ARアドバンストテクノロジ株式会社

【■クラウドネイティブSI事業】
クラウドネイティブSI事業では、上流からのITコンサル、モダンアプリケーション、クラウド、データAIの領域に強みがあります。
・クラウドに強いARI　「cnaris（クナリス）」 ・データAIに強いARI　「dataris（デタリス）」
とブランドを立ち上げ、領域に特化した、標準テンプレートサービスを軸に顧客の問題解決をしております。
それ以外にも、弊社は三位一体型のカスタムSIにも注力しております
・ビジネスのITコンサルタント ・テクノロジーの エンジニア ・クリエイティブのデザイナーが三位一体となり、顧客の課題に対し上流から一気通貫で最適なソリューションを提供し、効果的に解決しています。

【自社プロダクト・研究開発】
更に、ARIは自社プロダクトの開発にも力を入れております。
多くの企業と接点があり、そこから現在求められている共通したビジネス課題に対し、プロダクトで解決するアプローチも進めております。
・AIを使ったチャットボット ・ファイルサーバーの分析ツール ・クラウドコンタクトセンターのデータ可視化サービ部などを開発しております。

【動画資料】
https://note.com/ari_hr/n/n4aed9ba75421

【特定分野で日本を代表するリーディングカンパニーとして1000億企業グループへ！】
同社グループは短期的、中期的、長期的なビジョンを明確に掲げています。短期的な目標としては2025年、特定のITサービス領域でNo.1となり、顧客に社員に選ばれる100億企業グループになること。中期的な目標としては、2028年、サービスの優位性と競争力を獲得し、上場基準レベル相当経常利益10％を稼ぐ優良企業になること。これらを達成したうえで、1000億円規模の企業グループに育てていくことを長期ビジョンに掲げています。

【社内公募制度でキャリアチェンジもできます】
同社では各門の求人募集が社内に掲示され、誰でも自由に応募することができる「社内公募制度」を導入しております。応募先の部長との面接次第で年俸、役職が提示され、社内転職が可能になっております。

【今後はAIチャットボットなど自社サービスにも注力、研究開発は受賞歴も】
同社には自社プロダクトのAIチャットボット「LOOGUE（ローグ）」とファイルサーバ分析＆移行ツール「ZiDOMA（ジドーマ）」の2つの自社サービスを運営しております。また「医療×AI」にも取り組んでおり、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）主催による、優れたAIベンチャー企業の研究テーマを採択するコンテスト企画へ入賞した実績があります。「人工知能による診療科推論等の調査研究」というテーマで、50件以上の応募から選定された6社のうちの1社となり、優秀賞審査員特別賞を受賞しました。

【ポジション説明資料】
クラウドインフラエンジニア　https://youtu.be/QQLBDoyr7tc
データ系ポジション　https://youtu.be/2CqVH7kcegg

当社はクライアントの課題をデータの力で解決し、ビジネス成長を支援するプロフェッショナル集団です。データサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。

・クライアントニーズのヒアリングと要件定義
クライアントの事業目標を理解しデータ活用を通じたソリューションを設計
・データ分析、モデリング
クライアントから提供されたデータや外部データを基に課題解決のための分析、モデリング
・提案、実装支援
分析結果をもとにしたソリューションの提案およびクライアントの現場での実装支援
・プロジェクトマネジメント
プロジェクトの進行管理、クライアントとの連携、成果物の納品までをリード
・効果測定、継続的な改善
実施施策の効果を定量的に評価し、追加提案を実施

【ポジションの魅力】
・多業界に関わるプロジェクト経験
クライアントの業種は多岐にわたり、さまざまなビジネス課題に取り組むことでスキルの幅を広げることができます。
・最先端技術へのアクセス
機械学習やAIなど、最先端のデータ活用技術を駆使してプロジェクトを進行します。
・成長環境
国内外のカンファレンスやトレーニング参加を支援。データサイエンティストとしての成長を後押しします。

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上）
・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル
・クライアントワークやコンサルティング業務の経験
・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験
・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル
・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

【歓迎】
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の活用経験
・統計分析、A/Bテスト、予測モデルなどの経験
・NLP（自然言語処理）や時系列データの分析経験
・BIツールの導入支援経験