウドサービス(AWS、 Azure、 GCPのいずれか)を用いた開発業務経験
・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験がある
・Python、R、SQL、いずれかの使用経験がある
【歓迎】
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞歴
・Tableau等のBIツール使用経験
・DWH、 DMPの構築経験がある方
・要件定義、スケジュールおよび予算管理を伴うプロジェクトマネジメント(PL含む)の経験
・クラウドサービス(AWS、 Azure、 GCPのいずれか)を用いた開発業務経験
・GitやJIRAを利用したプロジェクト管理経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日 アニバーサリー休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
採用人数
若干名