株式会社IDAJ

求人掲載中
DXコンサル
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【兵庫】AIによるデータ分析エンジニア

想定年収
420~700万円
勤務地
兵庫県
事業内容
【高品質なものづくりをMBD/CAE技術でサポートする専門コンサルタント会社】
エンジニアリング・プロセスのパラダイム・シフトが始まっています。
ものづくりにおける課題領域は、多様化、複雑化を極め、時代の趨勢は、デジタル・エンジニアリングによるものづくり、プロセスの変革を余儀なくしています。同社は、高度な技術開発力や長年の経験、商品企画力・開拓力によって、デジタル・エンジニアリング分野におけるMBD・CAE総合ソリューションをご提供しています。


・MBD・CAEに関するプロダクトの販売および技術サポート
・デジタルエンジニアリングに関する各種コンサルティング
・MBD・CAEシステムインテグレーション
会社特徴
■ものづくりのプロセスにイノベーションを起こすCAE解析
同社は、最先端のCAE技術によってものづくりのプロセスにイノベーションを起こし、ものづくりの現場をサポートするCAEソリューションカンパニーです。CAEとは「Computer Aided Engineering」の略で、製品の設計段階でその性能に問題がないかをシミュレーションするシステムのこと。既にさまざまな製品開発のプロセスに深く浸透し、開発の上流工程から生産技術を含む下流工程にまで適用されており、今やその技術はコンピュータ上でバーチャルにプロダクトを構築する「バーチャル・エンジニアリング」の領域にまで達しています。次世代のものづくりを担うイノベーティブなテクノロジーとして、世界的に大きな期待と注目が集まっています。

■CAE分野における国内トップレベルの技術力
1994年の設立から20余年の月日を経て、CAE分野における国内トップレベルの技術力を備えた数少ないCAEのトータルソリューションカンパニーへと成長を遂げた同社。現在もその事業領域は着実に拡大しています。ものづくりの現場を取り巻く環境が多様化・複雑化の一途をたどる現代において、CAEは製品競争力向上に欠かせないデジタル・エンジニアリングのコア技術の1つとして位置づけられています。CAEに関する総合的なソリューションをご提供できる同社が果たすべき役割は、今後ますます重要性を増していくことでしょう。その責任を果たすべく、これからもあくなき技術の研鑽に努め、時代をリードし続けていきたいと考えています。
仕事内容
【職務内容】
シミュレーションによる学習データの生成。
顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。

【具体的には】
●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
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株式会社IDAJ募集概要

勤務地
兵庫県神戸市中央区
給与詳細
賞与: 年 2 回 決算賞与あり
昇給:年1回(10月)
応募資格
【必須】
・Pythonプログラミング
・機械学習関連英語論文の読解力
・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
5
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仕事内容
【職務内容】
シミュレーションによる学習データの生成。
顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。

【具体的には】
●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
想定年収
500~800万円
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大阪府
契約社員

ベストスキップ株式会社

【契約社員 / リモート可】プロジェクトマネージャー (月平均10時間/福利厚生充実)

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仕事内容
【職務内容】
シミュレーションによる学習データの生成。
顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。

【具体的には】
●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
想定年収
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【ハイクラス】Webエンジニア(リーダー候補)

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仕事内容
【職務内容】
シミュレーションによる学習データの生成。
顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。

【具体的には】
●IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
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