株式会社サイバーエージェント

当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。

【具体的には】
・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用

【働く環境】
チームには、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名、データエンジニア1名が所属しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【職務内容】
サービス成長のためのデータ分析

【具体的には】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発

同社は、メディア、広告、ゲーム事業を主軸としたインターネットサービスを展開しています。
ゲーム事業部（SGE）は、9社のグループ会社で構成され、スマホゲームを主軸に、
グッズ企画やEC、グローバルマーケティングなどの事業を展開しています。
SGEコア技術本部は、ゲーム事業を技術で支える横断組織として、
プロダクトの開発効率と品質の最適化に取り組んでいます。

【具体的には】
・ 業務内容
・ Unityエンジニア
・ プロジェクト内容
・ SGEコア技術本部
・ サイバーエージェントのゲーム事業を支える横断組織
・ プロダクトの開発効率と品質の最適化
・ 共通基盤開発
・ モバイルゲームのパフォーマンス最適化
・ セキュリティ対策
・ QAの自動化

マルチデバイス展開をしているABEMAのうち、以下のアプリケーションの開発・運用を行います。
・Webブラウザ版アプリケーションの開発・運用
・スマートテレビ向けHTML5アプリケーションの開発・運用
・番組の編成やコンテンツ管理を行う運用管理システムの開発・運用
クライアント Web アプリケーションの UI 開発だけでなく、配信を行う CDN から、Google Cloud 内のWebサーバーまで、Webに関わる多くの領域を担当します。プロダクトマネージャー・デザイナー・QAと連携した機能開発や高パフォーマンスで快適なユーザー体験の実現に取り組んでいます。
開発チームは技術を大切にするのと同じく、チームで働くメンバーを大切にしています。
定期的な 1on1、Web 技術共有会、KPT、Web チーム横断の横軸活動などの取り組みを通じてチームを強くする取り組みが盛んです。
「新しい技術にチャレンジしたい」「チームに新しい仕組みを導入したい」などプロダクトをより良くし、チームを成功に導こうとする人を歓迎します。
応募時にはGitHubアカウント、Qiitaアカウント、登壇資料などアウトプットがわかるものをご用意ください。

ABEMAのD2C事業のマーケティング担当として、
市場調査・顧客データ分析・課題抽出の上、以下?と?に関わる戦略立案と実行を行います。

?リスティング広告／ディスプレイ広告 などデジタルを中心とした広告出稿
※インハウス運用が中心だが、媒体によっては広告代理店と連携しながら、設計に基づく広告効果の最大化を目指す

?PR・SNSアカウント・SNSマーケ・アフィリエイト運用

リサーチサイエンティストや事業部と連携し、これまで商業施設や宿泊施設など実環境での実証実験および研究開発にて蓄積してきた知見等を元に、人の行動や発話を理解し、適切な音声対話を行う自律的な音声対話システムを社会実装し、実フィールドにて効果検証していただきます。

将来的には、技術的なスペシャリストとして、組織の課題を把握しながら、広い分野で共通して使用できる基盤システムを開発していただきます。

・主なタスク

AI Lab で研究開発中の対話アーキテクチャを用いた音声対話システムの開発
ロボットと人とのインタラクションを前提とした認識機能の実装(画像処理・音声処理)
エッジデバイス上への機械学習モデルの実装
ロボット認識機能部品をクラウドを経由してエッジデプロイする仕組みの構築
研究員と議論をし、技術・モデルの提案・実装・導入
研究用分析データ収集の仕組み構築
産学連携や共同研究先と連携し、アカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、プロダクトに応用

同社グループのコンサルチームは、グループ内の各事業の技術課題解決を支援しています。
データ活用やセキュリティなど、システム面での多様なコンサルティングやサポートを行います。
スタートアップ企業のシステム開発や運用、セキュリティに関するアドバイスやサポートも行います。
また、事業や会社の現場業務を調査し、システムやデータ活用、コスト削減の提案や課題提起を行います。
グループ内の各事業の強みと弱みを伸ばし、守るための専門組織として、事業成長に貢献しています。

【具体的には】
・ プロダクト開発/運用
・ データ活用
・ セキュリティ
・ システム構築、システム開発、システム運用
・ セキュリティ、外注のアドバイス
・ 契約や管理方法のサポート
・ クラウド/オンプレミスで構築しているシステムにおける提案
・ 要件定義
・ 概要設計
・ システム/データ活用
・ コスト削減の提案
・ セキュリティ/情報管理の課題提起

PdMの役割はマーケット調査、課題定義、仕様書の作成、関係者との調整、リリース後の検証など幅広く、それぞれの得意分野を活かしながらプロジェクトを推進しています。
例えば、新たなビジネスの立ち上げや大規模なシステムの移設・運用管理など、多様なプロジェクトに関わる機会があります。

今回、私たちは開発経験のあるPdMを募集しています。技術的な可能性や課題を理解し、チームメンバーとのコミュニケーションを通じて、プロダクトのライフサイクルを管理し、優れたプロダクトを世に出す役割が期待されています。

実際の配属や役割は、スキル、得意分野、そしてキャリアプランに応じて、現在のPdMと同様に配属やプロジェクト内での役割は流動的に変わります。

【チームの体制、働く環境について】
Amebaでは、現在5名のプロダクトマネージャー(PdM)が活躍しています。

それぞれ担当のプロダクトでプロジェクトを推進しています。日々の仕事では事業責任者、カスタマーサポート、エンジニア、デザイナーなど、さまざまな職種の人々と関わり協力してプロダクトを開発、改善しています。

現在私たちはPdMの役割や評価方法を再定義中です。このプロセスを一緒に楽しめる方、新たな評価方法の策定や運用に関わりたい方も大歓迎です。

データから意味のある情報や知識を抽出し、同社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。

推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。
弊社サービスの１つABEMAでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。

【具体的には】
・動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価
・動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善

【職務内容】
サービス成長のためのデータ分析

【具体的には】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品の開発