株式会社キカガク

求人掲載中
教育・学習塾AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート/フルフレックス】データエンジニア

想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【教育を軸に、人材領域で企業の DX を支援】
同社は、ビジネスの現場にAI等の新技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、AI を含めた先端技術の教育事業を手掛けるベンチャー企業です。「あるべき教育で人の力を解放する」という志の下、法人向けの研修事業をはじめ、企業のDXを推進するコンサルティング事業や、個人向けのeラーニング事業等を展開しています。現在はAIに関する研修事業が中心ですが、これからはさらに大きな領域に挑戦していきます。多くの方が学べるプラットフォームを新規事業として作っています。また、その構想を超えて、教育を起点とした社会の変革を起こしていきます。

【会社概要】
キカガクは AI をはじめとする先端技術の研修・DX 推進事業を手掛けています。
ビジネスの現場にAIを含めた新しい技術を正しく導入できる人材の育成を目指し、実務で必要となるスキルを厳選して習得できる各種セミナーを提供しています。
※会社概要や事業内容については下記カンパニーデックをご確認ください。
https://6706166.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/6706166/companydeck/230424_companydeck.pdf

会社特徴
【ベンチャーだからこそ着実に成長できる環境】
様々な業界・業種の600社以上の企業様に研修を提供しています。個社向けの企業研修では、実現場で求められる人材像や現場の課題から逆算した研修設計及びロードマップ作成など、企業のコンサルタントとして顧客目線で寄り添う重要な役割があります。教育することによって受講生や企業と共に自身の成長を感じるという点も、この仕事の大きな魅力だと思います。また技術レベルが高い方には、受託開発のような高度な案件にも携わっていただきます。講師は個社向けの研修や受託開発案件を通じて、データサイエンティストや機械学習エンジニアが必要とするスキルやコンサルタントスキル、営業スキルと幅広く取得することができるのです。

【身につくスキルセット例】
・AI・機械学習の実装スキル
・プロジェクトの要件定義、設計、実行、保守、運用を手動するスキル
・実データ・Poc研修の設計、登壇、プロジェクトをリードするスキル
・データサイエンティスト、機械学習エンジニアに必要なスキル
・コンサルタントのスキル
・E資格、G検定、統計、数学、クラウドなどの幅広い技術スキル etc...

【成長を実現するためのサポート体制の充実】
自己研鑽のための支援は惜しみません。教育事業を通じて、知識や経験を養うことで市場価値を高めていただきたいと考えています。
・資格取得支援制度 ・研修支援制度 ・書籍購入支援(月1万円)


仕事内容
※業務委託の可能性もございます。

〇データ基盤の構築と運用
・ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
・データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
・データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
・機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
〇プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
・ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分
〇開発環境
・データ基盤:BigQuery、Prefect、 dbt、 Python
・フロントエンド:TypeScript、Next.js、Chakra UI、Firebase JavaScript SDK
・バックエンド:TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma、Node.js(Cloud Functions) Python(FastAPI)
・インフラ: Google Cloud (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage etc...)
・データベース:AlloyDB(PostgreSQL)、Firestore
・認証:Identity Platform
・開発ツール:GitHub、Notion、Figma
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株式会社キカガク募集概要

勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
※業績賞与1回を含む
※入社時、その後の給与は能力に応じて決定します(評価面談年2回)
※スキルや経験、年齢などを考慮の上、当社規定により決定いたします
応募資格
※業務委託の可能性もございます。
・データモデリングの業務経験
・データマート、データパイプライン等の設計・運用経験
・DWH:BigQuery、Redshift、Showflake 等を活用した経験
・BI:Looker Studio、Looker、Tableau、Power BI 等を活用した経験
・複数のデータソースを統合するシステムの開発経験

【歓迎】
・Web アプリケーションの開発経験
・高いドキュメンテーション能力
・リモートワークでのコミュニケーション能力
・機械学習の知識
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 年間休日124日(完全週休2日制(土・日) 祝日 年末年始休暇(7日) 有給休暇(入社半年経過時点で10日付与) 育児休暇制度(男女関係なく取得できます)<br>
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 営業手当 地域手当 在宅勤務手当 書籍購入支援制度 研修・資格費用補助制度 ボディメンテナンス制度 昼寝推奨 育児サービス費用補助制度
採用人数
1
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求人とのマッチ率 限定公開 %
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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
※業務委託の可能性もございます。

〇データ基盤の構築と運用
・ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
・データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
・データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
・機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
〇プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
・ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分
〇開発環境
・データ基盤:BigQuery、Prefect、 dbt、 Python
・フロントエンド:TypeScript、Next.js、Chakra UI、Firebase JavaScript SDK
・バックエンド:TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma、Node.js(Cloud Functions) Python(FastAPI)
・インフラ: Google Cloud (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage etc...)
・データベース:AlloyDB(PostgreSQL)、Firestore
・認証:Identity Platform
・開発ツール:GitHub、Notion、Figma
想定年収
600~960万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社グロービス

【週2日リモート可】ソリューション営業(法人向けの人材育成・学習プラットフォーム/チームリーダ職)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
※業務委託の可能性もございます。

〇データ基盤の構築と運用
・ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
・データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
・データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
・機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
〇プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
・ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分
〇開発環境
・データ基盤:BigQuery、Prefect、 dbt、 Python
・フロントエンド:TypeScript、Next.js、Chakra UI、Firebase JavaScript SDK
・バックエンド:TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma、Node.js(Cloud Functions) Python(FastAPI)
・インフラ: Google Cloud (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage etc...)
・データベース:AlloyDB(PostgreSQL)、Firestore
・認証:Identity Platform
・開発ツール:GitHub、Notion、Figma
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社FREEMIND

【大阪】インフラエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
※業務委託の可能性もございます。

〇データ基盤の構築と運用
・ビッグデータを効率的に収集、処理、保存するためのインフラを設計・構築
・データパイプラインの開発により、データの流れを自動化・最適化
・データレイク、データウェアハウスの運用管理を通じて、データの品質の可用性を確保
・機械学習モデルの本番環境への導入・運用をサポート
〇プロダクトチームとの協働によるプロジェクト推進
・プロダクト開発におけるデータ活用シナリオを策定
・データ基盤の機能拡張や新技術導入により、プロダクト価値向上に貢献
・アジャイル開発手法を用いて、迅速かつ柔軟にプロジェクト推進
・ビジネス人材との要件擦り合わせ、課題解決提案
・ビジネス要件をヒアリングし、データ活用によるソリューション提案
・データ分析のゴールを明確化し、必要なデータや処理方法を定義
・現状のデータ活用の課題を特定し、改善策を立案・実行
・ビジネスインパクトを意識した優先順位付けとリソース配分
〇開発環境
・データ基盤:BigQuery、Prefect、 dbt、 Python
・フロントエンド:TypeScript、Next.js、Chakra UI、Firebase JavaScript SDK
・バックエンド:TypeScript、NestJS、GraphQL、Prisma、Node.js(Cloud Functions) Python(FastAPI)
・インフラ: Google Cloud (GAE、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Storage etc...)
・データベース:AlloyDB(PostgreSQL)、Firestore
・認証:Identity Platform
・開発ツール:GitHub、Notion、Figma
想定年収
450~600万円
勤務地
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