株式会社シイエヌエス

求人掲載中
金融AI・ビッグデータDXコンサル医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート・フレックス】データサイエンティスト(ビッグデータを用いたアナリティクス)

想定年収
800~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
エンジニアリングサービスにとどまらず、お客様の経営戦略やビジネス変革を実現させるコンサルティングや業務運用やシステム運用にフォーカスしたサービスを展開し、社会を前進させる新しい価値を創造します。
システムコンサルティングサービス/システムインテグレーションサービス/アプリケーションシステムの設計開発/システムインフラの構築サービス/ビッグデータの分析といった幅広い分野でサービスを提供しています。

【コンサルティング事業】
DXに係る企画・戦略フェーズから参画し、お客様のプロジェクト実行からビジネス変革まで伴走して支援します。
また、デジタルに強い組織文化醸成に向けたDXリテラシー教育や、デジタル人材不足を解消する人材育成の支援、技術アドバイザリー業務も行います。
会社特徴
【クラウド等の導入コンサルティングやビッグデータによるビジネス支援が強み】
同社は、最先端技術をベースに上流工程を中心としたシステム開発を行っているシステムインテグレーターです。コンピュータ制御システムの日本語化から始まり、メガバンク向けリスク管理、ユビキタス技術による食品トレーサビリティ、クラウド上での基幹システム構築、ビッグデータを活用したマーケティング分析など、数多くの実績があります。また同社では、データサイエンティストによるビジネス支援や、AI/IoT/クラウドなどの先端技術を活用したDXコンサルティングを手がけています。DX支援に際しては、PoC(概念実証)から要件定義、開発・リリースまで一貫して自社対応を行っています。主なお客様は、大手通信キャリア、小売、食品、流通、医療、金融機関など多岐にわたり、案件の8割を最上流(企画・要件定義)から受注しております。
【ワンストップサービス〜デジタル支援サービスなど様々な支援の展開】
《ワンストップサービス/基盤サービス/ビッグデータアナリティクスサービス》
ワンストップサービスでは、システム構築〜運用まで、すべてに対応をいたします。また、オンプレミスからクラウド、さらにはハイブリッドクラウド、マルチクラウドまで幅広く対応いたします。ビッグデータアナリティクスサービスでは、データ資源やWeb上の行動ログ/位置情報/SNS情報などビッグデータを最大限活用・分析し、お客様の経営課題やビジネス課題、ニーズに応じたコンサルティングを行っております。
《デジタル支援サービス》
Fintech企業のキャッシュレス決済サービス開発・導入支援、業務システム運用を自動化するクラウドサービスの導入・支援、AIシステム開発を中心にデジタル技術を活用してビジネス改革のご支援を行っています。
【スキルアップを最大限支援する環境】実務外でも社員の成長を支援する制度を整えています。・社内外・通信研修・技術勉強会:プログラムは全社員に周知されるため、誰でも参加可能・自己啓発補助:10万円/年まで会社が補助

仕事内容
通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる両利きのエンジニアしての
技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。
【具体的には】
・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI&オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
(ビジネスコンサルティング)
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株式会社シイエヌエス募集概要

勤務地
東京都恵比寿本社、または客先(東京・横浜)
給与詳細
賞与:年2回(標準4ヶ月)
応募資格
・5-15名程度のチームを管理・リードしたことがある経験(3年以上)
・顧客と直接案件要件の折衝、要員調整や契約処理を行った経験
・業界に関する知識(通信、公共、金融、広告、小売業等)
・上記の他、下記いずれかに相当するデータ分析領域の知見、スキル
 ・応用情報技術者試験に相当するIT技術へのリテラシ
 ・データベースまたはDWH/データマートの設計・構築経験
 ・データのクレンジング、加工経験
 ・AWS、Azure、GCP等でデータに関連する構築、サービス利用の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 創立記念日(7月第1週金曜日) 完全週休2日制 厚生休暇(年間3日) 特別休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 残業手当 自己啓発補助(上限8万円/年)、マシン購入補助(購入費用の半額・MAX10万円まで)、休日勤務手当、深夜勤務手当、技術手当、財形貯蓄、退職金制度、社員持株会、契約保養所
採用人数
若干名
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【具体的には】
・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI&オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
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【具体的には】
・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI&オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
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【具体的には】
・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用( SI&オペレーション)
・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化
(データエンジニアリング)
・統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出
(データサイエンス)
・ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援
(ビジネスコンサルティング)
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勤務地
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