みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社

求人掲載中
金融サイバーセキュリティAI・ビッグデータ暗号資産・ブロックチェーン
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(PL経験重視/金融ビックデータ/機械学習)

想定年収
800~1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】
同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイエンス」という言葉は、科学的知識全般を意味し、培ってきた技術、ノウハウ、知識をも含め、【知の集積】として同社の強みを象徴するものであり、事業のコアになる部分です。
世の中に溢れる様々な金融リスクを数理・分析の力で進むべき道筋を示しお客様の安定的な事業展開や社会の持続的な成長に貢献しています。

(1)市場予兆管理支援、 (2)ポートフォリオ投資助言 、(3)カスタマイズ型運用ソリューション開発

上記の3つの観点からお客様の投資目標(P)、ポートフォリオ策定(D)、モニタリング(C)、パフォーマンス評価(A)で
サイクルを回してリスク・リターンの最適化を実施します。更にはAI技術を活用した審査モデルやWebサービス等の連携データから事業を促進させており、
長年の審査モデル構築ノウハウ、最先端のAI・アナリティクス技術、銀行実務・金融市場の深い理解から事業を伸ばし続けています。

会社特徴
【金融技術とテクノロジーを活かし、お客様と共に新たなビジネスステージへ】
最新の金融理論や数理、IT、データ分析技術を駆使して、株主等の各金融機関・機関投資家・事業法人等のお客さまにとって真に役に立つ金融数理技術を開発。
データを分析して問題点を抽出し対策を検討するなど、直面する課題へのソリューションを提供し、お客さまの付加価値を創造しています。
また、みずほ銀行・第一生命保険・損害保険ジャパンという各業態で日本を代表する金融機関を親会社に持ち、
博士・学士を取得している優秀な方が多く、金融×ビックデータで新たなビジネスステージを生み出す会社です。

産業発展・イノベーション、健全な経済成長、高度な教育へのサポートなどのSDGs達成へ向けて積極的に取り組んでいます。
一言でいえば、「ユニークな金融数理技術開発会社」です。

【柔軟な働き方を実現し、金融・英語と多岐に渡る教育制度が充実】
社員数は181名で、20代、30代が過半を占めており、活気のある組織です。
同社ではリモートワークの制度を導入しており、多くの社員が同制度を活用して業務推進。
また産休・育休制度や復帰後の時差勤務を利用して育児との両立を果たしており女性の働き方もバックアップしています。
勤務時間はフレックスや裁量労働制度を導入し柔軟な勤務体制を実現しています。
社会人対象大学院補助制度や金融系資格(証券アナリスト)の取得補助制度
社内英語研修制度(マンツーマン)などの教育制度も充実するのも魅力です。
仕事内容
機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発及び顧客折衝

<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

【変更の範囲】会社の定める業務
【変更の範囲】会社の定める場所(リモートワークをおこなう場所を含む)
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みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
※賞与 年2回(6月、12月)
※昇給 年1回(7月)
応募資格
・ データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等)
・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験
・プログラミングスキル(Python、R等によるデータ分析やモデル構築)


【歓迎】
・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験
・プロジェクトを主体的にまとめた経験(PL経験等)
・良好なコミュニケーション能力(社内チームワークや顧客折衝等を円滑に行える方)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,100万円
勤務地 東京都

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データ解析コンサルティング(PL経験重視/機械学習)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 800~1,100万円
勤務地 東京都

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<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

【変更の範囲】会社の定める業務
【変更の範囲】会社の定める場所(リモートワークをおこなう場所を含む)
想定年収
800~1,000万円
勤務地
東京都
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【週2日リモート可】社内SE(運用・保守/リーダー候補)

求人とのマッチ率 限定公開 %
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機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発及び顧客折衝

<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

【変更の範囲】会社の定める業務
【変更の範囲】会社の定める場所(リモートワークをおこなう場所を含む)
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東京都
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社内SE/Salesforceエンジニア(若手活躍中)

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機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発及び顧客折衝

<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

【変更の範囲】会社の定める業務
【変更の範囲】会社の定める場所(リモートワークをおこなう場所を含む)
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
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