株式会社ACES

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【スペシャリスト】機械学習エンジニア(「生成AI」領域を中心とした研究・開発)

想定年収
800~1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
・DXパートナーサービス
・AIソフトウェアサービス

同社は、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というビジョンのもと2017年に立ち上がった東京大学松尾研発のAIスタートアップです。
Deep Learningを用いて属人化しているヒトの知見を数式化し、幅広い業界のAI事業の開発を推進しています。AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むデザイン力をコアコンピタンスとして、クライアント様と二人三脚でDXに取り組むDXパートナーサービス、自社アルゴリズムを組み込んだソフトウェアを提供するAIソフトウェアサービスを提供しております。

会社特徴
■ミッション
アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。
ビジョンで掲げた「シンプルな社会」が実現されていくと、一人一人の働き方に「余白」を作ることができると考えています。
ACESの考える「余白」は、妥協や怠惰によって生まれるものではありません。
人々の仕事に対する狂気的なこだわりや情熱、仕事を通して育まれた知性によって生み出されるものです。
そうして生み出された余白は、自己研鑽や、より夢中になれる仕事へ向き合うことに使うこともできるし、趣味、休息、健康的な時間に使うこともできます。ACESはただの「AIを開発する会社」ではなく、「余白をつくる会社」を目指し、自らのアイデンティティーとしています。

■主な受賞歴
・HONGO AI 2019で「HONGO AI AWARD」と「フジタ賞」を受賞
・Plug and Play Japan Fall Summit 2020のIoT部門で「Japan Session Award」を受賞
・国土交通省関東地方整備局『令和3年度新技術推進技術者・新技術大賞局長表彰』において、「新技術推進技術者表彰」を受賞
・週刊東洋経済すごいベンチャー100(2020)に選出
・ACESとJFEEが配筋検査AIを共同開発、国交省の革新的技術の導入PJにおいて最高評価を獲得(令和元年度)
・イノベーションリーダーズサミット2022(ILS)において、「ILS TOP100スタートアップ」に選出
・『Forbes 30 Under 30 Asia 2022』に代表の田村 浩一郎が選出
仕事内容
リサーチ部門における、LLM領域に特化した機械学習エンジニア(リサーチスペシャリスト)のポジションです。

同社では、最先端の画像認識/自然言語処理/音声認識などのAIアルゴリズムを自社技術として開発し、社会実装ニーズを素早く実現するアセットを構築してきました。
ChatGPTをはじめとした「生成AI」の台頭を景気として、同社でも「様々な業界における生成AIが組み込まれた未来の業務プロセスの創出」を実現するために、「生成AI」の研究・開発に注力しています。

本ポジションでは、同社における「生成AI」領域を中心とした研究・開発を担っていただきます。
自然言語処理/LLM/RAGの技術領域を中心としつつ、必要に応じて音声認識技術や画像認識技術といったマルチモーダルな情報も活用いただく想定です。

また、単に最先端の技術を研究・開発するリサーチポジションというよりも、「実際のユーザーに価値をどう提供するのか?」というイシューに向き合い、自社データ基盤やシステムと組み合わせて、技術を社会に価値として届けることを重視できるのが同社のリサーチ部門の最たる特徴です。

開発した技術資産は、世の中での需要・引き合いも増えている中で当社のDX事業における顧客課題解決のためのソリューションとして活用されるほか、自社プロダクトの機能として、営業支援 (AIによる商談まとめ等の情報抽出・要約技術)や 社内情報活用 (RAG技術による「AIコンシェルジュ」によるオフィスワークの様々な業務における補助・代替など)の機能として用いられ、アカデミアの技術を社会に還元し価値提供することが可能です。最先端技術・論文から、DX事業やプロダクト開発として、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。

株式会社ACES募集概要

勤務地
東京都文京区
応募資格
・Pythonを用いた開発経験
・LLM/RAGなど大規模モデルに対する知識と業務経験
・自然言語処理に対する専門性や研究実績

【歓迎】
・査読付きの学会経験
・LLM/RAGなど生成AIの研究経験
・画像認識/音声認識などのDeep Learning領域の専門性や研究実績・業務経験
・機械学習モデルの運用経験 (デプロイ/MLOps)
・開発部門のリーダー・マネージャー経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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ChatGPTをはじめとした「生成AI」の台頭を景気として、同社でも「様々な業界における生成AIが組み込まれた未来の業務プロセスの創出」を実現するために、「生成AI」の研究・開発に注力しています。

本ポジションでは、同社における「生成AI」領域を中心とした研究・開発を担っていただきます。
自然言語処理/LLM/RAGの技術領域を中心としつつ、必要に応じて音声認識技術や画像認識技術といったマルチモーダルな情報も活用いただく想定です。

また、単に最先端の技術を研究・開発するリサーチポジションというよりも、「実際のユーザーに価値をどう提供するのか?」というイシューに向き合い、自社データ基盤やシステムと組み合わせて、技術を社会に価値として届けることを重視できるのが同社のリサーチ部門の最たる特徴です。

開発した技術資産は、世の中での需要・引き合いも増えている中で当社のDX事業における顧客課題解決のためのソリューションとして活用されるほか、自社プロダクトの機能として、営業支援 (AIによる商談まとめ等の情報抽出・要約技術)や 社内情報活用 (RAG技術による「AIコンシェルジュ」によるオフィスワークの様々な業務における補助・代替など)の機能として用いられ、アカデミアの技術を社会に還元し価値提供することが可能です。最先端技術・論文から、DX事業やプロダクト開発として、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。
想定年収
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求人とのマッチ率 限定公開 %
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リサーチ部門における、LLM領域に特化した機械学習エンジニア(リサーチスペシャリスト)のポジションです。

同社では、最先端の画像認識/自然言語処理/音声認識などのAIアルゴリズムを自社技術として開発し、社会実装ニーズを素早く実現するアセットを構築してきました。
ChatGPTをはじめとした「生成AI」の台頭を景気として、同社でも「様々な業界における生成AIが組み込まれた未来の業務プロセスの創出」を実現するために、「生成AI」の研究・開発に注力しています。

本ポジションでは、同社における「生成AI」領域を中心とした研究・開発を担っていただきます。
自然言語処理/LLM/RAGの技術領域を中心としつつ、必要に応じて音声認識技術や画像認識技術といったマルチモーダルな情報も活用いただく想定です。

また、単に最先端の技術を研究・開発するリサーチポジションというよりも、「実際のユーザーに価値をどう提供するのか?」というイシューに向き合い、自社データ基盤やシステムと組み合わせて、技術を社会に価値として届けることを重視できるのが同社のリサーチ部門の最たる特徴です。

開発した技術資産は、世の中での需要・引き合いも増えている中で当社のDX事業における顧客課題解決のためのソリューションとして活用されるほか、自社プロダクトの機能として、営業支援 (AIによる商談まとめ等の情報抽出・要約技術)や 社内情報活用 (RAG技術による「AIコンシェルジュ」によるオフィスワークの様々な業務における補助・代替など)の機能として用いられ、アカデミアの技術を社会に還元し価値提供することが可能です。最先端技術・論文から、DX事業やプロダクト開発として、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。
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本ポジションでは、同社における「生成AI」領域を中心とした研究・開発を担っていただきます。
自然言語処理/LLM/RAGの技術領域を中心としつつ、必要に応じて音声認識技術や画像認識技術といったマルチモーダルな情報も活用いただく想定です。

また、単に最先端の技術を研究・開発するリサーチポジションというよりも、「実際のユーザーに価値をどう提供するのか?」というイシューに向き合い、自社データ基盤やシステムと組み合わせて、技術を社会に価値として届けることを重視できるのが同社のリサーチ部門の最たる特徴です。

開発した技術資産は、世の中での需要・引き合いも増えている中で当社のDX事業における顧客課題解決のためのソリューションとして活用されるほか、自社プロダクトの機能として、営業支援 (AIによる商談まとめ等の情報抽出・要約技術)や 社内情報活用 (RAG技術による「AIコンシェルジュ」によるオフィスワークの様々な業務における補助・代替など)の機能として用いられ、アカデミアの技術を社会に還元し価値提供することが可能です。最先端技術・論文から、DX事業やプロダクト開発として、アカデミアやテクノロジーの専門性をリアルの現場に社会実装するチャレンジングな仕事です。
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