Airitech株式会社

【プライム市場上場、(株)SHIFTグループ会社】
株式会社SHIFTの子会社としてトラブルシュート/ビックデータ・AI活用/Web開発/インフラ構築支援/プロセスマイニングサービスの複数のサービスを展開しており、2017年の設立以降、順調に成長しているIT企業です。どの事業であっても、多数のシステムに携わることができるため、エンジニアとして幅広い知識と経験が得られ、各分野に経験豊富なスペシャリストが在籍しております。ビッグデータやAIの活用、大規模Webシステム開発を成功させるための品質向上施策などのノウハウを蓄積し、ビジネスを拡大してきました。 常に研鑽を続ける高い技術力とお客様の問題解決のために新しいアイデアを出し続ける提案力、この2つが当社の強みとなっています。

システムトラブル解決のエキスパート集団として、多くの大手SIerや大手企業のシステムをサポート
■システムコンサルティング
■トラブルシュート&システム性能サービス
■Web開発支援／コンサルティング
■ITインフラ構築／コンサルティング
■ビッグデータ・AI活用支援／コンサルティング
■プロセスマイニングサービス ◎株式会社SHIFT(東証プライム上場)グループ企業

【SHIFT（東証プライム市場）グループの一員として安定した環境】
どの事業であっても、多数のシステムに携わることができるため、エンジニアとして幅広い知識と経験が得られます。各分野に経験豊富なスペシャリストがおり、その人たちが積極的にノウハウの共有や指導育成をするとともに、メンバー主催の勉強会なども積極的に行われ、互いの成長を助け合う社風です。技術のスキルアップのみならず、様々な企業の経営者やCIOクラスと接する機会も多く、技術以外のビジネススキルやコミュニケーション力を吸収・アップするチャンスがあります。

【働きやすさと共に、風通しの良さがある環境】
時短勤務やフルリモート勤務といった体制が整った働きやすい環境。また、当社の小規模な体制から急成長している最中の同社ですが、闇雲に拡大しているのではなく、しっかりと安定した基盤を生かしているので、社員が安心して勤務できるという魅力もあります。業界有数の存在であるSHIFTグループに参画していることもあり、その安定感や充実したノウハウを生かせる環境も整っています。離職率は1.4％と非常に低く定着率の高い会社です。

【年齢を問わず、キャリアアップ、スキルアップが図れる充実の支援体制】
同社の魅力は、キャリアアップやスキルアップに対するサポートが充実していて、入社後にメンバー達が勉強することを熱心にサポートしている部分にあると思っています。資格取得補助や報奨金制度、eラーニング環境等、向上心があれば年齢を問わず成長できる支援体制が整っているのは、大きな特徴です。これからの成長を目指す方には是非ご応募いただきたいと思っています。

【業務内容】
AIエンジニアとして大企業のDXを推進していただきます。
本ポジションでは、機械学習分野におけるプロのエンジニアとしてお客様の抱える課題や研究テーマに対し、技術的な課題の洗い出し、計画立案段階から関わっていただきながら開発をリードしていただきます。

【ポジションのアピールポイント】
・Airitechは様々な顧客領域（交通、製造、医療、小売、地方自治体など）のお客様と多種多様な研究開発に取り組んでおり、幅広く経験を積むことができます。
・リードエンジニアとして主体的にプロジェクトに関わっていただけます。

【案件実績例】
■脳CTスキャン画像解析による異常部位セグメンテーションモデルの研究開発
CTスキャン画像から人による判断が難しい症例に対しても対応が可能な、脳内の疾患の検出と症例の識別を行う機械学習モデルの研究開発を行っています。

■LLMを活用した検索レコメンデーションシステムの研究開発
従来の検索システムよりも柔軟に利用者の興味に即した商品の提示が可能なレコメンデーションシステムの研究開発を行っています。

【開発環境】
AWS/Azure/GCP（EC2、RDS、Lambda、S3、Athena、CloudFormation、Terraform、Google BigQuery、 SageMaker、他）、Python(PyTorch、Tensorflow、Keras、NumPy、Pandas、Scikit-learn、他)、Elasticsearch、 Splunk、 Hadoop、他

・1年以上の画像処理/自然言語処理領域における機械学習技術の研究開発の経験がある方（企業、研究機関、個人問いません）
・直近1年以内に画像処理/自然言語処理領域の業務または個人での開発経験がある方
・1人~少人数のプロジェクトにおける開発経験がある方
・英語の論文や記事などから情報収集できる方

【歓迎】
・機械学習技術に関する実績、経験についてポートフォリオ(Github、 Google Slidesなど)の提出が可能な方
・Kaggle等のデータ分析コンペティションの参加経験
・要件や必要技術を踏まえた研究開発テーマの立案経験がある方
・画像処理/自然言語処理領域における機械学習技術のビジネス開発・事業化に携わった経験
・画像処理/自然言語処理領域における機械学習分野での学会発表や論文採択の経験