株式会社ウフル

【「クラウドサービスのコンシュルジュ」/クラウドベンダーとして国内トップクラスの技術の実績を誇ります】
クラウド技術の選定から導入、運用までを一貫して支援しています。特にSalesforceの導入・活用に卓越した知見と実績を持つほか、Amazon Web Service（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、Microsoft Azureなどの主要なサービスから、あまり知られていないプラットフォームまでも含め、ありとあらゆるクラウドサービスに精通、対応していることが特長です。
データをクラウドで貯めて活用をして自社のMAツールの運用をやっているのも強みの一つです。

【自社プロダクト「enebular」を用いて、IoT領域での顧客ビジネスに変革をもたらす】
Salesforceの導入/開発により圧倒的な地位を築いた同社は、自社プロダクトにより次のステージへと進みます。IoTオーケストレーションサービス「enebular（エネブラー）」は、IoT製品・サービスづくりを包括的に支援する、開発・運用サービスです。エッジとクラウドにまたがるIoTアプリケーションを開発し、様々なデバイスへ迅速にデプロイ、膨大な量のデータを可視化やAIにより利活用することで、IoTアプリケーションの最適な運用を支援します。来る5Gの普及に向け、NB-IoTなどの次世代通信技術にも取り組んでいます。

【直近のニュースリリース/週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出】
■通年6度目の日本テクノロジーFast50
https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/
■20億円の資金調達（スマートシティー/地方創生に事業拡大）
https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/
■同社コンサルタント起案で自社サービス化した「売りコール」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.000019297.html

【注目を集めるIoT／データ収集や可視化、AIによる高度で多角的な分析といったデータ活用が可能に】
同社はIoT製品やIoTサービスづくりを支援する開発・運用サービスとして「enebular」を提供しており、アプリケーションやソリューションの開発、シームレスなシステム連携による、顧客データの容易な活用を実現しています。

【NECと協業／NECのIoTセキュリティ製品と強みを組み合わせ2年間で20億円の売上を目指す】
一方、サイバー攻撃の標的となるリスクが生じ、こうした脅威からIoTデバイス及びデータを保護し、セキュアに運用・管理する仕組みが重要視されています。NECはIoTセキュリティ製品を提供しており、IoTシステムに欠かすことのできない高いセキュリティの確保を実現しています。

【事業をグローバルに展開／ロンドンにてUhuru United Ltd.を設立/ロイター通信に取り上げれれるほど】
英国・欧州の半導体及びIoT事業者等とのアライアンス強化や日英企業における、IoT事業およびデータ・サービス事業等のグローバル展開支援を目的に、2018年3月に英国における現地法人を開設しています。

WEBログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。
データ処理は、クラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。
また、TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。

【具体的には】
顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。
・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工
・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築
・KPIダッシュボード（BIツール　※おもにTableau）の要件定義、運用、開発

【魅力】
・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関わることができる点
・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略の立案
　店頭行動、位置情報等のフィジカルデータのマーケティング活用等、
　国内では発展が遅れているマーケティング・サイエンスに関する実験的プロジェクトに関われる機会が多数ある点

・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験　※ご経験年数問わず
・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験　※ご経験年数問わず
・クラウドサービス（AWS，Azure，GCPのいずれか）を用いたデータベース構築経験　

【歓迎】
・機械学習および統計解析に関する情報工学系学部卒〜修士課程修了程度の知識
・データ分析コンテスト（Kaggleなど）での入賞経験
・Tableau等のBIツールを活用したダッシュボードの開発経験　※tableauご経験者歓迎します！
・SIerとしてのクライアントワーク経験等
・IoT関連の知見・ご経験
・2〜3名以上のチームリーダー経験
・センサーデータ、画像処理データなどのデータ処理に興味をお持ちの方