株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】
機械、電気・電子、組込制御などの技術領域を専門とし、自動車をはじめとした輸送用機器、産業用機械・ロボット、医療用機器、情報機器などの顧客に対して設計開発サービスを提供しています。

【年間100名のデータサイエンティスト育成を目指す／ALBERT社やアイズファクトリー社Aidemy社と協業】
トヨタ自動車の自動運転プロジェクトにおける共同開発を行うALBERT社と協業するALBERT社や理学博士が中心となり設立し、自動進化型AIプラットフォームをリリースしているアイズファクトリー社とデータサイエンティストの養成・派遣事業で協業し、年間100名のデータサイエンティスト育成を目指しています。ALBERTが独自に開発したデータサイエンティスト養成プログラム＜プロフェッショナル＞を活用することで、比較的短期間で高度な分析技術の習得が可能となります。直近では、三菱電機やトヨタ自動車などの製造業クライアントにて、IoTや自動運転技術などの台頭によりワンストップで請け負うパートナーの同社としては「インフラ」にも注力しています。また、3年間でAWS資格保有を延べ3000資格に引き上げ 「人材サービス型AWSパートナー」としてAWS資格エンジニアの育成を加速中です。

【約900社のメーカーと取引　常時1000以上のプロジェクトが稼働しています】
同社は常時1000以上のプロジェクトが稼動しており、取引差は大手企業、優良企業中心に668社、プライム率は100%です。売上高は576.7億円を推移しており、同社はグループ内で約32%の売上を占めるテクノプログループの中核企業です。上流工程は72.9%を占めており、幅広い経験を積みことが可能です。

【とにかく『社員の長期的なキャリアを考える企業』でございます】
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しております。研修受講人数は約15万人おり、多くの社員がスキルアップを図っています。更に5年後10年後に有望な技術を調査し、技術戦略マップとしてエンジニアに公開し、マップを活用することで将来のキャリア形成も容易になっています。
・Winラーニング　・Winスクール　・外部研修　・eラーニング　・通信教育　
・テクノプロ・デザイン社 専任講師研修　等

【多様なキャリアパス】
同社はエンジニアのキャリアアップを戦略的にサポートしております。様々な職種へのキャリアパスが開かれております。目指せるキャリアは下記の通りです。
・エキスパート　・ジェネラリスト　・講師　・マネージャー
・開発センター長　・キャリア・デザイン・アドバイザー　など
また、配属前の研修や社員の希望に応じて選択できるスキルアップを目指せる体制が充実しております。
・専門技術研修　・資格取得　・通信教育　・セミナー受講
・社内社外講習　・勉強会講師料、図書購入などの補助　など

完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。]
主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・
モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。

【具体的には】
・AIを駆使した画像処理やデータ解析
・画像認識、画像処理
・次世代モデルベース開発　等

※変更の範囲：会社の定める業務

【環境詳細】
・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております
・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です
・言語　→Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、React、Node.js、Haskell、Matlab、C++ 等
・ツール　→Tableau、PowerBI、Looker Studio 等

※諸条件により契約社員として採用する場合あり
【いずれか必須】
・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験
・機械学習、画像認識に関する実務経験
・Python、SQLでの実装経験

【歓迎】
・製品に組み込むAIの開発経験
・顧客要望から課題を分析し、顧客と実際にやりとりしながらシステムを完成させた実務経験，またはこれに類するポジションでの設計経験
・AIを活用したアプリケーションやサービスを実現するためのスキル
　例：ハードウェア実装、AWS/Azure実装、電気回路設計、組込/テスト設計、ネットワークインフラ構築、車両開発など