株式会社エーピーコミュニケーションズ

【最先端技術を用いるNeoSIer（ネオエスアイヤー）】
同社は、代表の内田氏が、お客様が本当に求めているものが見えづらくなる縦割り構造の日本のSI業界全体に違和感を覚え、従来の感覚を捨ててグローバルスタンダードな新しいSIをつくろうといち早く組織改革をしてきた企業になります。ここ数年では受託/自社インフラも割合も3割を超えてきており、今後もこちらの比率を伸ばしていく方向です。

【クラウドネイティブ内製化支援サービスを提供】
SaaSビジネスの拡大に伴い、世間的にクラウド環境を社内に構築したいというニーズが拡大しておりますが、コンサルや大手SIerに依頼すると、毎月500〜700万円という費用が掛かってしまう事から、コンサルに頼らず、自分達で内製化していきたいというニーズが上がっております。その為、同社は、インフラ特化のSIという立ち位置を活かし、クラウド環境の内製化サポート(環境構築〜社員の教育まで)を行う為、日本マイクロソフトと協業を発表、「Cloud Native Dojo(国内に8社のみの日本マイクロソフトのパートナー企業)」の一員として、開発の内製化やクラウドネイティブ開発手法の導入、開発者育成プログラムを提供しております。
＜会社説明資料＞
　https://speakerdeck.com/apcom/about-apc-20230929

【ホワイト企業として最上位の「ゴールドランク」／約100種類の研修を用意しキャリアアップ支援に注力】
同社は2019年から5年連続でホワイト企業として認定されています。取り組みに応じた認定マークは、最上位の「ゴールドランク」を付与されています。法令遵守と社員の働きやすさ向上のために、様々な施策や制度を取り入れています。また、技術力向上のために社内アカデミーで情報共有をしたり、約100種類の研修を用意しているなど、積極的にキャリアアップのための支援をしています。技術を極め続けたいエンジニアの為の職種制度や個々人の「強み」を評価をするエーピーコミュニケーションズ独自の評価制度があることにより、多種多様な人材を育成していくための土台を作っています。
・残業時間削減・有給取得推進・副業推進・女性の育成取得100％、男性の育休取得も推進・保護者休暇

【技術志向/マネジメント志向：どちらでもキャリアを叶えられる環境】
エンジニア35歳定年説（＝35歳を過ぎるとマネジメント能力が求められるようになる説）に対し、技術力を磨き続けたい、マネジメント力を磨き続けたいエンジニアの為に「どちらの志向も評価する」制度を作っております。具体的には、「プロ職(技術力を磨く)」「PM職(マネジメント力を磨く)」「管理職(バックオフィスとしての経験を磨く)」の3種類のキャリア形成が可能です。プロ職は技術力で評価され、PM職は案件完遂で評価されます。自薦他薦問わず、若手でもプロフェッショナル職となるケースが増えています。

【入社前面談で希望のキャリアをお伺いし、その実現を目指します】
元、現場のエンジニアが役員、事業部長となっているからこそ、エンジニアのキャリアを大切にしています。現在のプロジェクトにて使用している技術領域や、参入することで身につくスキルが案件ごとにまとめられた「PJ名鑑」を元に、上長との1on1や目指すエンジニア像のすり合わせをしながら、参入プロジェクトを決めていきます。※営業部署がなく、役員・事業部長がプロジェクト先を決めるので、エンジニアの意向を無視してプロジェクトに参入させることはありません。

本チームでは、AIアプリケーション構築、機械学習ソリューション開発、
データエンジニアリングなど、幅広い技術領域をカバーしています。
また、勉強会への参加や新技術の調査・習得を通じて、技術力の向上にも努めています。
さらに、ハッカソンや技術トレーニングの講師を務め、技術知識の共有にも取り組んでいます。

【具体的には】
・ プロジェクトリード（進捗推進、顧客調整）
・ AzureAIServiceを用いたAIアプリケーション構築
（チャットボット、文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・ AzureMachineLearningによる機械学習ソリューションの開発
（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・ MicrosoftFabricを活用したデータエンジニアリング
（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・ AzureAIServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・ 戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・ 事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習関連業務の案件の遂行の経験（3年以上）、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしての経験
・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画したご経験（顧客折衝もしくは社内折衝の経験2年以上）
・なんらかの言語のコーディングの経験1年以上（スクリプトなどでも可）

【歓迎】
・ Microsoft Azureの実務経験
・ 他クラウドでの同様のサービスの経験（特にAzure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning）
・ Python、Rによるコーディングの経験・ 技術トレーニングやハッカソンの企画、運営経験
・ Data/AIを活用した自社サービスの企画、開発経験